45. Оценка достоверности результатов исследования.

Под достоверностью статистических данных понимают степень их соответствия отображаемой действительности, т.е. достоверными данными считаются те, которые не искажают и правильно отражают объективную реальность.

Оценить достоверность результатов исследования означает определить, с какой вероятностью возможно перенести результаты, полученные на выборочной совокупности, на всю генеральную совокупность. Исходя из этого, оценка достоверности необходима для того, чтобы по части явления можно было судить о явлении в целом и его закономерностях.

Оценка достоверности результатов исследования складывается из определения:

• ошибок репрезентативности (ошибок средних и относительных величин) - m;

• доверительных границ средних (или относительных) величин;

• достоверности разности (различия) средних (или относительных) величин по критерию t.

От степени разнообразия признаков в изучаемой (выборочной) совокупности во многом зависит их репрезентативность по отношению к признакам единиц наблюдения в генеральной совокупности.  Репрезентативность признаков в виде средних величин характеризуется размером их ошибок (ошибка средней арифметической величины (m_M), зависящим от размера среднего квадратического отклонения.

45. Определение средней ошибки средней (или относительной) величины (ошибки репрезентативности) – m.

Ошибка репрезентативности является важнейшей статистической величиной необходимой для оценки достоверности результатов исследования. Ошибки репрезентативности возникают всегда, когда требуется по части явления охарактеризовать целое. Эти ошибки неизбежны. Они проистекают из сущности выборочного исследования: генеральная совокупность может быть охарактеризована по одной своей части только с некоторой погрешностью, измеряемой ошибкой репрезентативности. По величине ошибки репрезентативности определяют, насколько результаты, полученные при выборочном наблюдении, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования всех без исключения элементов генеральной совокупности.

Это единственный вид ошибок, учитываемых статистическими методами, которые не могут быть устранены (за исключением перехода на сплошное изучение). Средняя арифметическая величина (выборочной совокупности имеет ошибку репрезентативности, которая называется средней ошибкой средней арифметической (m_M) и определяется по формуле:

m_M =

Относительные величины полученные при выборочном исследовании, имеют свою ошибку репрезентативности, которая называется средней ошибкой относительной величины P и обозначается (m_% или m_‰ соответственно показателю). Определяется по формуле:

m_% =

где P – показатель выраженный в процентах;

p (при P в промиллях q = 1000- p и т.д.).

45. Определение доверительных границ m и p.

Для оценки достоверности относительных величин (Р), также как и для средних, необходимо рассчитывать их ошибку (m_P).

Ошибки средних и относительных показателей являются именными величинами, т. е. имеют ту же размерность, что и сами показатели. Наличие ошибки показателей позволяет не только определить их достоверность, но и дает возможность рассчитать их доверительные границы, а также достоверность разности (различия) сравниваемых величин.

Определение доверительных границ средних и относительных величин позволяет найти два их крайних значения - минимально возможное и максимально возможное, в пределах которых изучаемый показатель может встречаться во всей генеральной совокупности. Исходя из этого, доверительные границы (или доверительный интервал) - это границы средних или относительных величин, выход за пределы которых вследствие случайных колебаний имеет незначительную вероятность.

Доверительные границы средней арифметической величины в генеральной совокупности определяют по формуле:

М_ген.= М_{выб. ±} tm_M

для относительной величины: Р_ген. = Р_{выб. ±} tm_Р

где М_ген. и Р_ген - значения средней и относительной величины для генеральной совокупности; М_выб. и Р_выб. - значения средней и относительной величины, полученные на выборочной совокупности; m_M и m_P - ошибки средней и относительной величин; t - доверительный критерий (критерий точности, который устанавливается при планировании исследования и может быть равен 2 или 3); tm - это доверительный интервал или Δ предельная ошибка показателя, полученного при выборочном исследовании.