- •Конспект лекций
- •8 Физическая модель данных 50
- •8.1 Исходные данные для физического проектирования 50
- •10 Введение в sql 59
- •Базы данных. Вводный курс 62
- •11.Рекомендуемая литература 71
- •1 Введение
- •1.1 Базы данных и информационные системы. Основные понятия
- •1.2 Жизненный цикл баз данных
- •2 Обзор субд
- •2.1 Функции субд
- •2.2 Состояние рынка субд
- •2.3 Современные подходы к проектированию архитектуры ис
- •2.3.1 Локальные ис
- •2.3.2 Ис в локальных сетях
- •2.3.3 Двухзвенные модели
- •2.3.4 Трехзвенные модели
- •2.5 Монитор транзакций
- •3 Проектирование базы данных на концептуальном уровне
- •3.1 Основные понятия
- •3.2 Задачи моделирования данных
- •3.3 Сущности
- •3.4 Атрибуты
- •3.5 Ключи
- •3.6 Связи
- •3.7 Классы и подклассы
- •3.8 Источники данных для концептуального проектирования
- •3.9 Построение концептуальной схемы
- •3.4 Особенности учета требований при проектировании бд
- •3.5 Модели данных логического уровня
- •3.6 Иерархическая модель
- •3.7 Сетевая модель
- •5 Реляционная модель данных
- •5.1 Основные понятия
- •5.2 Целостность реляционной модели
- •5.3 Математическое описание реляционной модели
- •5.4 Реляционная алгебра. Теоретико-множественные операции
- •5.5 Реляционная алгебра. Специальные реляционные операции
- •5.6 Дополнительные реляционные операции
- •5.7 Примеры записи запросов
- •5.8 Реляционное исчисление
- •6 Проектирование реляционной модели
- •6.1 Нормализация модели
- •6.2 Функциональная зависимость
- •6.3 Теоремы о функциональных зависимостях
- •6.4 Нормальные формы отношений
- •6.5 Алгоритм нормализации отношений. Метод декомпозиции
- •7 Проектирование реляционной модели на основе концептуальной модели
- •7.1 Реализация бинарной связи 1:1
- •7.1.1 Связь всюду определённая
- •7.1.2 Связь частичная для одной из сущностей
- •7.1.3 Связь частичная для обеих сущностей
- •7.2 Реализация бинарной связи 1:m
- •7.2.1 Связь всюду определённая для m-связной сущности
- •7.2.2 Связь частичная для m-связной сущности
- •7.3 Бинарная связь n:m
- •7.4 Связи более высокого порядка
- •7.5 Классы и подклассы
- •8 Физическая модель данных
- •8.1 Исходные данные для физического проектирования
- •8.2 Возможная методика перехода к физической модели на примере реляционной модели
- •8.2.1 Преобразование отношений в таблицы
- •8.2.2 Преобразование атрибутов в поля (столбцы) таблиц
- •8.2.3 Преобразование доменов в типы данных
- •8.2.4 Первичные ключи
- •8.2.5 Порядок расположения столбцов
- •8.2.6 Создание ссылочных ограничений
- •8.3 Факторы, влияющие на производительность бд
- •8.3.1 Индексы
- •8.3.2 Денормализация
- •9 Дополнительные аспекты реляционной технологии
- •9.1 Проблемы, требующие решения
- •9.2 Запросы
- •9.3 Представления
- •9.4 Курсоры
- •9.5 Хранимые процедуры
- •9.6 Триггеры
- •9.7 Функции, определяемые пользователем
- •9.8 Транзакции
- •10 Введение в sql
- •10.1 Стандарты
- •10.2 Возможности sql
- •10.3 Запросы на выборку данных
- •10.4 Примеры запросов
- •Базы данных. Вводный курс
- •Содержание
- •11.Рекомендуемая литература
5.5 Реляционная алгебра. Специальные реляционные операции
К специальным относятся следующие реляционные операции:
- селекция;
- проекция;
- соединение;
- деление.
Селекцией отношения R по условию F (R WHERE F)называется такое новое отношение R1, кортежи которого принадлежат R1 и удовлетворяют условию F:
R1 = {t │ F(t) Λ t R}.
При записи условия можно использовать имена атрибутов, константы, операции сравнения, логические операции и скобки.
Операция позволяет выделить из отношения кортежи, удовлетворяющие некоторому условию, например, вывести сведения о студентах, получивших оценки "2" по дисциплине с кодом "25":
ЭКЗАМЕН WHERE (Код дисциплины = 25 AND Оценка = 2).
Проекцией отношения R на некоторое подмножество его атрибутов B (R[B]) называется отношение, получаемое из R путем удаления из его кортежей всех атрибутов, не принадлежащих B с последующим исключением дубликатов кортежей.
Проекция позволяет создавать новое отношение путём удаления из исходного отношения части атрибутов. Например, отношение ЭКЗАМЕН [Код дисциплины, Дата] будет содержать сведения о дисциплинах, по которым сдавались экзамены.
Соединением CF(R1, R2) отношений R1 и R2 по условию F называется отношение, которое можно получить путём применения операции селекции по условию F к декартову произведению отношений R1 и R2:
CF (R1, R2) = R1 x R2 WHERE F.
В зависимости от вида условия различают:
- F-соединение, когда формула имеет произвольный вид;
- эквисоединение, когда условие имеет вид А = В, где А – атрибут отношения R1, В – атрибут отношения R2;
- естественное соединение, когда условие имеет вид R1.A = R2.A, где А – простой или составной атрибут, общий для двух отношений.
При выполнении естественного соединения в отношении вместо двух одинаковых атрибутов сохраняется один. Обозначим естественное соединение следующим образом:
R1 JOIN R2.
Рассмотрим пример естественного соединения:
СТУДЕНТ JOIN ЭКЗАМЕН:= ЭКЗАМЕН1 (Номер студента, Фамилия, Имя, Отчество, Код дисциплины, Дата, Оценка);
ЭКЗАМЕН1 JOIN ДИСЦИПЛИНА:= ЭКЗАМЕН2 (Номер студента, Фамилия, Имя, Отчество, Код дисциплины, Название дисциплины, Дата, Оценка).
Результатом деления отношения R1 на отношение R2 (R1/R2) является отношение, полученное по следующему правилу:
пусть R1 имеет ранг (количество атрибутов в отношении) К1, R2 – ранг К2, К1>К2 и К2 ≠ 0;
кортеж нового отношения имеет длину К1-К2 и для всех кортежей r2 принадлежащих R2 кортеж (r1, r2) принадлежит R1.
Пример.
Пусть даны отношения ЗНАНИЕ_ЯЗЫКА(Номер студента, Название языка) и ЯЗЫК_ПРОГРАММИРОВАНИЯ(Название языка).
Представим эти отношения в виде множества кортежей:
ЗНАНИЕ_ЯЗЫКА = {(1001, VBA), (1001, Delphi), (1002, C++), (1003, VBA), (1003, C++), (1003, Delphi)};
ЯЗЫК_ПРОГРАММИРОВАНИЯ((VBA), (Delphi), (C++)).
Тогда
ЗНАНИЕ_ЯЗЫКА / ЯЗЫК_ПРОГРАММИРОВАНИЯ = {(1003)},
так как только один студент знает все языки, представленные в отношении ЯЗЫК_ПРОГРАММИРОВАНИЯ.
5.6 Дополнительные реляционные операции
Дополнительные реляционные операции были предложены Дейтом (C.J. Date). Они предназначены для расширения возможностей реляционной алгебры с точки зрения описания запросов к базе данных.
Операция переименования позволяет разрешать конфликт имен атрибутов путём изменения имени атрибута.
Возможная форма записи:
RENAME R A AS B,
где R – имя отношения;
A – старое имя атрибута;
B – новое имя атрибута.
Операция расширения позволяет добавить к существующему отношению, как правило, вычисляемый атрибут. Возможная форма записи:
EXTEND R ADD F AS B,
где R – исходное отношение;
F – вычисляемое выражение;
B – новое имя.
В выражении можно использовать обычные арифметические операции и некоторые агрегатные функции, такие как: COUNT (количество), SUM (сумма), AVG (среднее), MAX (максимальное), MIN (минимальное). Например:
EXTEND (R JOIN S) ADD (вес * количество) AS Общий_вес,
где к отношению, полученному в результате операции естественного соединения отношений R и S, добавляется в качестве нового атрибута результат произведения значений атрибутов вес и количество.
Операции переименования и расширения можно распространить на несколько новых атрибутов.
Операция подведения итогов предназначена для выполнения вычислений по группе кортежей и может быть описана следующим образом:
SUMMARISE R BY (M) ADD F AS B,
где R – исходное отношение;
M – подмножество атрибутов отношения R;
F – вычисляемое выражение (см. операцию расширения);
B – имя нового атрибута.
Результатом операции является новое отношение, атрибутами которого становятся атрибуты множества М и вычисляемый атрибут В. Кортежи отношения являются результатом выполнения проекции отношения R на множество М и вычисления атрибута В.
Например:
SUMMARISE ЭКЗАМЕН BY (Номер студента) ADD AVG Оценка AS Средний_балл.
Операция присваивания позволяет сохранить результат операций над отношениями:
R := S.
