- •Планирование и проведение эксперимента при производстве электронно-вычислительных средств
- •Введение
- •Модуль 1 «методология математического моделирования» практическое занятие № 1
- •1.1 Экспериментальный анализ случайной величины
- •4 Определение оценок математического ожидания , дисперсии и среднего квадратического отклонения
- •1.2 Проверка статистических гипотез
- •1.3 Решение типовых примеров
- •1.4 Задачи для решения
- •1.5 Контрольные вопросы
- •Практическое занятие № 2
- •2.1 Метод ранговой корреляции
- •2.2 Решение типового примера
- •2.3 Задачи для решения
- •2.4 Контрольные вопросы
- •Практическое занятие № 3
- •3.1 Однофакторный дисперсионный анализ
- •3.2 Решение типового примера
- •3.3 Задачи для решения
- •3.4 Контрольные вопросы
- •Практическое занятие № 4
- •4.1 Двухфакторный дисперсионный анализ
- •4.2 Трехфакторный дисперсионный анализ
- •4.3 Решение типового примера
- •4.4 Задачи для решения
- •4.5 Контрольные вопросы
- •Практическое занятие № 5
- •5. Методы насыщенных и сверхнасыщенных планов
- •5.1 Метод насыщенных планов
- •5.2 Метод сверхнасыщенных планов (метод случайного баланса)
- •5.3 Решение типового примера
- •5.4 Задачи для решения
- •5.5 Контрольные вопросы
- •Модуль 2 «активный эксперимент» практическое занятие № 6
- •6. Полный факторный эксперимент
- •6.1 Планирование эксперимента
- •6.2 Проведение эксперимента
- •6.3 Обработка и анализ результатов эксперимента
- •6.4 Решение типового примера
- •6.5 Задачи для решения
- •6.6 Контрольные вопросы
- •Практическое занятие № 7
- •7.1 Дробный факторный эксперимент
- •7.2 Решение типового примера
- •7.3 Задачи для решения
- •7.4 Контрольные вопросы
- •Практическое занятие № 8
- •8 Центральные композиционные планы
- •8.1 Центральный композиционный ортогональный план (цкоп)
- •8.2 Центральный композиционный рототабельный план (цкрп)
- •8.3 Решение типового примера
- •Задачи для решения
- •8.5 Контрольные вопросы
- •Модуль 3 «пассивный эксперимент» практическое занятие №9
- •9.1 Метод регрессионного анализа
- •9.2 Решение типового примера
- •9.3 Задачи для решения
- •9.4 Контрольные вопросы
- •Модуль 4 «методы оптимизации» практическое занятие № 10
- •10.1 Методы оптимизации
- •10.2 Метод Гаусса-Зайделя
- •10.3 Метод случайного поиска
- •10.4 Градиентные методы
- •10.5 Метод крутого восхождения (метод Бокса-Уилсона)
- •10.6 Симплексный метод
- •10.7 Решение типового примера
- •10.8 Задачи для решения
- •10.9 Контрольные вопросы
- •Литература
- •Приложение а
- •Статистические таблицы
2.2 Решение типового примера
Технологическая операция –термическое окисление кремния (рис. 2.2). В планарной технологии метод термического окисления кремния яиляется основным при получении маскирующих пленок в процессах фотолитографии, легирования и травления кремния и пленок подзатворного оксида для МОП-структур.
Рисунок 2.2 – Схема процесса окисления пластины кремния
В общем случае технологическая операция термического окисления кремния, как и любой другой технологический процесс, может быть представлена в виде «черного ящика» (рис. 2.3) с четырьмя группами параметров.
Рисунок 2.3 – Представление процесса в виде «черного ящика»
Входные
контролируемые и управляемыепараметры:
В
операции термического окисления к этой
группе факторов относятся:
– температура подложки (tподл,°С);
– давление парогазовой смеси в реакторе (Р, МПа);
– концентрация водяного пара в объеме реактора (С, м-3);
– температура
воды в барботере (
,
°С);
–скорость подачи парогазовой смеси в реактор (м/с);
– скорость нагрева и охлаждения печи вместе с пластинами (м/с).
Непосредственно
в производстве задаются пределами
изменения каждого фактора:
Например: 850°С≤tподл≤1300°С,
1 МПа≤P≤50
МПа, 60оС≤
≤95°С.
Входные
контролируемые, но неуправляемые
факторы:
В
термическом окислении к ним относятся:
степень чистоты подложки,
уровень легирования подложки, степень
чистоты реактивов и другие факторы,
управление которыми ведется на предыдущих
операциях ТП. Эти факторы вносят
систематическую погрешность в точность
ТП, но если их влияние не деформирует
закон распределения параметров качества
ТП, то нет необходимости в их контроле
и анализе.
Входные
неконтролируемые и неуправляемые
факторы:
.К
этой группе относятся случайные и,
следовательно, неконтролируемые
параметры исходных материалов и
оборудования. Количество этих факторов
велико, они неуправляемы и создают «шум»
на входе ТП.
Выходные
параметры
несут информацию о качестве
ТО и удовлетворяют установленным
допускам:
.
Операция термического окисления
характеризуется следующими параметрами
качества: точностью толщины слоя оксида;
однородностью слоя; беспористостью
слоя; чистотой слоя; плоскостностью
пластины кремния и др. Все эти параметры
относятся к физическим параметрам
качества оксидного слоя.
При анализе ТП важно определить зависимость выходных параметров качества от входных контролируемых и управляемых факторов. В операции термического окисления каждый выходной параметр зависит от суммарного действия всех входных факторов. В качестве выходного параметра данного ТП выбирается пробивное напряжение слоя окисла y=f(x1, x2, ..., xk).
Обозначим наиболее существенные факторы следующим образом:
х1—температура подложки;
х2 — давление парогазовой смеси в реакторе;
х3 — концентрация водяного пара в объеме реактора;
х4 — температура воды в барботере;
х5 — скорость потока парогазовой смеси;
х6 — скорость нагрева печи.
Построим матрицу рангов в виде таблицы 2.2.
Рассчитаем коэффициент конкордации
Значение коэффициента конкордации W>0,4 говорит о достаточной степени согласованности мнений специалистов.
Построим диаграмму рангов (рис.2.4).
Таблица 2.2 – Матрица рангов
Специалист |
Факторы |
|||||
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
|
1 |
3 |
2 |
1 |
4 |
6 |
5 |
2 |
3 |
1 |
2 |
4 |
6 |
5 |
3 |
3 |
1 |
2 |
4 |
6 |
5 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
6 |
5 |
5 |
2 |
1 |
3 |
4 |
6 |
5 |
6 |
1 |
2 |
3 |
4 |
6 |
5 |
7 |
2 |
3 |
1 |
5 |
6 |
4 |
8 |
2 |
3 |
1 |
5 |
6 |
4 |
9 |
2 |
3 |
1 |
4 |
6 |
5 |
10 |
1 |
2 |
3 |
4 |
6 |
5 |
Сумма рангов данного фактора |
21 |
20 |
20 |
42 |
60 |
48 |
Cреднее арифметическое значение суммы рангов |
18,9 |
18 |
18 |
37,8 |
54 |
43,2 |
Абсолютное значение отклонения суммы рангов от их среднего арифметического значения |
357,2 |
324 |
324 |
1428,8 |
2916 |
1866,2 |
Рисунок 2.4 – Диаграмма рангов
Построенная диаграмма показывает три фактора, которые обладают наибольшим влиянием на выходной параметр качества: Х1, X2 и Х3.
