Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции / L13 - СМО с очередями.pptx
Скачиваний:
45
Добавлен:
04.08.2020
Размер:
2.35 Mб
Скачать

Санкт-Петербургский Государственный Электротехнический Университет «ЛЭТИ» Кафедра Биотехнических Систем

к.т.н., доц. Пустозеров Евгений Анатольевич

ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

Лекция 13 – СМО с очередями

ОДНОКАНАЛЬНАЯ СМО С ОГРАНИЧЕННОЙ ДЛИНОЙ ОЧЕРЕДИ

Длительность обслуживания - случайная величина, подчиненная показательному закону распределения.

Поток обслуживания является простейшим пуассоновским потоком событий.

Заявка, поступившая в момент, когда канал занят, становится в очередь. Если заявка пришла в момент, когда в очереди уже стоят m заявок, она покидает систему не обслуженной

Теория случайных процессов | Лекция 13 – СМО с очередями

2

ОДНОКАНАЛЬНАЯ СМО С ОГРАНИЧЕННОЙ ДЛИНОЙ ОЧЕРЕДИ

Вероятности состояний определяются уравнениями:

При ρ≠1:

При ρ=1:

Теория случайных процессов | Лекция 13 – СМО с очередями

3

ОДНОКАНАЛЬНАЯ СМО С ОГРАНИЧЕННОЙ ДЛИНОЙ ОЧЕРЕДИ

Показатели эффективности СМО:

Теория случайных процессов | Лекция 13 – СМО с очередями

4

МНОГОКАНАЛЬНАЯ СМО С ОГРАНИЧЕННОЙ ДЛИНОЙ ОЧЕРЕДИ

Заявка, которая поступила, когда все n каналов заняты, становится в очередь и ожидает обслуживания.

Показатели эффективности СМО: A, Q, Pотк, Pоч, kзан, Lсист, Tсист, Lоч, T .

Теория случайных процессов | Лекция 13 – СМО с очередями

5

МНОГОКАНАЛЬНАЯ СМО С ОГРАНИЧЕННОЙ ДЛИНОЙ ОЧЕРЕДИ

Предельные вероятности состояний:

Вероятность образования очереди:

Теория случайных процессов | Лекция 13 – СМО с очередями

6

МНОГОКАНАЛЬНАЯ СМО С ОГРАНИЧЕННОЙ ДЛИНОЙ ОЧЕРЕДИ

L

оч

L

n 1

1 m (m 1 m )

p

, 1

 

 

оч

nn!

(1 )2

0

 

 

 

 

n 1

nn! (1 2 3 2 K m m 1 ) p0 , 1

Теория случайных процессов | Лекция 13 – СМО с очередями

7

ОДНОКАНАЛЬНАЯ СМО С НЕОГРАНИЧЕННОЙ ОЧЕРЕДЬЮ

Поскольку ограничение на длину очереди отсутствует, то:

Любая заявка может быть обслужена: Робс = 1;

Относительная пропускная способность: Q = Робс = 1 => Pотк = 0;

Абсолютная пропускная способность A = λ Q = λ.

Теория случайных процессов | Лекция 13 – СМО с очередями

8

ОДНОКАНАЛЬНАЯ СМО С НЕОГРАНИЧЕННОЙ ОЧЕРЕДЬЮ

Предельные вероятности:

Если λ>μ, то очередь будет постоянно увеличиваться.

Как правило, рассматриваются системы с λ<μ.

Теория случайных процессов | Лекция 13 – СМО с очередями

9

МНОГОКАНАЛЬНАЯ СМО С НЕОГРАНИЧЕННОЙ ОЧЕРЕДЬЮ

Предельные вероятности:

Теория случайных процессов | Лекция 13 – СМО с очередями

10