- •Ответы на экзаменационные вопросы по общественному здоровью и здравоохранению 4 курса медико-профилактического факультета.
- •Общественное здоровье и здравоохранение как научная дисциплина и предмет преподавания.
- •Здоровье населения. Обусловленность здоровья населения (индивидуального, группового, общественного)
- •Основные понятия и принципы здравоохранения. Профилактическое направление здравоохранения.
- •5. Вопросы охраны здоровья населения в Конституции Российской Федерации
- •Основные методы исследования дисциплины «Общественное здоровье и здравоохранение
- •Реализация приоритетного национального проекта «Здоровье».
- •Основные положения Федерального закона №326 от 19.11.2010 «Об
- •Основные положения Федерального закона №323 от 21.11.2011 «Об
- •Система подготовки и усовершенствование медицинских кадров в
- •Международное сотрудничество в области здравоохранения. Всемирная организация здравоохранения, ее основные цели и формы деятельности.
- •Профилактическое направление в здравоохранении и его
- •Учреждения здравоохранения, осуществляющие профилактическую деятельность. Центры здоровья. Центры медицинской профилактики.
- •Здоровый образ жизни. Структура образа жизни.
- •Определение здоровья. Факторы, влияющие на общественное здоровье.
- •Основные цели и задачи гигиенического обучения и воспитания
- •Основные факторы риска развития заболеваний. Мероприятия,
- •Социальные проблемы охраны материнства и детства как приоритетного направления здравоохранения.
- •Принципы организации медико-социальной помощи женщинам и детям.
- •Организация санитарно-гигиенического обслуживания рабочих промышленных предприятий.
- •Основные показатели здоровья населения России, их медико-социальная оценка.
- •Развитие санитарно-эпидемиологической службы в Российской Федерации
- •Федеральный закон Российской Федерации от 30.03.1999 г. №52- фз «о санитарно-эпидемиологическом благополучии населения». Основные разделы.
- •26. Организация Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека в России, ее полномочия и права.
- •27. Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения и основы его обеспечения.
- •28. Система Государственного санитарно-эпидемиологического надзора в Российской Федерации.
- •Структура и организация деятельности Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека.
- •30. Основные задачи и функции территориальных управлений Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека.
- •Формы санитарного надзора в Российской Федерации
- •Статистика
- •31. Предмет и методы медицинской статистики. Статистика здоровья и статистика здравоохранения.
- •Статистика и ее роль в медицине и здравоохранении.
- •Статистическая совокупность, ее характеристика.
- •Статистическая совокупность, виды статистической совокупности.
- •Теория вероятностей и закон больших чисел.
- •Абсолютные и относительные величины, понятие, применение.
- •Показатели относительных величин, их применение в здравоохранении.
- •Динамический ряд, определение, виды, применение.
- •Показатели динамического ряда. Выравнивание ряда.
- •Графическое изображение в медико-статистических исследованиях.
- •Вариационный ряд, его характеристики, применение в медико-статистических исследованиях.
- •42. Средние величины, определение, применение.
- •43. Виды средних величин. Виды. Виды средней арифметической.
- •44. Определение и применение средней арифметической в
- •Характеристика разнообразия признака в статистической
- •Оценка достоверности результатов исследования.
- •Определение средней ошибки средней (или относительной) величины (ошибки репрезентативности) – m.
- •Определение доверительных границ m и p.
- •Определение достоверности разности средних (m) и
- •Оценка достоверности различия сравниваемых групп по критерию соответствия χ2 (хи – квадрат).
- •Определение достоверности различий с помощью коэффициента
- •Корреляция, понятие, формы связи.
- •Коэффициент корреляции, определение, направление связи и сила связи
- •Методы определения корреляционной связи между признаками,
- •Вычисление ошибки коэффициента корреляции.
- •Стандартизация, понятие. Методы вычисления стандартизованных
- •Прямой метод стандартизации. Этапы расчета стандартизованных
- •Использование статистического метода для изучения и оценки здоровья
- •Виды статистических таблиц и их использование при анализе
- •Групповые свойства статистической совокупности.
- •Основные разделы медицинской демографии. Использование медико-демографических показателей в оценке здоровья населения.
- •Перепись населения. Методика проведения переписи населения.
- •Средняя продолжительность предстоящей жизни, значение для здравоохранения.
- •Возрастно-половой состав населения. Типы населения.
- •Динамика населения. Значение показателей динамики населения для
- •Естественное движение населения. Регулирование рождаемости.
- •85. Учет и отчетность учреждений здравоохранения
- •Урбанизация населения: проблемы и преимущества.
Коэффициент корреляции, определение, направление связи и сила связи
Коэффициент корреляции - это величина, характеризующая направление и силу связи между признаками, который одним числом дает представление о направлении и силе связи между признаками (явлениями), пределы его колебаний от 0 до ± 1.
По направлению связь между явлениями может быть прямая (+) и обратная (-).
Прямая связь (положительный коэффициент корреляции) – с увеличением одного признака увеличивается другой признак (+).
Например, чем старше ребенок, тем больше его рост; по мере снижения температуры тела, как правило, частота пульса уменьшается и т.д.
Обратная связь (отрицательный коэффициент корреляции) – с увеличением одного признака (явления) другой уменьшается (-).
Под теснотой (силой) связи понимают степень сопряженности между признаками. Чем больше среднему значению одного признака соответствует среднее значение другого, тем больше теснота, сила связи меду ними. Теснота связи определяется величиной коэффициента корреляции от 0 до ± 1.
В зависимости от численного выражения коэффициента корреляции различают связь слабую (0,0 до 0,3), среднюю (от 0,3 до 0,7) и сильную от 0,7 до 1,0).
Корреляционная связь может быть прямолинейной и криволинейной.
Прямолинейная связь - характеризуется относительно равномерным изменением средних значений одного признака при равных изменениях другого.
Криволинейная связь – при равномерном изменении одного признака могут наблюдаться возрастающие или убывающие значения другого признака.
Методы определения корреляционной связи между признаками,
их применение в здравоохранении.
Для вычисление коэффициента корреляции используют методы рангов, или метод Спирмена (ρ), квадратов, или метод Пирсона (r), корреляционной решетки (η) и множественной корреляции. Наиболее простым методом является вычисление коэффициента корреляции методом рангов (метод Спирмена), но полученный метод дает приближенные результаты.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента.
Коэффициент ранговой корреляции целесообразно применять:
- при наличии небольшого количества наблюдении,
- когда нет необходимости в точном установлении силы связи, а
достаточно ориентировочных данных,
- когда признаки представлены не только количественными, но и
атрибутивными значениями,
- когда ряды распределения признаков имеют открытые варианты
(например, стаж работы до 1 года, 20 лет и более и др.).
Мощность коэффициента ранговой корреляции Спирмена несколько уступает мощности параметрического коэффициента корреляции.
Наиболее точным и часто применяемым является метод квадратов, или метод Пирсона.
Метод квадратов (метод Пирсона) применяется:
когда требуется точное установление силы связи между признаками;
когда признаки имеют только количественное выражение.
Достоверность коэффициента корреляции определяется величиной ошибки и доверительным коэффициентом t. В том случае, если полученный коэффициент корреляции в 3 раза и более превышает свою ошибку, он считается достоверным.