
- •Глава 2математичні моделі повідомлень, сигналів і завад
- •2.1 Функціональні простори і їх базиси
- •2.2 Спектральний аналіз сигналів на основі рядів Фур'є
- •2.2.1 Спектральне представлення періодичних сигналів
- •2.2.2 Спектральне представлення неперіодичних сигналів
- •2.3 Ортогональні функції Радемахера і Уолша
- •2.4 Дискретизація в часі безперервних сигналів і їх відновлення
- •2.4.1 Дискретизація безперервних сигналів
- •2.4.2 Спектральне уявлення дискретизованих сигналів
- •2.4.3 Особливості дискретизації сигналів
- •2.4.5 Відновлення безперервного сигналу
- •2.5 Випадкові процеси та їх загальні характеристики
- •2.5.1 Функції розподілу випадкових процесів
- •2.5.2 Моментні (числові) характеристики випадкових процесів
- •2.5.3 Приклади деяких випадкових процесів
- •2.5.3.1 Сукупність гармонійних коливань з випадковою амплітудою
- •2.5.3.2 Сукупність гармонійних коливань з випадковими фазами
- •2.5.3.3 Гаусовий (нормальний) випадковий процес
- •2.5.3.4 Сума гармонійних реалізацій з випадковими фазами нормального гаусового шуму
- •2.5.3.5 Розподілення Пуассона
- •2.5.3.6 Експоненціальне розподілення
- •2.5.4 Кореляційні функції детермінованих і випадкових процесів
- •2.5.4.1 Кореляційні функції детермінованих сигналів
- •2.5.4.2 Кореляційні функції випадкових процесів (сигналів)
- •2.5.4.3 Взаємні кореляційні функції різних випадкових процесів (сигналів)
- •2.5.4.4 Зв'язок між кореляційною функцією стаціонарного випадкового процесу і його спектральною щільністю потужності
- •2.6 Аналітичний вузькосмуговий сигнал
- •2.6.1 Математичні моделі і характеристики аналітичного сигналу
- •2.6.2 Імовірнісні характеристики огинаючої і фази вузькосмугового випадкового гаусового процесу
- •2.7 Марковські процеси
2.2.2 Спектральне представлення неперіодичних сигналів
Розкладання
в тригонометричний ряд Фур'є (2.29) може
бути узагальнене для
випадку неперіодичних сигналів
при спрямуванні
або
.
Для цього запишемо (2.29) у наступному
вигляді:
, (2.32)
де
– частотний рознос між лініями спектра
періодичного сигналу.
Розглянемо
поточну частоту спектра
і визначимо спектральну щільність (СЩ)
за Фур'є для неперіодичного сигналу:
.
(2.33)
Тоді
з (2.32) при
отримаємо вираз
, (2.34)
а з (2.30) і (2.33) тоді формула для визначення СЩ буде мати наступний вигляд
.
(2.35)
Згідно
(2.34) неперіодична функція
має вигляд суми гармонійних компонентів
(на додатних і від’ємних частотах) з
нескінченно малими амплітудами
.
Модуль визначає
неперервний спектр неперіодичного
сигналу, a
– безперервний фазовий спектр
неперіодичного сигналу. Спектр по Фур'є
можна записати як
,
де
– парна функція частоти (2.36,а);
– непарна функція частоти. (2.36,б)
З
виразів (2.36 а,б) видно, що для дійсних
функцій
амплітудний спектр
– є парною функцією частоти, фазовий
спектр
– непарна функція частоти.
Дискретний
(лінійчатий) спектр амплітуд
періодичного сигналу
з урахуванням (2.30) можна знайти за
формулою
. (2.37)
Перетворення
Фур'є
(пряме
і
(зворотне)
описуються,
як видно з (2.32) і (2.33), лінійним оператором.
Тому для цих перетворень справедливий
принцип
суперпозиції
(накладення): СЩ
для сигналу
визначається сумою СЩ доданків
.
Варто підкреслити, що, строго кажучи,
СЩ (2.33) існує для сигналів
,
які задовольняють умові абсолютної
інтегрованості
. (2.38)
Проте
можна визначити СЩ і для сигналів
,
що не задовольняють умові (2.38), якщо
скористатися введеною вищеузагальненою
-функцією.
Наприклад, нехай
,
тоді
СЩ
за
Фур'є такого сигналу за визначенням
знаходиться з виразу
. (2.39)
Скориставшись
інтегральним визначенням
-функції
з (2.39) одержимо результат
.
Аналогічно можна показати, що СЩ для
сигналу
дорівнює
.
Як
наслідок цього, СЩ для сигналу
набуде вигляду
,
спектральна щільність для сигналу
запишеться формулою
.
Скалярний
добуток функцій
і
(у загальному випадку комплексних) у
просторі Гілберта
можна виразити і через їхній СЩ за
Фур'є:
. (2.40)
Співвідношення (2.40) називають узагальненою формулою Релея (або рівністю Парсеваля).
Якщо
в (2.40) припустити, що
,
то для дійсного сигналу
маємо
. (2.41)
Характеристика
маєсмисл
СЩ
енергії, і вираз (2.41) можна записати у
такому вигляді:
. (2.42)
Можна
також ввести поняття спектральної
щільності потужності (СЩП) сигналу
тривалістю
:
.
Тоді вираз для потужності сигналу
з (2.42) запишеться як
. (2.43)
Характеристики
і
відіграють важливу роль у перетворенні
сигналів і їхніх спектрів. З їхнього
визначення ясно, що ці характеристикиє
парними
функціями частоти. Тоді вираз для
енергії і потужності сигналу запишемо
у вигляді
; (2.44)
, (2.45)
де
і
– відповідно СЩ енергії і потужності,
визначені на частотах.
Співвідношення (2.43) корисно узагальнити. Визначимо скалярний добуток і запишемо у наступному вигляді
. (2.46)
Враховуючи,
що спектр Фур'є для затриманого на час
сигналу
дорівнює
,
а для сигналу
спектр Фур'є дорівнює
,
одержуємо з (2.46)
співвідношення
. (2.47)
Якщо
в (2.47) припустити
і ввести позначення
для функції кореляції (ФК) сигналу
з розмірністю енергії, то можна записати
(2.48)
Ввівши
позначення
для ФК сигналу
з розмірністю потужності, одержуємо
співвідношення
(2.49)
і, як наслідок перетворень Вінера-Хінчина отримаємо [20]:
; (2.50,а)
. (2.50,б)
Таким
чином, ФКсигналу
і його СЩ потужності
(аналогічно ФК сигналу
і його СЩ енергії)
утворять пари перетворень Фур'є.
В
табл. 2.1, для ілюстрації, наведені
приклади спектрів деяких імпульсів
(неперіодичних функцій) і дані графіки
їхніх амплітудних спектрів в області
додатних частот. З наведених прикладів
видно, що імпульси обмеженої тривалості
теоретично мають нескінченний спектр.
Практично під шириною спектра будемо
розуміти ефективну область частот
,
у межах якої сконцентровано 90...99%
енергії.
Для
гаусового і експонентного імпульсів,
що мають теоретично нескінченну
тривалість, для зручності розрахунків
також вводять поняття ефективної
тривалості
,
розуміючи під цим інтервал часу, у межах
якого зосереджена основна частка
енергії сигналу. Якщо прийняти за
основну частину всієї енергії сигналу
,
то ефективна ширина спектра й ефективна
тривалість відповідно знаходяться з
виразів
та
.
Характерною
рисою є те (табл. 2.1), що для всіх імпульсів
(простих сигналів) виконується
співвідношення
,тобто
добуток
– величина порядку одиниці. Це
співвідношення вказує на явний зв'язок
між шириною спектра і тривалістю
імпульсу: чим коротший імпульс, тим
ширший його спектр.
Таблиця 2.1 – Спектри
імпульсів різної форми при
№ п/п |
Сигнал
|
Спектральна
щільність
|
Амплітудний спектр | |
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
Для
порівняння в табл. 2.2 наведені значення
добутків
при
для імпульсів з табл. 2.1.
Таблиця 2.2 – Характеристики імпульсних сигналів
№ п/п |
Імпульс |
|
|
|
1 |
Прямокутний |
|
|
0,73 |
2 |
Трикутний |
|
|
0,46 |
3 |
Косинусоїдальний |
|
|
0,43 |
4 |
Гаусовий |
|
|
0,22 |
5 |
Експонентний |
|
|
1,13 |
Для
складних сигналів з базою
виконується нерівність
.