Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
БИЛЕТЫ ПО ИНФОРМАТИКЕ.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
66.17 Кб
Скачать

Вопрос 21. Представление текстовой информации в памяти компьютера. Нахождение объема текстового файла

Текст – это последовательность символов компьютерного алфавита. При кодировании каждому символу алфавита ставится в соответствие уникальный двоичный код.

Таблица в которой устанавливается соответствие между символами и их порядковыми номерами в компьютерном алфавите называются таблицами кодировки.

В современных компьютерах в зависимости от территориальной привязки используются восьми разрядные и/или шестнадцати разрядные коды символов. Использование 8-и разрядных кодов позволяет закодировать 256 различных знаков. Этого вполне достаточно для представления многих символов используемых на практике. При таком кодирование на код символа достаточно выделить 1 байт (ASKII). В таблице кодировки ASKII выделяют две части таблицы:

  • Стандартная часть таблицы (0-127): латинский алфавит, цифры, знаки препинания, скобки…

  • Вариативная часть таблицы (128-255): буквы одного из национальных алфавитов, символы псевдографики, научные символы…

Для решения проблемы использования национальных алфавитов используется таблица кодировки Unicodeв. В данной таблице кодировки под хранение одного символа отводится 16 бит (2 байта) памяти, а количество символов, которые можно закодировать с помощью Unicode – 65536. Таким образом решена проблема стандартизации символьного кодирования букв национального алфавита. Структура таблицы Unicode соответствует структуре таблицы ASKII.

Вопрос 22. Представление графической информации в памяти компьютера. Нахождение объема графического файла

В зависимости от способа формирование и кодирование изображения, компьютерная графика подразделяется на растровую и векторную.

Если графическое изображение разбито на отдельные дискретные элементы – точки, которые называются пикселями, то такой способ называется растровым.

Растр – это совокупность пикселей, составляющих прямоугольную область.

Объем памяти необходимый для хранения растрового изображения можно найти, знаю глубину кодирования цвета (количество двоичных разрядов, используемых для кодирования цвета одного пикселя растрового графического изображения) и количество пикселей растра по вертикали и горизонтали: , , где V объем памяти, необходимый для хранения растрового изображения, p – цвета в палитре (количество цветов растрового изображения), b – глубина кодирования цвета, m – количество пикселей по горизонтали, n – количество символов по вертикали

Вопрос 23. Представление звуковой информации в памяти компьютера. Нахождение объема звукового файла

Звуковая информация может быть представлена в виде волны, то есть являться по своей природе непрерывным сигналом. Для возможности работы со звуком на компьютере его необходимо представить в виде двоичного кода, то есть разделить на отдельные элементы и закодировать их.

Преобразовать непрерывный звуковой сигнал в дискретный позволяет дискретизация по времени, которая заключается в разделении непрерывный волны на равные временные участки.

Для каждого такого временного участка измеряется величина амплитуды колебания звуковой волны. Количество измерений в единицу времени называется частотой дискретизации звука, которая измеряется в Герцах. В данном случае 1 Гц – это одно изменение амплитуды в секунду.

Каждой измеренной величине амплитуды может поставить в соответствие двоичное число и тем самым представить звук в виде последовательности нулей и единиц.

Зная сколько различных уровней амплитуды колебания звука необходимо зафиксировать, можно вычислить количество двоичных разрядов, требуемых для кодирования каждого уровня при его измерении (иначе глубину кодирования звука) в битах.

Чем больше глубина кодирования и частота дискретизации, тем лучше запись звука будет передавать все нюансы реального звука. Чем качественнее запись звука, тем больший объем памяти необходим для хранения звуковых данных.

V=b*d*t*S, , где V – это объем памяти для хранения звука, k – количество уровней звука, b – глубина кодирования звука (бит), d – частота дискретизации звука, t – длительность звучания (с), S – количество каналов связи.