Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

595

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
08.01.2021
Размер:
215.56 Кб
Скачать

23

100 91.8 = 8.2(%).

О т в е т : 8.2%

 

5.6 РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕЙБУЛЛА

 

f(x) = k λ xk1 exp(−λ xk ) ,

(6.1)

где x > 0 , k > 0 , λo > 0 , х – значение случайной величины; k,λ – параметры формы показательного распределения и мас-

штаба;

– математическое ожидание

1/ k

 

1

 

 

mx = λ

Г

 

+1 ;

(6.2)

 

 

k

 

 

– дисперсия

Dx

 

 

2

 

2

 

 

2 k

 

= λ

 

 

Г

 

 

 

 

 

k

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

.

(6.3)

k

2

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Основные количественные характеристики надежности выражаются следующими формулами:

параметр интенсивности потока

 

 

λo = λ1/ k

 

частота отказов

 

 

a(t) = k λo (λo t)k1 exp[(λo t)k ] ,

(6.4)

вероятность безотказной работы

P(t) = exp[(λo t)k ] ,

(6.5)

– интенсивность отказов

 

 

 

 

λ(t) =

a(t)

 

= λok (λo t)k1 ,

(6.6)

 

 

 

P(t)

 

 

 

 

– среднее время безотказной работы

 

 

 

 

1

1

 

 

T =

 

 

 

Г

 

+1 ,

(6.7)

λo

 

 

 

k

 

 

 

 

24

 

1

 

где Г

 

+1 – гамма-функция, для которой существуют в раз-

 

k

 

личных справочных руководствах таблицы по определению ее числовых значений.

З а д а ч а 7 . Время безотказной работы стартера подчиняется закону Вейбулла с параметрами k = 1.5 , λo = 104 1/час,

а время его работы t = 100час. Вычислить количественные характеристики надежности стартера.

Р е ш е н и е . По формуле (6.5) определим вероятность безотказной работы, используя исходные данные

P(100) = exp − (104 100)1.5 = 0.999. Частота отказов определится по формуле (6.4), что даст

a(100) = 1.5 10

4 (104 100)1.51 exp − (104

100)1.5

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 1.498 10

5 1

 

 

 

 

 

 

 

час

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Интенсивность отказов определится при использовании

формулы (6.6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ(100) = 104 1.5 (104 100)1.51 = 1.5 10

5

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

час

 

 

Среднюю наработку до первого отказа определим по формуле (6.7), но прежде необходимо определить значение гаммафункции, воспользовавшись таблицей из справочных руководств.

Вначале вычислим значение

 

1

+1 =

 

1

+1 = 1.67 , тогда

 

k

1.5

Г(1.67) = 0.9033. Подставляя в

 

 

 

(6.7) значение гамма-функции и

параметры распределения, получим

0.9033

T = ( )= 6022 час. 1.5 104

 

25

 

 

 

О т в е т :

P(t) = 0.999 ,

a(t) = 1.498 10

5 1/час,

 

λ(t) = 1.5 105 1/час,

T = 6022

час.

6 ЗАДАНИЯ Каждое последующее задание представляет собой задачу,

условие которой представлено в разделе 6. Номер задачи соответствует номеру задания. Каждое задание содержит массив исходных данных для решения задачи. Студент выбирает исходные данные на основе своего номера в списке группы.

З а д а н и е 1 . По условию задачи 1 найти:

вероятность того, что до места назначения доедет не менее k – лесовозов;

наиболее вероятное число не доехавших лесовозов;

дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины.

Исходные данные взять в таблице 6.1 Таблица 6.1 – исходные данные к заданию 1

n – количество ле-

P – вероятность

k – минимальное

события: «не дое-

варианта

совозов

хать до места на-

количество доехав-

ших лесовозов.

 

 

значения»

 

1

8

0.1

3

2

12

0.2

5

3

7

0.3

2

4

10

0.4

6

5

5

0.5

3

6

9

0.6

4

7

11

0.15

2

8

14

0.25

3

9

9

0.35

6

10

11

0.45

4

11

12

0.55

2

12

7

0.65

5

26

13

9

0.12

7

14

8

0.18

3

15

6

0.08

2

16

10

0.05

6

17

14

0.24

4

18

10

0.36

5

19

8

0.28

2

20

6

0.16

7

21

9

0.20

4

22

11

0.34

5

23

14

0.19

2

24

7

0.11

6

25

12

0.25

3

З а д а н и е 2 . По условию задачи 2 найти:

вероятность того, что не поступит ни одного автомобиля;

вероятность того, что поступит ровно m1 – автомобилей;

вероятность того, что поступит хотя бы m2 – автомобилей. Исходные данные взять в таблице 6.2

Таблица 6.2 – исходные данные к заданию 2

 

λ – интенсив-

τ – время кон-

m1 – количе-

m2 – мини-

ность

появле-

троля потока

ство

посту-

мальное

ко-

варианта

ния

автомо-

автомобилей,

пивших

авто-

личество

по-

 

билей, авт/час

час

мобилей

ступивших

 

 

автомобилей

 

 

 

 

 

 

1

 

0.8

1

3

 

2

 

2

0.12

2

5

 

5

 

3

 

0.7

3

2

 

7

 

4

0.10

4

6

 

3

 

5

 

0.5

5

3

 

2

 

6

 

0.9

6

4

 

6

 

7

0.11

15

2

 

4

 

8

 

1.4

25

3

 

5

 

9

 

0.9

35

6

 

2

 

27

10

1.1

45

4

3

11

0.12

55

2

5

12

0.7

65

5

2

13

0.09

12

7

6

14

0.08

18

3

3

15

0.06

8

2

4

16

0.10

5

6

2

17

0.14

24

4

3

18

0.10

36

5

5

19

0.8

28

2

2

20

0.6

16

7

6

21

0.9

20

4

3

22

0.011

34

5

5

23

0.014

19

2

7

24

0.07

11

6

3

25

1.2

25

3

2

З а д а н и е 3 . По условию задачи 3 найти вероятность того, что за интервал времени от t1 до t2 поступит не менее n автомобилей. Исходные данные взять в таблице 6.3.

Таблица 6.3 – исходные данные к заданию 3

 

 

λn,

λk

 

 

 

вари-

tn, мин

tk, мин

t1, мин

t2, мин

n, авт

анта

 

 

авт/час

авт/час

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

30

800

0.8

0.11

300

310

2

2

50

1200

0.12

1.4

500

520

5

3

20

700

0.7

0.9

200

210

7

4

60

1000

0.10

1.1

600

620

3

5

30

500

0.5

0.12

300

330

2

6

40

900

0.9

0.7

400

440

6

7

20

1100

1.1

0.09

200

230

4

8

300

4000

0.12

0.08

300

310

5

9

60

900

0.7

0.06

600

620

2

28

10

40

1100

0.09

0.10

400

450

3

11

20

1200

0.08

0.14

200

230

5

12

50

700

0.06

0.10

500

550

2

13

70

900

0.10

0.8

700

760

6

14

30

800

0.14

0.6

300

330

3

15

20

600

0.10

0.9

200

250

4

16

60

1000

0.11

0.011

600

620

2

17

400

1400

1.4

0.014

400

410

3

18

50

1000

0.9

0.07

500

530

5

19

20

800

1.1

1.2

200

240

2

20

70

6000

0.12

0.8

700

760

6

21

40

900

0.7

0.12

400

430

3

22

50

1100

0.09

0.7

500

520

5

23

20

1400

0.08

0.10

200

240

7

24

60

700

0.06

0.5

600

620

3

25

30

1200

0.10

0.9

300

360

2

З а д а н и е 4 . По условию задачи 4 найти:

вероятность того, что среди выданных аккумуляторов окажется не менее m новых;

наиболее вероятное число новых аккумуляторов в выданной партии;

дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины.

Исходные данные взять в таблице 6.4 Таблица 6.4 – исходные данные к заданию 4

а – количество

b – количество

n – количество

m

мини-

вари-

новых аккуму-

ремонтирован-

выданных ак-

мальное

коли-

анта

ляторов

ных аккумуля-

кумуляторов

чество

новых

торов

аккумуляторов

 

 

 

1

13

12

9

2

 

2

15

15

5

5

 

3

12

17

12

7

 

4

16

13

6

3

 

29

5

13

12

9

2

6

14

16

14

6

7

12

14

12

4

8

13

15

13

5

9

16

12

6

2

10

14

13

4

3

11

12

15

12

5

12

15

12

5

2

13

17

16

7

6

14

13

13

9

3

15

12

14

12

4

16

16

12

6

2

17

14

13

7

3

18

15

15

5

5

19

12

12

12

2

20

17

16

7

6

21

14

13

9

3

22

15

15

15

5

23

12

17

12

7

24

16

13

6

3

25

13

12

8

2

З а д а н и е 5 . По условию задачи 5 найти:

вероятность безотказной работы оборудования;

среднее время безотказной работы оборудования;

частоту отказов.

Исходные данные взять в таблице 6.5. Таблица 6.5 – исходные данные к заданию 5

λ1·105,

λ2·105,

λ3·105,

λ4·105,

λ5·105,

λ6·105,

λ7·105,

вари-

анта

1/час

1/час

1/час

1/час

1/час

1/час

1/час

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

8

0.8

0.11

0.3

3.1

2

2

5

1.2

0.12

1.4

0.5

5.2

5

30

3

2

7

0.7

0.9

0.2

2.1

7

4

6

10

0.10

1.1

0.6

6.2

3

5

3

5

0.5

0.12

0.3

3.3

2

6

4

9

0.9

0.7

0.4

4.4

6

7

2

11

1.1

0.09

0.2

2.3

4

8

3

4

0.12

0.08

0.3

3.1

5

9

6

9

0.7

0.06

0.6

6.2

2

10

4

1.1

0.09

0.10

0.4

4.5

3

11

2

1.2

0.08

0.14

0.2

2.3

5

12

5

7

0.06

0.10

0.5

5.5

2

13

7

9

0.10

0.8

0.7

7.6

6

14

3

8

0.14

0.6

0.3

3.3

3

15

2

6

0.10

0.9

0.2

2.5

4

16

6

1

0.11

0.011

0.6

6.2

2

17

4

14

1.4

0.014

0.4

4.1

3

18

5

10

0.9

0.07

0.5

5.3

5

19

2

8

1.1

1.2

0.2

2.4

2

20

7

6

0.12

0.8

0.7

7.6

6

21

4

9

0.7

0.12

0.4

4.3

3

22

5

11

0.09

0.7

0.5

5.2

5

23

2

14

0.08

0.10

0.2

2.4

7

24

6

7

0.06

0.5

0.6

6.2

3

25

3

12

0.10

0.9

0.3

3.6

2

З а д а н и е 6 . По условию задачи 6 найти процент осей которые будут браковаться. Исходные данные взять в таблице 6.6

Таблица 6.6 – исходные данные к заданию 6

dn – номиналь-

d1 – минималь-

d2 – максималь-

σ – среднеквад-

вари-

ный размер, мм

ный размер, мм

ный размер, мм

ратическое от-

анта

клонение, мм

1

13

12

14

0.25

2

15

14

16

0.54

3

12

10

13

0.73

31

4

16

13

17

0.36

5

13

12

15

0.28

6

14

12

16

0.65

7

12

10

14

0.43

8

13

10

15

0.55

9

16

12

18

0.23

10

14

13

16

0.32

11

12

11

14

0.57

12

15

12

17

0.25

13

17

16

19

0.68

14

13

10

15

0.34

15

12

10

14

0.42

16

16

12

18

0.24

17

14

13

17

0.39

18

15

12

17

0.53

19

12

11

14

0.25

20

17

16

19

0.67

21

14

13

15

0.35

22

15

14

17

0.58

23

12

10

13

0.75

24

16

13

17

0.31

25

13

12

15

0.22

З а д а н и е 7 . По условию задачи 7 найти количественные характеристики надежности стартера. Исходные данные взять в таблице 6.7

Таблица 6.7 – исходные данные к заданию 7

k – параметр

мас-

λо·105 – интенсив-

t – время контроля,

варианта

штаба

 

ность потока отка-

час

 

 

 

зов, 1/час

 

1

1.3

 

0.25

140

2

1.5

 

0.54

160

3

1.2

 

0.73

130

4

1.6

 

0.36

170

32

5

1.3

0.28

150

6

1.4

0.65

160

7

1.2

0.43

140

8

1.3

0.55

150

9

1.6

0.23

180

10

1.4

0.32

160

11

1.2

0.57

140

12

1.5

0.25

170

13

1.7

0.68

190

14

1.3

0.34

150

15

1.2

0.42

140

16

1.6

0.24

180

17

1.4

0.39

170

18

1.5

0.53

170

19

1.2

0.25

140

20

1.7

0.67

190

21

1.4

0.35

150

22

1.5

0.58

170

23

1.2

0.75

130

24

1.6

0.31

170

25

1.3

0.22

150

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]