
1393
.pdf7.Запустить Анализ чувствительности после выбора подмножества Все выборки для вывода результатов.
8.Выполнить проверку устойчивости выборок.
9.Определить параметры исключения на основе чувствительно-
сти.
10.Провести анализ изменений результатов по построению и обучению нейронной сети при наличии настроек Понижение размерно-
сти и Генетического алгоритма.
11.Сделать анализ построения нейронной сети и отразить в отчете.
12.Сохранить полученную нейронную сеть на диск.
13.Оформить отчет о выполненной работе.
Контрольные вопросы
1.Как работает анализ чувствительности?
2.Что такое матрица потерь?
3.Каким образом можно построить матрицу потерь? Какие условия построения в программе существуют?
4.В каких типах сетях можно применять матрицу потерь?
5.Чем определяются следующие понятия: «эпоха», «скорость обучения», «окрестность»?
6.Назначение уровня активации.
7.Интерпретируйте отображение частоты выигрыша на топологической карте.
8.Какую информацию содержит топологическая карта и что она обозначает?
9.Каким образом определяется «нейрон-победитель»?
10.Зачем нужен генетический алгоритм при построении самоорганизующейся сети Кохонена?
50
ПРИЛОЖЕНИЕ
Таблица П.1
Данные файла Вентилятор.stw
Температура, гр. |
Частота вращения рабочего колеса, мин |
Класс |
59,00 |
1350 |
1 |
59,50 |
2900 |
1 |
60,00 |
3350 |
2 |
60,50 |
1395 |
1 |
61,00 |
3650 |
2 |
61,00 |
3810 |
2 |
61,50 |
2940 |
1 |
61,50 |
2850 |
1 |
62,00 |
3650 |
2 |
63,00 |
3650 |
2 |
63,50 |
2940 |
1 |
64,00 |
3810 |
2 |
64,50 |
3810 |
2 |
65,00 |
3950 |
2 |
65,00 |
3950 |
2 |
65,00 |
1810 |
1 |
65,50 |
3950 |
2 |
65,50 |
2040 |
1 |
65,50 |
1450 |
1 |
66,00 |
4540 |
2 |
66,00 |
4540 |
2 |
66,00 |
1625 |
1 |
66,50 |
1625 |
1 |
66,50 |
1810 |
1 |
66,50 |
1810 |
1 |
67,00 |
4625 |
2 |
67,50 |
1810 |
1 |
68,00 |
4625 |
2 |
68,50 |
1000 |
1 |
69,00 |
4810 |
2 |
69,00 |
4810 |
2 |
69,50 |
4810 |
2 |
69,50 |
1000 |
1 |
70,00 |
4950 |
2 |
70,50 |
4950 |
2 |
71,00 |
4950 |
2 |
71,50 |
1060 |
1 |
51
Таблица П.2
Данные файла Вуз.sta для определения поступления в вуз абитуриента
Рус.яз_ЕГЭ |
Матем_ЕГЭ |
Химия |
Ин.яз |
Итог |
5 |
3,3 |
1,4 |
0,2 |
Не поступил |
6,4 |
2,8 |
5,6 |
2,2 |
Поступил |
6,5 |
2,8 |
4,6 |
1,5 |
Перевелся |
6,7 |
3,1 |
5,6 |
2,4 |
Поступил |
6,3 |
2,8 |
5,1 |
1,5 |
Поступил |
4,6 |
3,4 |
1,4 |
0,3 |
Не поступил |
6,9 |
3,1 |
5,1 |
2,3 |
Поступил |
6,2 |
2,2 |
4,5 |
1,5 |
Перевелся |
5,9 |
3,2 |
4,8 |
1,8 |
Перевелся |
4,6 |
3,6 |
1 |
0,2 |
Не поступил |
6,1 |
3 |
4,6 |
1,4 |
Перевелся |
6 |
2,7 |
5,1 |
1,6 |
Перевелся |
6,5 |
3 |
5,2 |
2 |
Поступил |
5,6 |
2,5 |
3,9 |
1,1 |
Перевелся |
6,5 |
3 |
5,5 |
1,8 |
Поступил |
5,8 |
2,7 |
5,1 |
1,9 |
Поступил |
6,8 |
3,2 |
5,9 |
2,3 |
Поступил |
5,1 |
3,3 |
1,7 |
0,5 |
Не поступил |
5,7 |
2,8 |
4,5 |
1,3 |
Перевелся |
6,2 |
3,4 |
5,4 |
2,3 |
Поступил |
7,7 |
3,8 |
6,7 |
2,2 |
Поступил |
6,3 |
3,3 |
4,7 |
1,6 |
Перевелся |
6,7 |
3,3 |
5,7 |
2,5 |
Поступил |
7,6 |
3 |
6,6 |
2,1 |
Поступил |
4,9 |
2,5 |
4,5 |
1,7 |
Поступил |
5,5 |
3,5 |
1,3 |
0,2 |
Не поступил |
6,7 |
3 |
5,2 |
2,3 |
Поступил |
7 |
3,2 |
4,7 |
1,4 |
Перевелся |
6,4 |
3,2 |
4,5 |
1,5 |
Перевелся |
6,1 |
2,8 |
4 |
1,3 |
Перевелся |
4,8 |
3,1 |
1,6 |
0,2 |
Не поступил |
5,9 |
3 |
5,1 |
1,8 |
Поступил |
5,5 |
2,4 |
3,8 |
1,1 |
Перевелся |
6,3 |
2,5 |
5 |
1,9 |
Поступил |
6,4 |
3,2 |
5,3 |
2,3 |
Поступил |
5,2 |
3,4 |
1,4 |
0,2 |
Не поступил |
4,9 |
3,6 |
1,4 |
0,1 |
Не поступил |
5,4 |
3 |
4,5 |
1,5 |
Перевелся |
7,9 |
3,8 |
6,4 |
2 |
Поступил |
52
|
|
|
|
Продолжение табл.П.2 |
|
Рус.яз_ЕГЭ |
Матем_ЕГЭ |
Химия |
Ин.яз |
|
Итог |
4,4 |
3,2 |
1,3 |
0,2 |
|
Не поступил |
6,7 |
3,3 |
5,7 |
2,1 |
|
Поступил |
5 |
3,5 |
1,6 |
0,6 |
|
Не поступил |
5,8 |
2,6 |
4 |
1,2 |
|
Перевелся |
4,4 |
3 |
1,3 |
0,2 |
|
Не поступил |
7,7 |
2,8 |
6,7 |
2 |
|
Поступил |
6,3 |
2,7 |
4,9 |
1,8 |
|
Поступил |
4,7 |
3,2 |
1,6 |
0,2 |
|
Не поступил |
5,5 |
2,6 |
4,4 |
1,2 |
|
Перевелся |
7,2 |
3,2 |
6 |
1,8 |
|
Поступил |
4,8 |
3 |
1,4 |
0,3 |
|
Не поступил |
5,1 |
3,8 |
1,6 |
0,2 |
|
Не поступил |
6,1 |
3 |
4,9 |
1,8 |
|
Поступил |
4,8 |
3,4 |
1,9 |
0,2 |
|
Не поступил |
5 |
3 |
1,6 |
0,2 |
|
Не поступил |
5 |
3,2 |
1,2 |
0,2 |
|
Не поступил |
6,1 |
2,6 |
5,6 |
1,4 |
|
Поступил |
6,4 |
2,8 |
5,6 |
2,1 |
|
Поступил |
4,3 |
3 |
1,1 |
0,1 |
|
Не поступил |
5,8 |
4 |
1,2 |
0,2 |
|
Не поступил |
5,1 |
3,8 |
1,9 |
0,4 |
|
Не поступил |
6,7 |
3,1 |
4,4 |
1,4 |
|
Перевелся |
6,2 |
2,8 |
4,8 |
1,8 |
|
Поступил |
4,9 |
3 |
1,4 |
0,2 |
|
Не поступил |
5,1 |
3,5 |
1,4 |
0,2 |
|
Не поступил |
5,6 |
3 |
4,5 |
1,5 |
|
Перевелся |
5,8 |
2,7 |
4,1 |
1 |
|
Перевелся |
5 |
3,4 |
1,6 |
0,4 |
|
Не поступил |
4,6 |
3,2 |
1,4 |
0,2 |
|
Не поступил |
6 |
2,9 |
4,5 |
1,5 |
|
Перевелся |
5,7 |
2,6 |
3,5 |
1 |
|
Перевелся |
5,7 |
4,4 |
1,5 |
0,4 |
|
Не поступил |
5 |
3,6 |
1,4 |
0,2 |
|
Не поступил |
7,7 |
3 |
6,1 |
2,3 |
|
Поступил |
6,3 |
3,4 |
5,6 |
2,4 |
|
Поступил |
5,8 |
2,7 |
5,1 |
1,9 |
|
Поступил |
5,7 |
2,9 |
4,2 |
1,3 |
|
Перевелся |
7,2 |
3 |
5,8 |
1,6 |
|
Поступил |
5,4 |
3,4 |
1,5 |
0,4 |
|
Не поступил |
5,2 |
4,1 |
1,5 |
0,1 |
|
Не поступил |
7,1 |
3 |
5,9 |
2,1 |
|
Поступил |
53
|
|
|
|
Продолжение табл.П.2 |
Рус.яз_ЕГЭ |
Матем_ЕГЭ |
Химия |
Ин.яз |
Итог |
6,4 |
3,1 |
5,5 |
1,8 |
Поступил |
6 |
3 |
4,8 |
1,8 |
Поступил |
6,3 |
2,9 |
5,6 |
1,8 |
Поступил |
4,9 |
2,4 |
3,3 |
1 |
Перевелся |
5,6 |
2,7 |
4,2 |
1,3 |
Перевелся |
5,7 |
3 |
4,2 |
1,2 |
Перевелся |
5,5 |
4,2 |
1,4 |
0,2 |
Не поступил |
4,9 |
3,1 |
1,5 |
0,2 |
Не поступил |
7,7 |
2,6 |
6,9 |
2,3 |
Поступил |
6 |
2,2 |
5 |
1,5 |
Поступил |
5,4 |
3,9 |
1,7 |
0,4 |
Не поступил |
6,6 |
2,9 |
4,6 |
1,3 |
Перевелся |
5,2 |
2,7 |
3,9 |
1,4 |
Перевелся |
6 |
3,4 |
4,5 |
1,6 |
Перевелся |
5 |
3,4 |
1,5 |
0,2 |
Не поступил |
4,4 |
2,9 |
1,4 |
0,2 |
Не поступил |
5 |
2 |
3,5 |
1 |
Перевелся |
5,5 |
2,4 |
3,7 |
1 |
Перевелся |
5,8 |
2,7 |
3,9 |
1,2 |
Перевелся |
4,7 |
3,2 |
1,3 |
0,2 |
Не поступил |
4,6 |
3,1 |
1,5 |
0,2 |
Не поступил |
6,9 |
3,2 |
5,7 |
2,3 |
Поступил |
6,2 |
2,9 |
4,3 |
1,3 |
Перевелся |
7,4 |
2,8 |
6,1 |
1,9 |
Поступил |
5,9 |
3 |
4,2 |
1,5 |
Перевелся |
5,1 |
3,4 |
1,5 |
0,2 |
Не поступил |
5 |
3,5 |
1,3 |
0,3 |
Не поступил |
5,6 |
2,8 |
4,9 |
2 |
Поступил |
6 |
2,2 |
4 |
1 |
Перевелся |
7,3 |
2,9 |
6,3 |
1,8 |
Поступил |
6,7 |
2,5 |
5,8 |
1,8 |
Поступил |
4,9 |
3,1 |
1,5 |
0,1 |
Не поступил |
6,7 |
3,1 |
4,7 |
1,5 |
Перевелся |
6,3 |
2,3 |
4,4 |
1,3 |
Перевелся |
5,4 |
3,7 |
1,5 |
0,2 |
Не поступил |
5,6 |
3 |
4,1 |
1,3 |
Перевелся |
6,3 |
2,5 |
4,9 |
1,5 |
Перевелся |
6,1 |
2,8 |
4,7 |
1,2 |
Перевелся |
6,4 |
2,9 |
4,3 |
1,3 |
Перевелся |
5,1 |
2,5 |
3 |
1,1 |
Перевелся |
5,7 |
2,8 |
4,1 |
1,3 |
Перевелся |
54
|
|
|
|
Окончание табл.П.2 |
Рус.яз_ЕГЭ |
Матем_ЕГЭ |
Химия |
Ин.яз |
Итог |
6,5 |
3 |
5,8 |
2,2 |
Поступил |
6,9 |
3,1 |
5,4 |
2,1 |
Поступил |
5,4 |
3,9 |
1,3 |
0,4 |
Не поступил |
5,1 |
3,5 |
1,4 |
0,3 |
Не поступил |
7,2 |
3,6 |
6,1 |
2,5 |
Поступил |
6,5 |
3,2 |
5,1 |
2 |
Поступил |
6,1 |
2,9 |
4,7 |
1,4 |
Перевелся |
5,6 |
2,9 |
3,6 |
1,3 |
Перевелся |
6,9 |
3,1 |
4,9 |
1,5 |
Перевелся |
6,4 |
2,7 |
5,3 |
1,9 |
Поступил |
6,8 |
3 |
5,5 |
2,1 |
Поступил |
5,5 |
2,5 |
4 |
1,3 |
Перевелся |
4,8 |
3,4 |
1,6 |
0,2 |
Не поступил |
4,8 |
3 |
1,4 |
0,1 |
Не поступил |
4,5 |
2,3 |
1,3 |
0,3 |
Не поступил |
5,7 |
2,5 |
5 |
2 |
Поступил |
5,7 |
3,8 |
1,7 |
0,3 |
Не поступил |
5,1 |
3,8 |
1,5 |
0,3 |
Не поступил |
5,5 |
2,3 |
4 |
1,3 |
Перевелся |
6,6 |
3 |
4,4 |
1,4 |
Перевелся |
6,8 |
2,8 |
4,8 |
1,4 |
Перевелся |
5,4 |
3,4 |
1,7 |
0,2 |
Не поступил |
5,1 |
3,7 |
1,5 |
0,4 |
Не поступил |
5,2 |
3,5 |
1,5 |
0,2 |
Не поступил |
5,8 |
2,8 |
5,1 |
2,4 |
Поступил |
6,7 |
3 |
5 |
1,7 |
Перевелся |
6,3 |
3,3 |
6 |
2,5 |
Поступил |
5,3 |
3,7 |
1,5 |
0,2 |
Не поступил |
5 |
2,3 |
3,3 |
1 |
Перевелся |
55
Библиографический список
1.Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 176 с.: ил. – (Прикладные информационные технологии).
2.Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: учебное пособие.– М.: Изд-во МГТУ им.Баумана, 2005. –304 с.: ил. – (Информатика в техническом университете).
3.Жильцов В.В., Чувикова В.В. Моделирование интеллектуальной системы технической диагностики нефтегазовых скважин с использованием программы «Statistica Neural Networks» // Всероссийская научно-техническая конференция «Роль механики в создании эффективных материалов, конструкций и машин XXI века»: труды – Омск, 2006. – С.20-23.
4.Решения и развитие интеллектуальной технологии мониторинга и управления механизированным фондом скважин / В.В. Жильцов, А.В. Дударев, В.П. Демидов и др. //Нефтяное хозяйство. – 2006. – №10.–С.12–14.
5.Комашинский В.И., Смирнов Д.А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. – М.: Горячая линия – Телеком, 2003. – 94 с.
6.Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учебное пособие / М.Г. Матвеев, А.С. Свиридов, Н.А. Алейников.– М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2008.–488 с.
7.Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы/ пер. с польск. И.Д. Рудинского; Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М.: Горячая линия – Телеком, 2006.–452 с.: ил.
8.Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект: учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2005.–176 с.
9.http://www.krugosvet.ru – Энциклопедия.
10.http://www.statsoft.ru
11.http://neuroforex.net
12.http://tora-centre.ru/program
13.http://www.onlinedown.com
14.http://www.orc.ru
15.http://www.calsci.com
16.http://www.neuroproject.ru
56
|
ОГЛАВЛЕНИЕ |
|
Введение............................................................................................................ |
3 |
|
1. |
Краткие общие сведения о применении ИНС.............................................. |
5 |
2. |
Инструментальные средства реализации ИНС........................................... |
8 |
3. |
Применение программного пакета Statistica Neural Networks (SNN) ....... |
11 |
4. |
Рекомендуемые лабораторные работы...................................................... |
22 |
Лабораторная Работа № 1. Знакомство с современным нейросетевым програм- |
|
|
мным продуктом Statistica Neural Networks (SNN) версии «SNN 7.0» ............... |
22 |
|
Лабораторная работа №2. Тестирование нейросети для решения задачи клас- |
|
|
сификации........................................................................................................ |
28 |
|
Лабораторная работа № 3. Создание наборов нейронных сетей........................ |
33 |
|
Лабораторная работа № 4. Нейронные сети с радиальной базисной функцией... |
38 |
|
Лабораторная работа № 5. Построение и обучение нейронной сети Кохонена, |
|
|
анализ топологической карты........................................................................... |
42 |
|
Лабораторная работа № 6. Задача выбора входных переменных в прогнозиро- |
|
|
вании данных ................................................................................................... |
47 |
|
Приложение ..................................................................................................... |
51 |
|
Библиографический список........................................................................... |
56 |
57
Для заметок

Учебное издание
Валерий Васильевич Жильцов, Виктория Викторовна Чувикова
ПРАКТИКУМ
ПО НЕЙРОСЕТЕВЫМ
ТЕХНОЛОГИЯМ
Учебно-методическое пособие по дисциплинам «Интеллектуальные информационные системы», «Системы ис-
кусственного интеллекта» для студентов специальностей 08088, 230102
***
Редактор Т.И. Калинина
***
Подписано к печати Формат 60 90 1/16. Бумага писчая
Оперативный способ печати Гарнитура Times New Roman Усл. п. л. 3,75 , уч.-изд. л.2,72 Тираж 100 экз. Заказ № ___
Цена договорная
Издательство СибАДИ 644099, Омск, ул.П.Некрасова, 10
Отпечатано в подразделении ОП издательства СибАДИ