Рецензент

канд. физ.-мат. наук, доц. С.Г. Кузьмин (ОмГПУ)

СибАДИРабота утверждена редакционно-издательским советом СибАДИ в качестве методическ х указан й.

78 тат ст ческ е методы исследования производственно-хозяйственных процессов при управлении предприятием [Электронный ресурс] :

методическ е указан я / сост. А.А. Конорева. – (Серия внутривузовских методическ х указан й С АДИ). – Электрон. дан. – Омск : СибАДИ, 2018. –

URL: http://bek.sibadi.org/cgi-bin/irbis64r plus/cgiirbis 64 ft.exe. - Режим доступа:

для автор зованных пользователей.

Разработаны с целью оказания методической помощи студентам при выполнении практических ра от с целью приобретения навыков решения ряда задач с использованием статистических методов.

Содержат теоретические сведения, базовые понятия, необходимые для усвоения дисциплины «Статистика».

Рекомендованы студентам всех форм обучения направления подготовки «Менеджмент».

Подготовлены на кафедре «Экономика и проектное управление в транспортном строительстве».

Текстовое (символьное) издание (1,4 МБ)

Системные требования: Intel, 3,4 GHz; 150 Мб; Windows XP/Vista/7; DVD-ROM;

1 Гб свободного места на жестком диске; программа для чтения pdf-файлов: Adobe Acrobat Reader; Foxit Reader

Техническая подготовка В. . Черкашина Издание первое. Дата подписания к использованию 19.11.2018

Издательско-полиграфический комплекс СибАДИ. 644080, г. Омск, пр. Мира, 5 РИО ИПК СибАДИ. 644080, г. Омск, ул. 2-я Поселковая, 1

ФГБОУ ВО «СибАДИ», 2018

ВВЕДЕНИЕ

татистические методы используются во многих сферах деятельности людей: в экономике, технических исследованиях, теории и практике управления. Управление предприятием является сложной вероятностной системой, состоящей из большого количества взаимосвязанных подсистем и элементов, подчиненных общей цели. С помощью расчета стат ст ческих показателей выявляются взаимосвязи между явлен ями, возникающими в процессе планирования, учета, аналит ческой обработки учетной информации и принятия управлен-

ний прогнозы соцобществаально-экономического развития общества, обоснование

основных направлен й экономической политики, предвидение последств й пр н маемых решений.

Для оценки экономическойАдеятельности предприятия и социальной жизни населения используются различные виды статистических показателей. Статистические методы исследования экономических и социальных систем постоянно совершенствуются. Качественно совершенствуются разделы статистикиДи появляются новые направления исследования социально-экономического развития страны. Любое общество переживает и периоды падения экономики и уровня жизни населения, и подъемы. Основная задача статистики – это количественное измерение качественных процессов.

Для использования современного статистическогоИаппарата необходимо рассматриваемые проблемы выразить в терминах математических моделей. При использовании статистических методов предварительно осуществляется переход от экономических, управленческих, технологических понятий к абстрактной математикостатистической схеме, т.е. построение вероятностной модели системы управления, технологического процесса, процедуры принятия решений и т. п. После проведения расчетов статистическими средствами проводится проверка статистических выводов на адекватность применительно к реальной ситуации и принимаются соответствующие решения.

3

Методические указания состоят из трех разделов:

1. Построение рядов распределения, основные показатели ряда.

2. Методы корреляционно-регрессионного анализа.

3. Динамические ряды.

В первом разделе рассмотрены основные принципы выполнения Сструктурной группировки, все виды обобщающих показателей рассчитаны на примере сквозной задачи по всем пунктам. Во втором разделе зложены основные принципы аналитической группировки с

разработкой метод ки построения корреляционно-регрессионной мо- использовандели. Анал з д нам ческих рядов, приведенный в третьем разделе, дополнен метод кой прогнозирования на основе временных рядов с

ем MS Еxcel.

б А Д И

4

1. ПОСТРОЕНИЕ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ РЯДА

1.1. Группировка статистических данных

Цель работы: приобретение навыков группировки статистических данных и построение вариационных рядов по дискретному и непрерывному пр знакам..

При управлен предприятием статистика выполняет важную

(репрезентативность) полученной первичной информации. На второй стадии собранная информация о рабатывается методом статистических группировок, т.е. происходит объединение статистических данных в однородные по определеннымДпризнакам группы. Группировки помогают изучать структуру совокупности, взаимосвязь между явлениями. На третьей стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей абсолютных, относительных и средних величин. Экономикостатистические исследования носят апостериорныйИхарактер.

Изучение структуры совокупности происходит с помощью построения рядов распределения на второй стадии экономикостатистического исследования. Распределение единиц совокупности осуществляется по качественному (описательному) и количественному признакам. Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются количественному (числовому) выражению. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по занятости, национальности, профессии и т. д.

Ряд распределения, построенный по количественному признаку, называется вариационным рядом. Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот. Числовые значения

5

количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами. Они могу быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. При группировке предприятий по результатам хозяйственной деятельности варианты — положительные (прибыль) или отрицательные (убыток) числа. Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределен я. Сумма всех частот является объемом совокупности и определяет ч сло элементов всей совокупности.

«Напримерпредпр ят е» меет следующие признаки: стоимость основных производственныхбфондов; соотношение темпов прироста оборотных активов

и темпов пр роста внео оротных активов; объёмы произведенной и реализованной продукц и, численность работников и т.д.

Д скретным называется признак, который может принимать определенные значенияАиз конечного набора таких значений, выражаемых, как правило, целыми числами (например, количество выпущенных деталей и т.д.). Непрерывный признак может принимать любые промежуточные значения (например, прибыль, объем валового национального продукта др.). При построении вариационных рядов по непрерывному признаку последний указывается в виде интервалов «от и до», и ряд называется интервальным. Построение дискретного ряда нецелесооб-

6

стоит из предприятий. Признак – количество выпущенных изделий. У построенного дискретного вариационного ряда вариантами являются количество выпущенных ЖБИ, а частотами – число предприятий.

Задача 1.2. Построить интервальный ряд с равными интервалами проанализировав стоимость основных средств (непрерывный признак) у 50 предприятий отрасли, млрд. руб.

7

Р е ш е н и е . 1. Исходные данные проранжировать.

2. Определ ть количество групп. При построении интервально-

определ ть опт мальное количество групп с равными интервалами можно по формуле американскогоАученого Стерджесса:

n=l+3,322lgN,

где N — число единиц в генеральной совокупности; n – число единиц в выборке. В рассматриваемой задаче выделим 5 (k = 5) групп предприятий.

3. Определить величину интервала в группе по формуле:

5 Д

h xmax xmin ,

k

h 15 5,1 1,98≈2 (млрд. руб.).

Заполнить 1-ю графу табл. 1.2.

4. Рассчитать частоты – количество предприятий в каждой груп-

8

Таблица 1.2

Распределение предприятий по стоимости основных средств (интервальный вариационный ряд)

ются полигонб; гистограмма; кумулятивная кривая [2].

Стат ст ческая характеристика. Изучаемая совокупность со-

з предпр ят й. Признак – стоимость основных средств. По-

строен нтервальный вариационный ряд с равными интервалами.

Для граф ческого изо ражения вариационных рядов использу-

нат наносят точки с Акоординатами ( x; fi ), где х – вариант признака, а fi - соответствующая ему частота. Иногда вместо точек ( x; fi ) строят точки ( x;wi ). Затем эти точки соединяют последовательно отрезками.

Полигон служит для изо ражения дискретного вариационного ряда (рис. 1.1). Для его построения в прямоугольной системе коорди-

Крайние левую и правую точки соединяют соответственно с точками, изображающими варианты, ближайший снизу к наименьшему и ближайший сверху к наибольшему. Полученная ломаная линия называет-

Д ся полигоном. И

9

Си

бРисА. 1.1. Полигон распределения предприятий по количеству выпущенных ЖБИ (задача 1.1)

Гистограмма служит для изображения только интервального вариационного ряда. Для ее построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладывают отрезки, изображающие интервалы варьирования, и на этих отрезках, как на основании, строят прямоугольники с высотами, равными частотам (или частостям) соответствующего интервала. В результате получается ступенчатая фигура, со-

10

Си б

Рис. 1.2.АГистограмма распределения предприятий по стоимости основных средств (задача 1.2)

Иногда интервальный ряд изображают с помощью полигона. В этом случае интервалы заменяют их серединными значениями и к ним относят интервальные частоты.

интервального ряда то по оси абсцисс откладываются интервалы. Верхним границам интервалов соответствуют накопленные частоты (или накопленные частости); нижней границе первого интервала – накопленная частота, равная нулю.

11