- •Теоретический минимум «Экономико-математические методы и модели» Задачи и этапы экономико-математического моделирования
- •Модели оптимального планирования в промышленности и апк.
- •Модели межотраслевого баланса Основные понятия
- •Стоимостной межотраслевой баланс
- •В III квадранте межотраслевого баланса характеризуются затраты живого труда и основный производственных фондов, участвующих в производстве каждого вида продукции отраслей.
- •Экономико-математическая модель моб
- •Теория игр Основные понятия
- •Матричные игры с нулевой суммой
- •Решение матричных игр 2×2
- •Статистические игры
- •Для принятия решений в статистических играх используются следующие критерии:
- •Элементы сетевого планирования
- •Временные параметры сетевого графика.
- •Построение линейного графика (графика Ганта).
Статистические игры
Под статистической игрой (игрой с природой) будем понимать парную матричную игру, в которой один игрок заинтересован в наиболее выгодном для него исходе игры, а второй игрок («природа») безразличен к результату игры.
В отличие от матричных игр, в которых участвует два игрока, с противоположными интересами (один игрок старается максимизировать плату, а другой – минимизировать), в реальных задачах, приводящихся к игровым, зачастую имеется неопределенность, вызванная отсутствием информации об условиях, в которых осуществляется действие (погода, покупательский спрос и т.д.) и эти условия не зависят от сознательных действий другого игрока. Такие игры относят к играм с природой. Сознательный игрок в играх с природой старается действовать осмотрительно, второй игрок (природа, покупательский спрос и т.д.) действует случайно.
Предположим,
что в игре с природой сознательный игрок
А
может использовать
чистых стратегий
,
,…,
,
а природа П
может
реализовать
различных состояний
,
,…,
.
Игроку А
могут быть известны вероятности
,…,
,
с которыми природа реализует свои
состояния, но он может и не знать их.
Действуя
против природы, игрок А
имеет возможность использовать как
чистые стратегии
,
так и смешанные стратегии. Если игрок
А
в состоянии оценить (величиной
)
последствия применения каждой своей
чистой стратегии
при каждом состоянии
природы, то игру можно задать матрицей:
=
,
которая называется платежной.
Решение статистической игры состоит из следующих этапов:
Выявление и отбрасывание дублирующих и доминируемых стратегий лица, играющего с природой; стратегии природы отбрасывать нельзя.
Построить и исследовать матрицу рисков.
Оценить выигрыш при различных игровых ситуациях: критерии Вальда, Байеса, Сэвиджа и Гурвица и др.;
Сделать вывод о выборе наилучшей стратегии.
Игры с природой, хотя и являются частным случаем парных матричных игр, обладают и некоторыми особенностями. Например, при упрощении платежной матрицы отбрасывать те или иные состояния природы нельзя, так как она может реализовать любое состояние независимо от того, выгодно оно игроку А или нет. Кроме того, решение достаточно найти только для игрока А, поскольку природа в рекомендациях «не нуждается».
Также в играх с природой смешанные стратегии имеют ограниченное значение: они приобретают смысл только при многократном повторении игры.
Таким образом, цель при решении статистической игры заключается в определении такой стратегии сознательного игрока (чистой или смешанной), которая при ее применении обеспечила бы наибольший выигрыш.
Риском
игрока А,
когда он пользуется чистой стратегией
при состоянии
природы, называется разность между
максимальным выигрышем, который он мог
бы получить, если бы точно знал, что
природой будет реализовано именно
состояние
,
и тем выигрышем, который он получит,
используя стратегию:
,
где
― максимальный элемент
-го
столбца платежной матрицы. Элементы
матрицы рисков, соответствующие
стратегиям
и
характеризуют общую благоприятность
или неблагоприятность для игрока А
отдельных состояний природы. Матрица
рисков имеет вид:
-
П1
П2
...
Пn
A1
A2
…
Am
