- •Планирование и проведение эксперимента при производстве электронно-вычислительных средств
- •Введение
- •Модуль 1 «методология математического моделирования» практическое занятие № 1
- •1.1 Экспериментальный анализ случайной величины
- •4 Определение оценок математического ожидания , дисперсии и среднего квадратического отклонения
- •1.2 Проверка статистических гипотез
- •1.3 Решение типовых примеров
- •1.4 Задачи для решения
- •1.5 Контрольные вопросы
- •Практическое занятие № 2
- •2.1 Метод ранговой корреляции
- •2.2 Решение типового примера
- •2.3 Задачи для решения
- •2.4 Контрольные вопросы
- •Практическое занятие № 3
- •3.1 Однофакторный дисперсионный анализ
- •3.2 Решение типового примера
- •3.3 Задачи для решения
- •3.4 Контрольные вопросы
- •Практическое занятие № 4
- •4.1 Двухфакторный дисперсионный анализ
- •4.2 Трехфакторный дисперсионный анализ
- •4.3 Решение типового примера
- •4.4 Задачи для решения
- •4.5 Контрольные вопросы
- •Практическое занятие № 5
- •5. Методы насыщенных и сверхнасыщенных планов
- •5.1 Метод насыщенных планов
- •5.2 Метод сверхнасыщенных планов (метод случайного баланса)
- •5.3 Решение типового примера
- •5.4 Задачи для решения
- •5.5 Контрольные вопросы
- •Модуль 2 «активный эксперимент» практическое занятие № 6
- •6. Полный факторный эксперимент
- •6.1 Планирование эксперимента
- •6.2 Проведение эксперимента
- •6.3 Обработка и анализ результатов эксперимента
- •6.4 Решение типового примера
- •6.5 Задачи для решения
- •6.6 Контрольные вопросы
- •Практическое занятие № 7
- •7.1 Дробный факторный эксперимент
- •7.2 Решение типового примера
- •7.3 Задачи для решения
- •7.4 Контрольные вопросы
- •Практическое занятие № 8
- •8 Центральные композиционные планы
- •8.1 Центральный композиционный ортогональный план (цкоп)
- •8.2 Центральный композиционный рототабельный план (цкрп)
- •8.3 Решение типового примера
- •Задачи для решения
- •8.5 Контрольные вопросы
- •Модуль 3 «пассивный эксперимент» практическое занятие №9
- •9.1 Метод регрессионного анализа
- •9.2 Решение типового примера
- •9.3 Задачи для решения
- •9.4 Контрольные вопросы
- •Модуль 4 «методы оптимизации» практическое занятие № 10
- •10.1 Методы оптимизации
- •10.2 Метод Гаусса-Зайделя
- •10.3 Метод случайного поиска
- •10.4 Градиентные методы
- •10.5 Метод крутого восхождения (метод Бокса-Уилсона)
- •10.6 Симплексный метод
- •10.7 Решение типового примера
- •10.8 Задачи для решения
- •10.9 Контрольные вопросы
- •Литература
- •Приложение а
- •Статистические таблицы
5.4 Задачи для решения
1. Используя метод насыщенных планов определить существенные факторы. К результатам опытов из табл.5.9 прибавить номер выполняемого варианта.
2. Используя метод насыщенных планов определить существенные факторы. К результатам опытов из табл.5.10 прибавить номер выполняемого варианта.
Таблица 5.9
№ |
X0б |
X1б |
X2б |
X3б |
X4б |
X5б |
X6б |
X7б |
X8б |
X9б |
X10б |
X11б |
X12б |
X13б |
X14б |
X15б |
Y1 |
Y2 |
1 |
+ |
– |
– |
– |
– |
+ |
– |
– |
– |
– |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
21,3 |
18,3 |
2 |
+ |
+ |
– |
– |
– |
– |
+ |
+ |
+ |
– |
– |
– |
– |
+ |
+ |
+ |
15 |
27,1 |
3 |
+ |
– |
+ |
– |
– |
– |
+ |
+ |
+ |
+ |
– |
+ |
+ |
– |
– |
+ |
7,7 |
12,6 |
4 |
+ |
+ |
+ |
– |
– |
+ |
– |
– |
+ |
+ |
+ |
– |
– |
– |
– |
+ |
16,6 |
23,2 |
5 |
+ |
– |
– |
+ |
– |
– |
+ |
– |
+ |
+ |
+ |
– |
+ |
– |
+ |
– |
25,4 |
28 |
6 |
+ |
+ |
– |
+ |
– |
+ |
– |
+ |
– |
+ |
– |
+ |
– |
– |
+ |
– |
17,9 |
28 |
7 |
+ |
– |
+ |
+ |
– |
+ |
– |
+ |
+ |
– |
– |
– |
+ |
+ |
– |
– |
17,7 |
26,5 |
8 |
+ |
+ |
+ |
+ |
– |
– |
+ |
– |
– |
– |
+ |
+ |
– |
+ |
– |
– |
15,6 |
17,4 |
9 |
+ |
– |
– |
– |
+ |
– |
– |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
– |
+ |
– |
– |
3,2 |
3,4 |
10 |
+ |
+ |
– |
– |
+ |
+ |
+ |
– |
– |
+ |
– |
– |
+ |
+ |
– |
– |
10,3 |
23,3 |
11 |
+ |
– |
+ |
– |
+ |
+ |
+ |
– |
+ |
– |
– |
+ |
– |
– |
+ |
– |
17,8 |
29,8 |
12 |
+ |
+ |
+ |
– |
+ |
– |
– |
+ |
– |
– |
+ |
– |
+ |
– |
+ |
– |
6,8 |
8 |
13 |
+ |
– |
– |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
– |
– |
+ |
– |
– |
– |
– |
+ |
26,4 |
26,8 |
14 |
+ |
+ |
– |
+ |
+ |
– |
– |
– |
+ |
– |
– |
+ |
+ |
– |
– |
+ |
25,4 |
39,2 |
15 |
+ |
– |
+ |
+ |
+ |
– |
– |
– |
– |
+ |
– |
– |
– |
+ |
+ |
+ |
24,8 |
24,9 |
16 |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
12,7 |
18,6 |
Таблица 5.10
N |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
Y1 |
Y2 |
1 |
-1 |
-1 |
-1 |
-1 |
0,2 |
7,7 |
2 |
1 |
-1 |
-1 |
-1 |
8,8 |
26,4 |
3 |
-1 |
1 |
-1 |
-1 |
13 |
16,6 |
4 |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
12,1 |
17,8 |
5 |
-1 |
-1 |
1 |
-1 |
4,9 |
6,8 |
6 |
1 |
-1 |
1 |
-1 |
-3 |
25,4 |
7 |
-1 |
1 |
1 |
-1 |
1,8 |
3,2 |
8 |
1 |
1 |
1 |
-1 |
2,6 |
24,8 |
9 |
-1 |
-1 |
-1 |
1 |
10,1 |
10,3 |
10 |
1 |
-1 |
-1 |
1 |
12 |
25,4 |
11 |
-1 |
1 |
-1 |
1 |
6,6 |
12,7 |
12 |
1 |
1 |
-1 |
1 |
5,9 |
21,3 |
13 |
-1 |
-1 |
1 |
1 |
0,4 |
15 |
14 |
1 |
-1 |
1 |
1 |
1,2 |
17,9 |
15 |
-1 |
1 |
1 |
1 |
0,1 |
17,7 |
16 |
1 |
1 |
1 |
1 |
13,8 |
15,6 |