Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2169.pdf
Скачиваний:
30
Добавлен:
07.01.2021
Размер:
3.67 Mб
Скачать

2.МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ ЭЛЕМЕНТЫ

ИДОРОЖНО-КЛИМАТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

2.1. Температура воздуха

Температура воздуха – мера его теплового состояния, пропорциональная энергии беспорядочных тепловых движений воздуха. Температура воздуха района строительства – центральный климатический элемент, который оказывает принципиальное влияние на организацию строительства, методы производства работ, производительность машин и рабочих. Так, например, с понижением температуры воздуха ухудшается удобоукладываемость смесей. Некоторые методы произ-

водства работ становятся в этих условиях технически невозможными

или экономически нецелесообразными.

И

 

Температура воздуха – случайный процесс (рис. 2.1). Разницу между ее математическим ожиданием mt (τ) и фактическим ходом

t(τ) можнополагать кусочно-стационарным на месячном интервале времени нормальным случайным процессом с корреляционной функцией.

 

K

t

(τ) = Dп exp(β 2τ 2 ) + Dc cosω τ ,

(2.1)

c

 

 

t

б

t

c

 

 

 

 

 

измененийД

2

 

где Dn

– дисперсия «погодных»

температуры воздуха,

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

град2;

 

 

 

и

 

 

 

 

с

 

 

 

 

 

 

 

β – параметр, характеризующийАчастоту «погодных» изменений

температуры, сут -1;

 

 

n

 

 

 

 

С

 

 

 

 

Dt

дисперсия суточных

зменений температуры, град ;

 

ω = 2π частота суточного хода температуры воздуха, сут -1;

τ время, сут.

Оценки параметров корреляционной функции температуры воз-

духа холодного периода года Dt()

и β()

выполняются по корреля-

ционным зависимостям

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Dtn() = [0,03 + 0,34(tI t1 p )]2 ;

 

 

(2.2)

 

 

t

5 p

t

 

t

5 p

t

2

 

 

 

= 0,12 + 0,036

 

1p

+

 

1p

,

(2.3)

β()

 

 

 

1,02

 

 

 

 

tI

t5 p

 

 

t5 p

 

 

 

tI

 

 

 

где tI – средняя многолетняя температура января, приведенная в гра-

фе 2 табл.3 СНиП 23-01-99 [24];

12

t5 p , t1p – расчетная температура пятидневки и суток, приведенная соответственно в графах 4,5 и 2,3 табл. 1 [24].

Для теплого периода года Dtn(+) и β(+) следует принимать в три

раза меньшими, чем для холодного.

f (tв )

mt (τ) = tr

+ Acosωrτ

 

 

 

tв (τ)

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д

 

 

А

f (tв )

 

 

VII

 

 

 

 

τ2

 

 

 

 

τ1

Аб

 

 

 

t

 

и

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

С

 

 

 

t()

 

 

 

I

 

А

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

mt (τ)

 

 

 

 

 

 

 

τ

t(+)

2

Рис. 2.1. Схема к расчету климатических показателей

температуры воздуха

Дисперсия суточных изменений температуры воздуха для каждого i-го месяца вычисляется по формуле

13

Dtc (i) =

t 2

(i)

 

 

c

 

,

(2.4)

ωc

 

 

 

где tc (i) – среднесуточная амплитуда температуры воздуха. Математическое ожидание температуры воздуха mt (τ) описыва-

ется простой периодической функцией (см. рис. 2.1)

 

mt (τ) = tr + Acosωrτ ,

(2.5)

где tr – среднегодовая температура воздуха (графа 14 табл. 3 [24]),

град; А – амплитуда температуры, равная полусумме модуля среднеме-

сячной температуры наиболее холодного (января) и среднемесячной температуры наиболее жаркого (июля) месяцев в году (графа 2 и 8 табл. 3 [24]), град;

ωr =

2π

– частота колебания температуры в годовом периоде, сут-1.

 

365

 

 

Помесячные значения mt (i) следует принимать по табл. 3 [24],

графы 2 – 13.

И

 

 

 

На основе описанной математической модели температуры воз-

духа могут быть рассчитаны следующие климатические показатели

(см. рис. 2.1):

Д

 

1. Средние многолетние даты перехода температуры воздуха через

и

 

Авремя:

 

 

 

 

0 °С в осеннее τ1 и весеннее

τ2

 

 

 

 

С

τ

б= 1 arccos tr

;

 

 

(2.6)

 

 

 

 

 

1

ωr

 

 

A

 

 

 

 

τ2

= 2π

1

arccos

tr .

 

(2.7)

 

 

 

 

 

ωr

 

 

ωr

A

 

 

 

Разница между τ2 и τ1

дает среднюю многолетнюю продолжи-

тельность холодного периода года

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

t

 

 

τ=τ2 τ1

=

 

 

 

π arccos

 

r .

(2.8)

 

 

 

 

 

 

 

 

ωr

 

A

 

Даты устойчивого перехода температуры воздуха через определенные уровни приведены в прил. 4.

14

2. Средняя многолетняя сумма положительных и отрицательных температур воздуха

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

tr

 

2

 

 

 

 

(+)

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

(2.9)

 

 

 

 

 

 

 

 

Σ

 

= 2

 

τ

 

+

 

 

 

 

1

A

 

 

 

 

 

ω

 

 

 

 

 

t

 

 

r

 

1

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t() = 2πtr

 

 

t(+

) .

 

 

 

 

(2.10)

 

 

 

Σ

Σ

 

 

 

 

3. Дисперсия суммы положительных и отрицательных температур

воздуха

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2τ1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

DΣ(+) = Dtn(+)

 

 

 

π

 

;

 

 

 

 

(2.11)

 

 

 

β

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(+)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D()

= Dn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c

И

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

τ

 

 

 

 

π .

 

 

 

 

(2.12)

 

 

 

 

Σ

 

 

 

 

t()

 

β

()

 

 

 

 

 

 

 

4. Максимальная и минимальная температуры воздуха в i-м месяце

с вероятностью Р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

,

 

 

 

(2.13)

 

t p (i) = mt (i)

± q

Dt

 

+ Dt

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где q – нормированное отклонение, определяющеесяД

заданной вероят-

ностью (q=1,64 при P =0,95; 1,28 при

P =0,90; 0,67 при P =0,80).

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Максимальная и минимальная суммы положительных и отрица-

тельных температур воздуха с вероятностью Р

 

 

 

 

Σ (+)

 

 

 

 

 

(+) ± q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

D(+)

 

;

 

 

 

 

(2.14)

 

 

Σ

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

Σ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Σ p()

 

= Σt() ± q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

DΣ()

.

 

 

 

(2.15)

6. СреднееСчисло дней за время τi с температурой воздуха выше

уровня

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

τ

 

 

 

t

m

(i)

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

τΣ (t) =

 

 

 

1

Ф

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

,

(2.16)

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Dn + Dc

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

t

 

 

 

 

где Ф(x) – интегральная функция Лапласа, табулированные значения которой приведены в прил. 5.

15

7. Среднее число случаев превышения температуры воздуха за время τi уровня t

 

τ

 

 

 

2βDn +ω2 Dc

 

n(t) =

 

i

 

 

t c t

 

 

 

 

 

 

2π

 

 

Dtn + Dtc

 

 

 

 

 

exp

[t m

(τ

i

)]2

 

(2.17)

t

 

 

.

2(Dn

+ Dc )

 

t

 

 

t

 

 

8. Среднее число дней с температурой воздуха выше или ниже уровня t в течение одного превышения

 

 

 

 

 

 

τ

n (t) =

τ

 

Σ (t)

.

 

 

 

 

(2.18)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n(t)

 

 

 

 

 

 

 

Число дней с температурой воздуха ниже определенного уровня

приведено в прил. 6.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. Рассчитаем рассмотренные выше показатели температу-

ры воздуха для ст. Омск.

 

 

 

 

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д

 

 

данные в

 

Согласно СП 131.13330.2012 и формуле (2.4) имеем

табл. 2.1.

 

 

 

 

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Климатические показатели температуры воздуха

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Показатели

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Месяцы i

 

 

 

 

 

 

t

I

II

 

III

и

 

VI

 

 

VII

VIII

IX

X

XI

 

XII

 

 

IV

V

 

 

 

 

m

-19,0

-17,6

 

-10,1

2,8

11,4

 

17,1

 

18,9

15,8

10,6

1,9

-8,5

 

-16,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

tc

8,9

9,6

 

10,1

10,0

13,4

 

13,4

 

12,1

12,1

11,4

8,2

7,7

 

8,5

 

 

 

С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Dtc

12,6

14,7

16,3 15,9

28,6

 

28,6

 

23,3

23,3

20,7

10,7

9,5

 

11,5

В свою очередь, t1p = −41 0С; t5 p = −37 0C; tr = −0,6

0С. Вычис-

лим дисперсию «погодных» изменений Dn и их частоту

β согласно

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

формулам (2.2) и (2.3) для холодного периода года:

 

 

 

 

 

Dtn() =[0,03 + 0,34(19,0 + 41)]2 = 56,4 град2;

 

 

 

 

37 + 41

 

37 + 41

 

2

 

–1

 

β() = 0,12 + 0,036

 

 

+1,02

 

 

= 0,18 сут

 

.

 

19,0 + 37

 

 

19,0 + 37

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

Соответственно для теплого периода

Dtn(+) =18,2 град2; β(+) = 0,06 сут -1.

Тогда, согласно приведенным выше формулам, получим:

1. Средние многолетние даты перехода температуры воздуха через 0 °С и длительность холодного периода года [формулы (2.6) – (2.8)]

τ1 = 3652π arccos180,,69 =89 сут, т.е. 27 сентября, считая с 1 июля;

τ2 = 365 3652π arccos180,,69 = 275 сут, т.е. 1 апреля, считая с 1 июля;

365

0,6

Σ() = 2πб×0,6А2089Д= −2085И0С сут.

3.Дисперсия суммt иполож тельных и отрицательных температур воздуха С 0,178 =186τ = π arccos сут, или

4. Минимальная температура воздуха в ноябре с вероятностью

P = 0,9

t0,9(XI)= −8,5 1,2856,4 + 9,5 = −18,9 0С.

5. Сумма максимальных положительных и отрицательных температур с вероятностью Р = 0,90

17

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]