- •Нейронные вычислительные сети
- •предмет
- •нейрона
- •Биологический прототип: нейронные
- •Нейроны мозга
- •Биологический нейрон
- •Типы нейронов
- •мозга
- •Типы синапсов
- •возбуждения
- •Биологический нейрон
- •Биологические нейронные сети
- •Мозг
- •Нейронная сеть
- •Нейровычислительная архитектура
- •Нейронные сети
- •сети
- •сеть
- •Применение нейронных сетей
- •Области применения
- •Пример применения:
- •Пример применения:
- •Решаемые задачи
- •Задачи, решаемые с помощью ИНС
- •Преимущества нейронных
- •Преимущества нейронных
- •Структура и свойства искусственного
- •Основные понятия
- •Нейронный элемент
- •нейрона
- •Модель кибернетического
- •Формальный нейрон
- •Структура и свойства
- •Входной сигнал
- •Виды функций активации
- •Виды функций активации
- •функций
- •Синтез нейронных сетей
- •архитектур НС:
- •нейронные сети
- •Многослойные искусственные
- •Многослойная нейронная сеть с
- •Обобщенная структура многослойной сигмоидальной НС
- •Схема реализации основных
- •2 этапа:
- •Выбор количества нейронов и слоев
- •Обучение сети
- •Обучение сети
- •Обучение нейронной
- •ошибки”
- •Рекомендуемая литература
Рекомендуемая литература
•Круглов В.В., Борисов В.В. «Искусственные нейронные сети. Теория и практика». – М.: Горячая линия – Телеком, 2001.
•Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд.: Пер. с анг.М.: ООО» И.Д. Вильямс», 2006 Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. / Пер. с польского И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2004.
•Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4: учебное пособие для вузов. – М.: ИПРЖР, 2001. – 256 с.
•В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети.
•Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. – М. Финансы и статистика, 2004.
•Каллан Роберт. Основные концепции нейронных сетей.: Пер. с англ. –М.:Издательский дом «Вильямс», 2003.
52