- •Глава 2математичні моделі повідомлень, сигналів і завад
- •2.1 Функціональні простори і їх базиси
- •2.2 Спектральний аналіз сигналів на основі рядів Фур'є
- •2.2.1 Спектральне представлення періодичних сигналів
- •2.2.2 Спектральне представлення неперіодичних сигналів
- •2.3 Ортогональні функції Радемахера і Уолша
- •2.4 Дискретизація в часі безперервних сигналів і їх відновлення
- •2.4.1 Дискретизація безперервних сигналів
- •2.4.2 Спектральне уявлення дискретизованих сигналів
- •2.4.3 Особливості дискретизації сигналів
- •2.4.5 Відновлення безперервного сигналу
- •2.5 Випадкові процеси та їх загальні характеристики
- •2.5.1 Функції розподілу випадкових процесів
- •2.5.2 Моментні (числові) характеристики випадкових процесів
- •2.5.3 Приклади деяких випадкових процесів
- •2.5.3.1 Сукупність гармонійних коливань з випадковою амплітудою
- •2.5.3.2 Сукупність гармонійних коливань з випадковими фазами
- •2.5.3.3 Гаусовий (нормальний) випадковий процес
- •2.5.3.4 Сума гармонійних реалізацій з випадковими фазами нормального гаусового шуму
- •2.5.3.5 Розподілення Пуассона
- •2.5.3.6 Експоненціальне розподілення
- •2.5.4 Кореляційні функції детермінованих і випадкових процесів
- •2.5.4.1 Кореляційні функції детермінованих сигналів
- •2.5.4.2 Кореляційні функції випадкових процесів (сигналів)
- •2.5.4.3 Взаємні кореляційні функції різних випадкових процесів (сигналів)
- •2.5.4.4 Зв'язок між кореляційною функцією стаціонарного випадкового процесу і його спектральною щільністю потужності
- •2.6 Аналітичний вузькосмуговий сигнал
- •2.6.1 Математичні моделі і характеристики аналітичного сигналу
- •2.6.2 Імовірнісні характеристики огинаючої і фази вузькосмугового випадкового гаусового процесу
- •2.7 Марковські процеси
2.2 Спектральний аналіз сигналів на основі рядів Фур'є
Важливим поняттям у просторах Евкліда, Гільберта і Хеммінга є ортогональність векторів. Два вектори та ортогональні, якщо ,[44].
Легко показати, що якщо вектори іпривзаємно ортогональні, то вони також лінійно незалежні. Тому сукупність ортогональних векторів можна використовувати як базис лінійних просторів.
Представимо неперервну (у часі і за рівнем) функцію з квадратом, що інтегрується, у просторічерез довільну ортонормовану систему базисних функцій, для яких
. (2.16)
Замість (2.15) маємо
, (2.17)
де – коефіцієнти (координати) розкладання в ортонормованому базисі . Представлення (2.17) називають узагальненимрядом Фур'є [19]. Для визначення коефіцієнтів знайдемо скалярний добуток
.
Урахувавши (2.16), отримаємо
. (2.18)
Таким чином, коефіцієнти узагальненого ряду Фур'є є проекціями вектора x на ортогональні осі (одиничні орти) Урахувавши (2.8) і (2.17) можна одержати вираз,
, (2.19)
який є окремим випадком рівності Парсеваля [42]. З урахуванням ортонормованого базису легко бачити, що скалярний добуток і норму в просторіможна знаходити за формулами (2.11) і (2.12).
Представимо тепер приблизно функцію розкладанням в скорочений ряд по ортонормованих базисних функціяху вигляді
, (2.20)
і визначимо коефіцієнти , так, щоб мінімізувати середньоквадратичну похибку (СКП):
. (2.21)
Урахувавши (2.18) можна записати
. (2.22)
Похибка має мінімальне значення, коли , тобто коли коефіцієнти розкладання в укороченому поданні (2.20) є коефіцієнтами узагальненого ряду Фур'є. Позначивши , можна написати виходячи з (2.22) умову
, або . (2.23)
Нерівність (2.23) називають нерівністю Бесселя [30]. Коли зростає - величиназменшується. Якщо приСКП прагне до нуля, то систему базисних функцій називаютьповною. Маючи на увазі, що присправедливе (2.19), можна стверджувати, що в просторі Гілберта система базисних функційє повною. Ця система функцій є також замкнутою, тому що для будь-якої функціїзнерівність (2.23) переходить прив рівність.
2.2.1 Спектральне представлення періодичних сигналів
При формуванні та обробці сигналів часто доводиться мати справу з періодичними коливаннями складної форми. Періодичну функцію , де –період повторення, можна представити розкладанням в узагальнений ряд Фур'є (2.17) по базисних функціях основної тригонометричної системи
. (2.24)
Усі функції системи (2.24) попарно ортогональні на інтервалі . Узагальнений ряд Фур'є по базисних функціях (2.24) можна записати
; (2.25)
; . (2.26)
Представлення (2.25) називають рядом Фур'є. Ряд (2.25) можна записати у вигляді
, (2.27)
де
; ; . (2.28)
Відповідно до формули (2.27) періодичну функцію можна представити сумою гармонічних коливань з частотами, кратними основній частотіз амплітудамиі початковими фазамиСукупність амплітудутворює амплітудний спектр сигналу (рис. 2.3), а сукупність фаз– фазовий спектр сигналу.
Рисунок 2.3 – Амплітудний спектр періодичного сигналу з періодом проходження .
Ряд Фур'є (2.27) часто подається в комплексній формі
, (2.29)
де – комплексна амплітуда, визначається за формулою
. (2.30)
Варто звернути увагу на те, що сума в (2.29) включає не тільки додатні значення , але і від’ємні (з'являються “від’ємні частоти”).
Для переходу з (2.27) у (2.29) можна скористатися формулою Ейлера [17]
. (2.31)
Вираз (2.31) можна інтерпретувати як представлення гармонічного сигналу одиничної амплітуди з позитивною частотою у вигляді суми двох гармонічних коливань (половинної амплітуди) на додатній частоті і від’ємній частоті. Для речовинних функцій,як випливає з (2.26) і (2.28),,,,(амплітудний спектр – парна функція частоти, фазовий – непарна функція частоти). Як наслідок,,Комплексне представлення ряду Фур'є виявляється дуже зручним при виконанні різних розрахунків.