4459

12

Для этого определите корреляцию по ковариации и дисперсии для первого и второго варианта задания 1.

В соответствии с полученным индивидуальным заданием, по выборочным данным, представленным в таблице, требуется установить наличие взаимосвязи ме-

жду указанными показателями.

ЗАДАНИЕ 4

Использование пакета анализа для расчетов параметров уравнения линейной

вал X - вводится ссылка на ячейки, содержащие факторные признаки (до 16 столб-

цов);

3. Флажок Метки - устанавливается в активное состояние, если первая строка во входном диапазоне содержит заголовки. 4. Уро-

вень надежности - установите данный флажок, если необходимо ввести уровень на-

дежности отличный от уровня 95%, который применяется по умолчанию.

5. Константа ноль - установите данный флажок в активное состояние, если требуется, чтобы линия регрессии прошла через начало координат (т.е. свободный

выводить остатки (разность между значением функции регрессии и эмпирических

данных); 7. Стандартизированные остат-

ки - установите данный флажок в активное состояние, если требуется включить в выходной диапазон столбец стандартизированных остатков

8. График остатков - Выводит на рабочий лист точечные графики зависимости остатков от факторных признаков;

9.График подбора - Выводит на рабочий лист точечные графики зависимости теоретических результативных значений от факторных признаков;

10.График нормальной вероятности - Выводит на рабочий лист точечный

график зависимости наблюдаемых значений от интервалов.

Постройте анализ регрессии, используя пакет анализа для случаев, представ-

ленных в индивидуальном задании.

Методические указания для описания столбцов и строк полученных при ис-

следовании данных:

1. Столбец df - число степеней свободы

Для строки регрессия число степеней свободы определяется количеством фак-

торных признаков Для строки

остатки число степеней свободы определяется числом наблюдений за минусом ко-

14

Столбец F - расчетное значение F - критерия Фишера, Вычисленное по формуле

статистика - расчетные значения t-критерия, вычисляемая по формуле «Коэффици-

енты/Стандартная ошибка»

9.P-значение - значение уровней значимости, соответствующие вычисленным значениям. Определяется с помощью функции «СТЬЮДРАСП(t,n-m-1)»

10.Нижние 95% и Верхние 95% - соответственно нижние и верхние границы

доверительных интервалов для коэффициентов регрессии; 11. В таблице

ВЫВОД ОСТАТКА - сгенерированы теоретические значения результативного при-

знака и значения остатков. 12. В таблице ВЫВОД

ВЕРОЯТНОСТИ - сгенерированы интервалы перцентилей и соответствующие им эмпирические значения.

Методические указания по функции «Анализ данных «Коэффициенты регрес-

сии», которая позволяет построить уравнение регрессии:

1. Значение множественного коэффициента детерминации R^2

Чем больше значение данного показателя, тем отчетливее зависимость резуль-

тативного признака от факторных, при R^2>0.7, говорят, что выбранные факторы существенно влияют на результативный признак и подтверждается правильность

способ проверки значимости R^2 основан на проверке попадания значения F в кри-

тическую область, границы этой обасти рассчитываются по формуле:

(Fпркр, , )

Fпркр, FРРАСПОБ( , k Ф , k о )

k Ф , k О число степеней свободы

15

Если рассчитанный показатель из таблицы регрессии попадает в критический интервал, то гипотеза о незначительности влияния отвергается, т.е. коэффициент де-

терминации является значимым. 3. Проверка значи-

мости коэффициентов регрессии Значения коэффициентов должны быть меньше своих стандартных ошибок.

Коэффициенты, для которых это требование не выполняется можно исключить из уравнения регрессии. О значимости можно судить и по значению показателя P-

значение в таблице коэффициентов. Это значение должно быть меньше заданного уровня значимости.

Лабораторная работа № 4

Общие сведения о программно-статистическом комплексе STATISTICA. Основные приемы работы

Цель работы: изучение основных приемов работы в программно-

статистическом комплексе STATISTICA

STATISTICA – это интегрированная система анализа и управления данными.

Все аналитические инструменты, имеющиеся в системе, доступны пользова-

телю и могут быть выбраны с помощью альтернативного пользовательского интер-

фейса. Пользователь может всесторонне автоматизировать свою работу, начиная с применения простых макросов для автоматизации рутинных действий вплоть до уг-

лубленных проектов, включающих в том числе интеграцию системы с другими при-

ложениями или Интернет. Технология автоматизации позволяет даже неопытному пользователю настроить систему на свой проект.

Процедуры системы STATISTICA имеют высокую скорость и точность вы-

числений.

Гибкая и мощная технология доступа к данным позволяет эффективно рабо-

16

тать как с таблицами данных на локальном диске, так и с удаленными хранилищами данных.

Система обладает следующими общепризнанными достоинствами:

-содержит полный набор классических методов анализа данных: от основных методов статистики до продвинутых методов, что позволяет гибко организовать анализ;

-является средством построения приложений в конкретных областях;

-в комплект поставки входят специально подобранные примеры, позволяю-

щие систематически осваивать методы анализа;

- отвечает всем стандартам Windows, что позволяет сделать анализ высокоин-

терактивным;

-система может быть интегрирована в Интернет;

-поддерживает web-форматы: HTML, JPEG, PNG;

-данные системы STATISTICA легко конвертировать в различные базы дан-

ных и электронные таблицы;

- поддерживает высококачественную графику, позволяющую эффектно визуа-

лизировать данные и проводить графический анализ;

- является открытой системой: содержит языки программирования, которые позволяют расширять систему, запускать ее из других Windows-приложений, на-

пример, из Excel.

STATISTICA состоит из набора модулей, в каждом из которых собраны тема-

тически связные группы процедур. При переключении модулей можно либо остав-

лять открытым только одно окно приложения STATISTICA, либо все вызванные ра-

нее модули, поскольку каждый из них может выполняться в отдельном окне (как самостоятельное приложение Windows).

При исполнении модулей STATISTICA как самостоятельных приложений в любой момент времени в любом модуле имеется прямой доступ к «общим» ресур-

сам (таблицам данных, языкам BASIC и SCL, графическим процедурам).

17

Настройка системы STATISTICA. В системе предусмотрена возможность на-

стройки множества характеристик и интерфейса программы в соответствии с пред-

почтениями пользователя. Можно изменить, например, процесс запуска, а именно

— отменить установленный по умолчанию полноэкранный режим, изменить вид стартовой панели, панели инструментов, таблиц с данными и другие параметры.

Настройка общих параметров системы. Настройку общих параметров системы изменить в любой момент работы с программой. Эти параметры определяют:

- общие аспекты поведения программы (максимизация окна STATISTICA при запуске, Рабочие книги, инструмент Перетащить и отпустить - Drag-and-Drop, авто-

матические связи между графиками и данными, многозадачный режим и т. д.),

- режим вывода (например, автоматическая распечатка таблиц или графиков,

19

граммы таким образом, чтобы он стал более «продуманным» с точки зрения потреб-

ностей конкретного пользователя.

В зависимости от требований задачи и личных предпочтений (а также эстети-

ческих соображений) можно использовать разнообразные «режимы» и условия ра-

боты программы.

Поддержка нескольких различных конфигураций системы STATISTICA. До внесения специальных изменений STATISTICA будет хранить все текущие настрой-

ки и параметры по умолчанию.

20

ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ

С целью закрепления изученного теоретического материала, необходимо под-

готовить в тезисной форме выступление (порядка 2-3 минут) посвященное основ-

ным приемам работы в программно-статистическом комплексе STATISTICA, а так-

же предоставить тезисы выступления в письменном и (или) электронном виде.

Лабораторная работа № 5

Методы описательной статистики в программно-статистическом комплексе STATISTICA

Цель работы: изучить методы описательной статистики в программно-

статистическом комплексе STATISTICA

В качестве примера используется файл «Adstudy.sta», который находится в папке «Examples» и поставляется вместе с программно-статистическом комплексом

STATISTICA.

Файл «Adstudy.sta» содержит 25 переменных и 50 наблюдений. Эти данные бы-

ли собраны путем социологического опроса в одном рекламном исследовании, где мужчины и женщины оценивали качество двух рекламных роликов. Каждому рес-

понденту случайным образом предлагался на просмотр один из двух рекламных ро-

ликов (ADVERT: 1 = CokeВ,2 = PepsiВ). Затем респонденты оценивали привлека-

тельность рекламы по 23 различным шкалам (с Меры 1 — Measur 1 до Меры 23 — Measur 23).

В каждой из шкал респонденты могли дать ответы по десятибалльной шкале, то есть выставить от 0 до 9 баллов. Пол респондента кодировался: 1 — МУЖЧИНА, 2 -

ЖЕНЩИНА.

Нажмите кнопку «Описательные статистики». Далее нажмите кнопку «Пере-