2.2.2 Содержание и оформление основной части выпускной квалификационной работы

Основная часть работы представлена главами, логически раскрывающими основные этапы исследования проблемы. Основной текст делится на главы и параграфы.

Каждая глава и параграф должны иметь сформулированное название, отражающее сущность содержания. Главы должны быть самостоятельными структурными частями работы, каждая из которых содержит вступление, основное содержание и выводы. Каждая новая глава начинается с новой страницы. Новый параграф внутри одной главы начинается на той же странице, на которой закончился предыдущий. Главы и параграфы должны быть логически связаны друг с другом.

Глава I (30–35 стр.) – теоретическая, включает в себя 3–4 параграфа, которые должны быть соразмерны. Глава I содержит теоретический анализ и обобщение истории изучаемой проблемы и ее современного состояния. На основе анализа литературы необходимо сопоставить различные точки зрения и подходы к исследуемому вопросу, выявить имеющиеся спорные вопросы в трудах разных ученых, определить малоизученные стороны обсуждаемой  проблемы. Важной задачей первой главы является обоснование научно-теоретической базы для дальнейшего исследования.

Работу над теоретической частью работы следует начинать с подбора литературы по теме исследования. При написании ВКР следует просматривать современные учебные и научные издания по проблеме исследования: учебники, учебные пособия, хрестоматии, монографии, научные статьи и тезисы, диссертации, авторефераты, общие и специальные энциклопедии и словари.

Подобранный материал теоретической части фиксируется студентом в виде записей разного рода: к первичным материалам относятся записи на библиографических карточках, выписки, прямые цитаты, ксерокопии. Вторичные материалы – записи, являющиеся продуктом аналитико-синтетической переработки информации, содержащейся в одном научном документе: планы (простые и сложные), графы-схемы, самостоятельно составленные предметные указатели, аннотации, тезисы, конспекты. Третичными материалами считаются записи, обобщающие первичные и вторичные записи. Они представлены в виде содержательного обзора, в котором фиксируется полученное студентом знание об уже известных в науке фактах, закономерностях, теориях, объяснениях по теме исследования. Перед составлением обзора необходимо определить основные понятия по теме исследования, чтобы использование их было однозначным. Это означает то или иное понятие, которое в науке разными авторами может трактоваться по-разному, должно во всем тексте данной работы от начала до конца иметь лишь одно, четко определенное автором значение.

Требования к написанию теоретической части:

• не следует спешно вставлять в работу «умные мысли» из учебников и научных журналов путем хаотичного «копипаста» (copy – копировать, paste – вставить);

• необходимо плавно переходить от мысли или вывода одного автора к исследованиям другого;

• анализ материала по теме работы можно представлять двумя способами: а) первоначально представить точки зрения зарубежных исследователей по проблеме исследования, а затем отечественных ученых в хронологической последовательности; б) второй способ – соотнесение сходных точек зрения как в отечественной, так и в зарубежной психологии;

• не следует одновременно соглашаться с двумя противоречивыми мнениями – следует придерживаться одного, приводя обоснования, почему вы считаете, что оппоненты не правы;

• всегда двигайтесь от общего к частному;

Например:

Тема: «Особенности «Я-концепции» подростков, воспитывающихся в полных и неполных семьях».

Необходимо сначала рассмотреть исследования «Я-концепции» в психологии, далее обратиться к рассмотрению вопроса о развитии «Я-концепции» в подростковом возрасте... и т. д.

• в результате сбора информации по теме исследования должны быть получены следующие сведения: кто и где (какие исследователи и в каких научных школах) уже работал и работает по теме исследования в отечественной и зарубежной психологии, педагогике, социальной педагогике? Где опубликованы результаты этой работы (в каких источниках)? В чем конкретно они состоят?

В работе должен быть выдержан научный язык и стиль, основными характеристиками которого являются точность, ясность и краткость. Следует отказаться от употребления «разговорных» речевых оборотов, канцеляризмов, метафор, неологизмов. Не следует злоупотреблять иностранными словами. Текст не должен быть эмоционально окрашен. Не рекомендуется вести речь от первого лица единственного числа – «я считаю», «я доказал» и т. д.

В научном стиле часто используются устойчивые сочетания, такие как:

• речь идет о проблеме … ;

• отсюда следует вывод, что ... ;

• следует (необходимо) заметить, что ... ;

• перейдем к рассмотрению следующего вопроса ... ;

• это дает основание заключить ... ;

• наличие ... свидетельствует о том, что ...

При анализе разных точек зрения используются фразы:

• анализ различных концепций показывает, что ... ;

• проблемой занимались ... ;

• в современной науке проблема трактуется неоднозначно;

• рассмотрим некоторые основные подходы к решению рассматриваемой проблемы ... ;

• одна из точек зрения принадлежит ... она заключается в ... ;

• вторая точка зрения противостоит первой и утверждает, что ... ;

• этой точки зрения придерживается... .

Основания для утверждения, соответствия, противопоставления, доказательства:

• на основании... можно сделать вывод ... ;

• это доказывает, подтверждает, что… ;

• это соответствует (противоречит) ... .

Включение дополнительной информации:

• важно отметить, что ... ;

• необходимо подчеркнуть, что ... ;

• представляется важным отметить, что ... ;

• необходимо добавить (что), кроме того ... .

Актуальность проблемы, которой посвящено исследование:

• в современной науке особую остроту приобретает тема ... ;

• внимание ученых и практиков привлекает проблема ... и ее решение;

• в современной психологии внимание исследователей концентрируется на проблеме ... .

Категорически неприемлемы в научном стиле образные сравнения, фразеологические обороты, новые термины, не используемые ранее в психологии и педагогике; эмоционально-экспрессивная окрашенность речи.

Для того чтобы подчеркнуть направление вашей мысли при написании теоретической части и сделать более наглядной ее логическую структуру, можете использовать различные вводные слова и фразы:

• во-первых... ; во-вторых... ; в-третьих... ;

• кроме того… ; наконец… ; затем… ; далее… ;

• более того… ; вместе с тем… ;

• в добавление к вышесказанному… ; в уточнение к вышесказанному… ;

• также… ; в то же время… ; вместе с тем… ;

• соответственно… ; подобным образом… ;

• следовательно… ; в сходной манере… ;

• отсюда следует… ;

• таким образом… ; между тем… ;

• тем не менее… ; однако… ;

• с другой стороны… ; в целом… ;

• подводя итоги… ; в заключение… ;

• итак… ; поэтому… .

Однако не следует злоупотреблять вводными фразами, начинать с них каждое предложение.

Основной текст ВКР должен содержать ссылки в квадратных скобках (пример: [1]) на информацию, почерпнутую из различных научных источников: учебников, статей, монографий, диссертаций и т. д.

В основном тексте можно использовать только принятые сокращения (например: и т. д., т. е.). При проведении критического анализа различных точек зрения, а также для подтверждения собственных выводов необходимо приводить цитаты. Прямое цитирование должно дословно воспроизводить текст, который заключается в кавычки. Непрямое цитирование предполагает указание фамилии автора, причем инициалы ставятся перед фамилией, и пересказ его мыслей, сделанный без искажения смысла. В таком случае кавычки не нужны. Цитаты должны быть сверены с первоисточником.

В конце каждого параграфа и главы в целом делаются краткие выводы.

Глава II (30–35 стр.) носит, как правило, исследовательский характер. Она также состоит из нескольких параграфов, посвященных описанию и анализу исследуемого автором фактического материала, самостоятельному решению задач, описанию и анализу результатов проведенного эксперимента, изложению  разработанной автором методики и программы.

Эмпирическая часть разбивается на параграфы.

В первом параграфе второй главы, которая может называться «Методы и организация исследования», необходимо указать:

• место (школа, детский сад, центр) и сроки проведения исследования;

• описание процедуры исследования (этапы);

• характеристика выборки;

• перечень использованных методик (описание методики и обоснование ее выбора);

• описание методов обработки результатов исследования (методы математической статистики).

Раскроем их содержание более подробно.

Характеристика выборки. Прописывается количество участников исследования с указанием их пола, возраста и других необходимых характеристик. Минимальное количество участников исследования зависит от его цели. В исследованиях, направленных на выявление взаимосвязи между переменными, должно быть опрошено не менее 25 человек. При сравнении групп – не менее 25 человек в каждой группе. При выявлении новых переменных – не менее 100 человек.

В отдельных случаях количество участников может быть ниже указанных значений. Причиной тому может стать фактическое отсутствие необходимого минимума, зачастую это связано со спецификой изучаемой категории людей, например: сельские малокомплектные классы, дети с ограниченными возможностями здоровья, дети-сироты и ряд других.

Пример: В исследовании принимали участие 50 учащихся из десятого «А» и «Б» классов, средний возраст которых составлял пятнадцать с половиной лет.

Если исследование носит сравнительный характер, то при описании выборки необходимо указать, какие группы сравнивались (например, указать состав экспериментальной и контрольной групп; при их отсутствии указать состав групп, сравниваемых по другим основаниям – социально-экономическим, профессиональным, этническим и т. д.).

Если группа испытуемых была достаточно однородной (например, только подростки-мальчики) и исследователем не вводились разделяющие ее на подгруппы условия, необходимо обоснование такого подхода.

Перечень использованных методик. Минимальное количество методик, используемых в исследовании – 2–3 (при условии наличия четко сформулированной гипотезы, достаточно большого количества регистрируемых показателей, узкой цели, большого количества испытуемых, представляющих разные группы). Максимальное количество – 4–5 методик (так как слишком большое количество зафиксированных релевантных показателей может затруднить анализ).

При описании методик подробно следует описывать только малоизвестные методики. В обосновании использования необходимо указывать, каким образом методика разрешает поставленные задачи.

Описание методов обработки результатов исследования.

При описании методов обработки результатов исследования необходимо указать конкретные методы.

Пример: «На начальном этапе обработки данных использовались первичные описательные статистики (средние значения и проценты). Для проверки наличия и особенностей связи между исследуемыми переменными использовался коэффициент ранговой корреляции Спирмена». «Для определения специфики различий средних значений был использован параметрический критерий сравнения для независимых выборок критерий t-Стьюдента».

Если для статистического анализа данных использовались компьютерные программы и приложения, то указывается их название. Пример: «Все вычисления проводились на персональном компьютере с помощью универсального программного пакета «PSPP 0.10.2».

Второй параграф экспериментальной части: «Анализ и интерпретация результатов / Количественный и качественный анализ результатов / Формирующий эксперимент/ Психолого-педагогическая программа формирования стрессоустойчивости студентов»…

Данный параграф обычно представляет собой тщательное изложение своих результатов исследования. Иногда, если исследование объемное и выполнено сразу по нескольким направлениям, изложение результатов занимает 2 параграфа (при выполнении формирующего эксперимента). Представление в параграфе коррекционно-развивающей программы или программы тренинга должно соответствовать определенному алгоритму (см. Приложение 5).

Число всех выводов в работе должно соответствовать количеству всех поставленных задач.

Описание эмпирических данных и результатов выполняется в определенной последовательности:

1. Первоначально представляются результаты описательной статистики (среднее арифметическое, частота, мода, медиана, минимум, максимум, процент). Выбор конкретных первичных описательных статистик зависит от программы исследования.

Среднее арифметическое – сумма всех значений измеренного признака, деленная на количество суммированных значений.

Частота – число появлений отдельных значений какой-то переменной, количество случаев появления событий (например, в серии испытаний).

Мода – такое значение из множества измерений, которое встречается наиболее часто.

Медиана – значение признака, которое делит множество данных пополам так, что одна половина всех значений оказывается меньше медианы, а другая больше.

Минимум – минимальное значение из множества измерений (значений).

Максимум – максимальное значение из множества измерений (значений).

Процент – сотая доля числа, принимаемого за целое.

Пример текстового представления (на примере результатов в процентах):

Для испытуемых экспериментальной группы характерен средний уровень (62 %) развития способности к прогнозированию учебной деятельности, развития способности к контролю учебной деятельности (55 %), способности к контролю деятельности по оценке педагогов (42 %).

2. На втором этапе в соответствии с выдвинутой гипотезой и задачами исследования подбираются методы статистического вывода или многомерные методы и модели. Методы статистического вывода применяются для выявления связи между переменными и выявления различий того или иного признака измеренного на различных группах.

Чтобы правильно подобрать метод статистического вывода, необходимо проверить результаты на нормальность распределения. Для проверки выборки на нормальность рекомендуется применять критерий Колмогорова-Смирнова. Если результаты не соответствуют законам нормального распределения, то применяются непараметрические критерии. Если результаты распределены в соответствии с нормальным распределением, а также если значения признака измерены в метрических шкалах, – используются параметрические методы. Количественные данные должны учитывать пределы точности измерения показателей, зависящие от способов регистрации и обработки (должны быть сведения об уровнях значимости, достоверности сходства и различий). В таблице 3 и 4 приведены методы статистического вывода, которые необходимо использовать для проверки гипотезы.

Таблица 3 – Классификация методов статистического вывода о связи двух явлений в зависимости от типа шкал, в которых они измерены [13]

Типы шкал	Обе шкалы количественные	1 шкала количественная 2 шкала качественная (номинативная)
Задачи:	Корреляционный анализ	Сравнения выборок по уровню выраженности признака
Методы:	r-Пирсона для метрических шкал r-Спирмена для ранговых шкал	(Методы сравнения) (см. таблицу 2)

Таблица 4 – Классификация методов статистического вывода о различии выборок по уровню выраженности количественного признака [13]

Количество выборок		Две выборки				Больше двух выборок
Зависимость выборок		Независимые		Зависимые		Независимые	Зависимые
Признак	Метрический	Параметрические методы сравнения
		t-Стьюдента, для независимых выборок		t- Стьюдента, для зависимых выборок		Дисперсионный анализ ANOVA	ANOVA с повторными измерениями
	Ранговый	Непараметрические методы сравнения
		U-Манна-Уитни	T- Вилкоксона		Н-Краскала-Уоллеса		Хи-квадрат Фридмана

Пример описания результатов сравнения двух групп (на примере применения U-Манна-Уитни):

Для выявления достоверности различий в уровнях развития процессов саморегуляции мнемической деятельности у респондентов экспериментальной группы и контрольной группы использовался критерий U-Манна-Уитни. В результате статистического анализа полученные значения свидетельствуют о существенных отличиях между контрольной и экспериментальной группами. Напомним, что перед формирующим экспериментом группы имели тождественные показатели по всем исследуемым переменным. На контрольном этапе выявлены различия в показателях: слуховая оперативная память (U_Эмп = 24), зрительная оперативная память (U_Эмп = 26), целеполагания (U_Эмп = 25.5), в показателях моделирования условий запоминания (U_Эмп = 27 при U_Кр= 31, p≤0,01). Следовательно, проведённая нами работа привела к значимым изменениям по всем переменным в положительную сторону.

Пример описания результатов корреляционного анализа (на примере применения коэффициента корреляции Пирсона):

На следующем этапе обработки данных был применен корреляционный анализ с целью изучения взаимосвязи переменных, измеренных на одной и той же выборке. В работе был использован коэффициент корреляции r-Пирсона.

Положительная корреляционная взаимосвязь между «самоуверенностью» и выраженностью когнитивного (r= 0,40, p≤0,01) и аффективного (r= 0,35, p≤0,01) компонентов, а также общего уровня этнической идентичности (r= 0,40, p < 0,01) позволяет предположить, что высокий уровень выраженности этнической идентичности способствует формированию уверенности личности в себе, удовлетворенности собой, ощущения силы своего «Я». Высокий уровень значимости этнической идентичности, стремление быть членом своей группы способствует принятию себя, повышает чувство симпатии к себе. На таком положительном фоне идентичности личность не стремится изменять себя, об этом свидетельствует положительная взаимосвязь уровня этнической идентичности с «самопривязанностью» (r= 0,36, p≤0,01).

В ВКР могут ставиться задачи, связанные с выявлением новых переменных, классификаций, типологий, степени влияния нескольких независимых переменных на одну зависимую. Для решения подобных задач применяются многомерные методы: факторный анализ, кластерный анализ, множественный регрессионный анализ.

Факторный анализ – многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. К основным задачам факторного анализа относятся:

1. Исследование структуры взаимосвязей переменных. В этом случае каждая группировка переменных будет определяться фактором, по которому эти переменные имеют максимальные нагрузки.

2. Идентификация факторов как скрытых (латентных переменных) причин взаимосвязи исходных переменных.

3. Вычисление значений факторов для испытуемых как новых, интегральных переменных. При этом число факторов существенно меньше числа исходных переменных. В этом смысле факторный анализ решает задачу сокращения количества признаков с минимальными потерями исходной информации.

Кластерный анализ – это процедура упорядочивания объектов в сравнительно однородные классы на основе попарного сравнения этих объектов по предварительно определенным и измеренным критериям. Выделяется ряд задач, при решении которых кластерный анализ является более эффективным, чем другие многомерные методы:

1. Разбиение совокупности испытуемых на группы по измеренным признакам с целью дальнейшей проверки причин межгрупповых различий по внешним критериям.

2. Применение кластерного анализа как значительно более простого и наглядного аналога факторного анализа, когда ставится только задача группировки признаков на основе их корреляции.

3. Классификация объектов на основе непосредственных оценок различий между ними (например, исследование социальной структуры коллектива по данным социометрии – по выявленным межличностным предпочтениям).

Множественный регрессионный анализ – многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязи одной переменной (зависимой, результирующей) и нескольких других переменных (независимых, исходных). Основными целями множественного регрессионного анализа являются:

1. Определение того, в какой мере «зависимая» переменная связана с совокупностью «независимых» переменных, какова статистическая значимость этой связи.

2. Определение существенности вклада каждой «независимой» переменной в оценку «зависимой» переменной, отсев несущественных для предсказания «независимых» переменных.

3. Оценка (предсказание) неизвестных значений «зависимой» переменной по известным значениям «независимых» переменных.

Пример описания результатов факторного анализа:

«В результате факторного анализа было выделено 4 фактора: 1-й фактор является биполярным, объясняет 49,5 % общей дисперсии и включает следующие признаки: внутреннюю конфликтность (0.75), тревожность (0.73), агрессивность (0,69), общительность (0,64), самообвинение (–0.55).»