973

11

осуществляют их проспекцию. Прогнозы, особенно на долгосрочную перспективу, разрабатываются в нескольких сбалансированных сценариях. Они основаны на имеющихся ресурсах и возможностях с различным сочетанием используемых факторов.

Прогнозирование как метод и способ познания действительности связан с прогностикой. Прогностика в широком смысле – теория и практика прогнозирования; в узком – наука о законах и способах разработки прогнозов. Методология макроэкономического прогнозирования включает совокупность приемов, методов и способов исследования, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей и измерений вывести достоверное состояние объекта в будущем. Новейшим направлением, определяющим основные пути развития науки и техники и их влияния на социально-экономическое развитие, является методология Форсайт (Foresight – «взгляд в будущее»). Это система методов экспертной оценки стратегических перспектив инновационного развития и выявления технологических прорывов, основанная на креативности, доказательности взаимодействии и экспертизе. В процессе прогнозирования используется обширнейшая система методов, которые можно классифицировать по степени формализации; по принципам обработки информации; по способу получения прогнозной информации. Оценка результатов прогнозирования производится путем выбора способа верификации результатов прогнозирования, определения причин ошибок прогноза.

Тема 4. Организация и оценка прогнозно-плановой работы

Цель занятия: ознакомиться с организационной структурой прогнозирования и планирования, выделить наиболее эффективные ее формы, изучить методы планирования и прогнозирования на уровне предприятий и регионов, научиться определять степень ошибки в составлении прогноза после проведения верификации его результатов.

Вопросы для обсуждения

1.Порядок, формы и сроки организации прогнозно-плановой работы.

12

2.Прогнозирование и планирование на уровне регионов и предприятий.

3.Верификация прогнозов.

4.Оценка результатов планирования и прогнозирования.

Темы рефератов и докладов

1.Оценка наиболее эффективных форм организации планирования.

2.Значение модели САПСЭР (системы анализа и прогнозирования структуры экономики региона) в прогнозировании регионального развития.

3.Проблемы верификации прогнозно-плановой работы в российской экономике.

Макроэкономическое планирование и прогнозирование являются функцией управления, поэтому эти процессы должны осуществляться по всем уровням иерархии менеджмента. Согласно Конституции РФ, регулирование в социально-экономической сфере осуществляет Правительство РФ. Оно организует и устанавливает порядок разработки концепций, прогнозов и программ развития. В процессе организации и разработки прогнозов и планов участвуют все исполнительные органы власти.

Планирование и прогнозирование осуществляются либо по календарным срокам, либо непрерывно, Непрерывное прогнозирование и планирование позволяет быстро реагировать на циклические колебания в экономике. Планирование предполагает разработку планов в следующих направлениях: «Сверху вниз»; «Снизу вверх»; «Цели вниз, планы вверх».

Основным инструментом планирования экономики региона являются модели САПСЭР (системы анализа и прогнозирования структуры экономики региона), включающие: балансовую динамическую модель; модель «волнообразного» развития экономики региона; модель максимизации налоговых доходов; комплексности развития экономики региона; устойчивости состояния региональной экономики; анализа структурных изменений экономики; уровня структурной безработицы; анализа эффективности регионального производства. С их помощью оценивается прогрессивность структуры развития региона, уровень социального развития.

Прогнозирование и планирование на уровне предприятий включает стратегическое планирование с выделением стратегических зон хозяйствования

13

и разработкой бизнес-плана. Результатом прогнозно-плановой работы является верификация, выделение критериев оценки прогнозных результатов, определение абсолютных и относительных ошибок прогноза. Сравнительные показатели точности прогнозов оцениваются с помощью расчета коэффициента корреляции Пирсона. В ходе анализа полученных значений выявляется высокая, хорошая, средняя и низкая степени точности интерпретации прогноза.

Тема 5. Модели макроэкономического планирования и прогнозирования

Цель занятия: ознакомиться с основными типами моделей, применяемых в процессе прогнозно-плановой работы, изучить методику их применения к анализу и прогнозу макроэкономических процессов.

Вопросы для обсуждения

1.Понятие и основные характеристики экономических моделей.

2.Регрессионные модели прогнозирования.

3.Межотраслевые балансовые модели.

4.Модели прогнозирования экономической динамики.

Темы рефератов и докладов

1.Роль межотраслевого баланса в прогнозах развития национальной экономики.

2.Система межотраслевых моделей и балансов. Опыт построения межотраслевых балансов в России

3.Применение множественной линейной регрессии для анализа макроэкономической ситуации.

Для изучения различных экономических процессов и явлений применяют их упрощенные формальные описания – экономические модели. В процессе управления на различных уровнях часто используют экономикоматематические модели – это математическое описание экономического объекта или процесса с целью исследования и управления им. Экономические модели классифицируются по целям и задачам; объекту; применяемому аппарату исследования; характеру исходной информации.

14

Основные типы моделей: регрессионные модели; модели прогнозирования экономической динамики; межотраслевые балансовые модели; имитационные модели. Результатами экономико-математического моделирования являются качественные и количественные выводы.

В экономике все процессы и явления в той или иной степени взаимосвязаны и взаимозависимы. Зависимость одного случайного параметра от другого или нескольких других независимых величин называется регрессией. Регрессионный анализ позволяет оценить статистическую значимость связей. Связь между параметрами может быть линейной и нелинейной. Поэтому регрессионные модели могут иметь вид простой и множественной линейной регрессии, а также нелинейной регрессии, включающей степенную, экспоненциальную, логарифмическую, гиперболическую модели.

Осуществление глобальных прогнозов связано с применением моделей «Римского клуба», В. Леонтьева, модели LINK, Моисеева, Гарвардского конъюнктурного барометра. Большое значение имеет использование в макропрогнозировании межотраслевой балансовой модели В. Леонтьева. В этой модели каждая отрасль рассматривается: с точки зрения создания стоимости продукта как суммы затрат различных продуктов и издержек, связанных с амортизацией основных фондов, заработной платы работников; с точки зрения величины чистого дохода (прибыли и налогов). Данная модель характеризует связи между выпуском продукции в одной отрасли и затратами продукции всех участвующих отраслей, необходимыми для обеспечения этого выпуска. Модель межотраслевого баланса используется в прогнозировании в целях: прогнозирования объемов отраслевого валового выпуска продукции, необходимых для обеспечения заданного объема и структуры конечного спроса; прогнозирования структуры и объемов конечного спроса при заданных объемах отраслевого валового выпуска продукции; прогнозирования отдельных элементов валового продукта и конечного спроса.

15

Раздел II. ОБЪЕКТЫ И НАПРАВЛЕНИЯ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Тема 6. Прогнозирование и планирование НТП и инновационного развития

Цель занятия: раскрыть основные направления и закономерности развития НТП, изучить методы прогнозирования и планирования научнотехнического развития, выявить роль научно-технической политики в сфере государственного регулирования НТП, научиться определять и прогнозировать экономический эффект от внедрения новшеств.

Вопросы для обсуждения

1.НТП и его роль в рыночной экономике. Эволюция и закономерности НТП.

2.Государственное регулирование НТП.

3.Методика прогнозирования и планирования НТП.

4.Эффективность научно-технического прогноза.

Темы рефератов и докладов

1.Научно-технический потенциал России.

2.Современное состояние и перспективы инвестиционного комплекса в России.

3.Шестой технологический уклад в свете анализа проблем прогнозирования.

Динамика НТП выражается средней величиной темпов прироста производительности труда на одного занятого или темпов прироста ВВП на душу населения в пределах больших конъюнктурных циклов. Ускорение НТП является фундаментальной основой долгосрочной стратегии модернизации и перевода экономики на инновационный путь развития. Сложность прогнозирования НТП обусловлена непредсказуемостью научных открытий, изобретений, величиной инновационных рисков, приверженностью устаревшим научным знаниям и технике.

16

НТП – процесс более глубокого познания законов природы и общества, основанный на развитии техники и технологий, совершенствовании организации производства и материальной базы, улучшении качества человеческого капитала и производимой продукции. Результатом НТП являются инновации – инвестиции в новации, т.е. вложение средств в разработку новых техники, технологий и научных исследований. НТП формирует основу конкурентоспособности страны. Как экономический процесс он развивается циклически.

В основу прогнозирования НТП заложена эволюция технологических укладов, научно-техническая политика и роль государства. Прогноз динамики НТП включает: предпрогнозный анализ; исследовательский этап; программный этап; организационный этап. Каждый этап имеет свою методику осуществления, включающую процедуру прогнозного исследования и методы разработки прогноза.

Особую роль в процессе прогнозирования и планирования НТП играет инженерное прогнозирование, основанное на расчете коэффициентов значимости и полноты изобретения, приведенного числа патентов, критериев технического уровня и технической конкурентоспособности изобретения с применением соответствующей системы оценок.

Эффективность прогнозируемых научно-технических процессов оценивается на уровне социально-экономической, экологической, информационной сфер. Для оценки эффективности рассчитывают прирост прибыли, сводный (общий) эффект внедрения новшества.

Тема 7. Прогнозирование и планирование демографической ситуации

Цель занятия: изучить методы демографического прогнозирования, ознакомиться с видами прогноза, научиться определять прогнозные показатели демографической сферы.

Вопросы для обсуждения

1.Демографические прогнозы и балансы.

2.Показатели, модели и методы демографического прогнозирования.

3.Современные тенденции и демографическая политика РФ.

17

Темы рефератов и докладов

1.Современное состояние и перспективы развития демографической сферы.

2.Модели неравномерности в распределении доходов. Кривая М. Лоренца.

3.Демографическое прогнозирование в работе Т. Мальтуса «Опыт о законе народонаселения».

Предвидение динамики численности и структуры населения, его состава, миграции и распределения обеспечивает демографическое прогнозирование. Это прогнозирование, в рамках которого учитывается влияние демографических изменений на будущие условия научно-исследовательской и хозяйственной деятельности. К целям демографического прогнозирования можно отнести: оценку потребности экономического планирования (предвидение динамики и структуры трудовых ресурсов); оценку будущей динамики потребительского спроса; оценку потребностей планирования жилищного строительства; оценку потребностей планирования социальной сферы и т. д.

Инструментом демографического прогнозирования является демографический прогноз, который составляется на основе демографической информации. Демографический прогноз – научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции и т. д.

Классифицируют демографические прогнозы по длине прогнозного периода, по целям прогнозирования, в зависимости от метода прогнозирования. Демографический прогноз основан на применении метода демографического баланса. К показателям демографического прогноза относят: естественное движение населения; возможные меры по укреплению здоровья, сокращению смертности, стимулированию рождаемости; потоки миграции.

В демографическом прогнозировании используют: математические методы экстраполяции; метод компонент (передвижки возрастов); метод циклического этногенеза. Демографическое прогнозирование позволяет проводить грамотную демографическую политику. Это целенаправленная деятельность государственных органов и других социальных институтов в сфере регулирования процессов воспроизводства и миграции населения с

18

целью сохранения или изменения количественных и качественных тенденций динамики населения.

При разработке демографического прогноза необходимо учитывать влияние структуры населения на социально-экономическое развитие страны, на формирование трудового и жизненного потенциала населения. В настоящее время разработана концепция демографического развития Центрального Федерального Округа до 2025 г., согласно которой предусматривается: преодоление негативных тенденций (2007-2010 гг.), стабилизация демографической ситуации (2011-2015 гг.), предупреждение ухудшения демографической ситуации (2016-2025 гг.).

Тема 8. Прогнозирование и планирование развития социальной сферы и рынка труда

Цель занятия: проанализировать состояние социальной сферы и социальной политики государства, выделить основные направления прогнозирования, научиться составлять прогнозы, основанные на расчетах соответствующих показателей.

Вопросы для обсуждения

1.Социальная сфера и особенности ее развития.

2.Социальное прогнозирование.

3.Социальная политика государства.

4.Уровень жизни и особенности его прогнозирования.

5.Прогнозирование рынка труда.

Темы рефератов и докладов

1.Прогнозирование и регулирование рынка труда и государственная политика занятости.

2.Перспективы внедрения накопительной системы пенсионного обеспечения.

3.Анализ структуры и динамики доходов, потребления и сбережений населения в Российской Федерации.

19

Ведущие страны рыночной экономики большое внимание уделяют эффективному функционированию отраслей, поддерживающих жизнедеятельность человека (образование, культура, здравоохранение, общественное питание, отдых, туризм, жилищно-коммунальное хозяйство, пассажирский транспорт, связь, экология). Совокупность этих отраслей составляет социальную сферу.

Основным инструментом воздействия государства на социальные процессы является социальная политика, проводимая в активной или пассивной форме. Главная ее цель – повышение уровня и качества жизни людей, т. е. степени обеспеченности населения материальными и духовными благами, исходя из сложившихся потребностей и уровня экономического развития страны. Уровень жизни характеризуется: объемом ВВП на душу населения, ожидаемой продолжительностью жизни, средним количеством лет обучения населения.

Прогнозирование социальной сферы имеет огромное значение в регулировании индивидуальных бюджетов населения, потребительской корзины, прожиточного минимума, минимального размера оплаты труда.

Методы планирования и прогнозирования уровня и качества жизни населения включают проведение государственной политики в области занятости населения, прогнозирование спроса и предложения труда, прогнозный баланс трудовых ресурсов, стратегические федеральные программы занятости населения. Моделирование динамики осуществляется с помощью регрессионных уравнений.

Тема 9. Прогнозирование и планирование развития агропромышленного комплекса

Цель занятия: выяснить причины, вызывающие трудности в процессе прогнозирования и планирования АПК, ознакомиться с особенностями прогнозирования всех отраслей и сфер АПК, определить роль и направления государственной поддержки в планировании развития этого комплекса.

Вопросы для обсуждения

1. АПК: его значение и функции.

20

2.Специфика прогнозирования и планирования АПК.

3.Виды и этапы составления планов-прогнозов развития АПК.

4.Тенденции и направления развития АПК.

Темы рефератов и докладов

1.Проблемы составления прогнозов и планов развития отраслей АПК.

2.Будущее АПК: инновационно-прорывной и инерционный сценарии развития.

3.Государственные программы развития АПК на долгосрочный период: основные направления и реальность их осуществления.

Агропромышленный комплекс является важнейшим межотраслевым комплексом, обеспечивающим удовлетворение общественных потребностей в продовольствии и сельскохозяйственном сырье, развитие которого гарантирует продовольственную безопасность страны. АПК как сложная биоэкономическая производственная система имеет определенные сложности в проведении прогнозно-плановой работы. Выполняя функции экономическую, социальную, экологическую, инновационную, информационную, АПК имеет свою специфику планирования и прогнозирования.

При прогнозировании развития АПК учитывают три группы балансов: 1 группа – показывает соотношение между потребностью в аграрной продукции и производством конечной продукции; 2 группа – контролирует соотношение ресурсного и инвестиционного комплексов; 3 группа – характеризует соотношение между основными сферами и отраслями АПК, а также внутри производственной, организационной и социальной структур.

Планирование и прогнозирование осуществляются: по АПК в целом; по сельскому и лесному хозяйству; по перерабатывающей промышленности; по обслуживающей сфере; по видам сельскохозяйственных предприятий и крестьянско-фермерских хозяйств; по отраслям и подотраслям сельского хозяйства.

В действующей практике прогнозирования и планирования развития АПК широко применяются методы экономико-математического моделирования (методы экстраполяции), нормативный, балансовый и программно-целевой. Составление плана-прогноза включает определение