- •А.А. Рудяга, а.А. Трегубова Оценка и анализ рисков
- •Ростов-на-Дону
- •Содержание
- •Введение
- •Краткий курс лекций
- •Тема 1. Основные понятия и задачи курса
- •1.1 Понятие экономического риска
- •1. Уровень риска как частота возникновения рискованного события.
- •2. Уровень риска как тяжесть последствий от возникновения рискованного события.
- •Опасности и факторы риска
- •1.2 Классификация рисков
- •1.3 Отношение лпр к риску. Субъективность в восприятии риска
- •Типичные функции полезности
- •Субъективное восприятие риска при принятии решений
- •1.4 Оценка склонности индивида к риску
- •Методика диагностики степени готовности к риску Шуберта3
- •Методика оценки склонности к риску Шмелева4
- •Тема 2. Методы оценки уровня риска
- •2.1 Классификация методов оценки рисков
- •2.2 Вероятностные оценки рисков
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формулы Байеса
- •2.3 Оценка риска с помощью леммы Маркова и неравенства Чебышева
- •2.4 Модель равномерного распределения при оценке риска потерь
- •2.5 Уточнение границ зоны неопределенности для коэффициента текущей ликвидности
- •Тема 3. Принятие решений в ситуации риска
- •Критерии принятия решения в ситуации риска
- •1. Критерий максимизации среднего ожидаемого дохода.
- •Понятие оптимальности по Парето
- •Тема 4. Принятие решений в условиях неопределенности
- •1. Критерий Вальда (максимин), критерий пессимиста.
- •2. Критерий Сэвиджа (минимакс), критерий оптимиста.
- •3. Критерий Лапласа (равновозможностей).
- •4. Критерий Гурвица (взвешенный критерий оптимизма - пессимизма).
- •5. Критерий произведений.
- •6. Взвешенный критерий произведений.
- •Тема 5. Принятие решений в ситуациях конфликта и конкурентной борьбы
- •Тема 6. Методы управления рисками
- •Задачи по основным темам курса Тема. Методы оценки уровня риска
- •Тема. Принятие решений в ситуации риска
- •Тема. Принятие решений в условиях неопределенности
- •Тема. Принятие решений в ситуациях конфликта и конкурентной борьбы
- •Методические рекомендации по выполнению контрольной работы
- •Вопросы для оценки качества освоения курса «оценка и анализ рисков»
- •Список рекомендуемой литературы, информационных источников и баз данных Учебные материалы
- •Информационные ресурсы и базы данных
- •Глоссарий
- •Библиографический список
- •344002, Г. Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69. Ргэу (ринх), ком. 152
Тема 2. Методы оценки уровня риска
2.1 Классификация методов оценки рисков
Основная задача управления рисками – идентификация рисков и воздействие на них.
Суть идентификации риска состоит в работе по выявлению и категоризации, которая проводится на каждом уровне организации, чтобы определить все источники и типы риска, характерные для любого продукта или услуги. После идентификации необходимо оценить риски.
Оценка риска представляет собой определение величины конкретного риска. Основная цель оценки риска – количественное определение уровня риска для принятия обоснованного решения и/или выработки способов уменьшения риска и защиты от неблагоприятных последствий рискованного решения.
Методы оценки рисков можно разделить на две категории: экспертные и статистические5.
Экспертные методы – это присвоение значений вероятности и последствий на основании мнения специалистов. К таким методам относятся опросы, анкетирование, привлечение специалистов в определенных областях для анализа рисков и т.д.
Безусловный плюс таких методов – возможность расчета практически любого риска. Минус состоит в том, что присваиваемые значения будут сильно отличаться в случае разных экспертных групп. Опыт говорит о том, что оценка рисков, проведенная сотрудниками предприятия, значительно отличается от оценки рисков любыми внешними консультантами.
Статистические методы – это присвоение значений вероятности и последствий на основании существующих данных. К таким методам относятся разные методы теории вероятностей. Наиболее распространенным методом является VaR (Value at Risk). Это выраженная в денежных единицах оценка величины, которую с заданной вероятностью не превысят ожидаемые в течение данного периода времени потери.
Плюсы статистических методов – их точность, однако есть и значительные минусы. Cтатистический расчет какого-либо финансового риска может не отражать фактического положения дел в условиях нестабильности экономики; финансовый анализ и последующая оценка платежеспособности, проведенная на основании имеющейся статистической информации, может быть ошибочна из-за недостоверности «управленческой» отчетности.
Статистические методы эффективны при оценке:
финансовых рисков;
рисков опасностей, связанных с отказами оборудования;
потерь от реализации операционных рисков в случае значительного количества операций и, соответственно, наличия статистики. Потери могут быть самыми разными: начиная от задержек в доставке и заканчивая судебными издержками из-за споров с потребителями.
Результатом процедуры оценки риска могут стать количественные, полуколичественные, качественные значения вероятности и последствий (таблица 2.1).
Таблица 2.1
Результаты процедуры оценки риска
Оценка риска |
Описание |
Количественный расчет |
Присвоение численных значений. Например, вероятность в 50% и ущерб в 20 млн. руб. |
Полуколичественный расчет |
Отнесение вероятности и последствий каждого из риска к определенному интервалу. Например, вероятность средняя (от 1 до 3 случаев в год, записывается как Y<p<X), ущерб незначительный (менее 10 млн. руб.). |
Качественный расчет |
Расчет уровня риска по типу «много/мало», «высоко/низко», «сильно/слабо» и т.д. Для полуколичественного и качественного расчета можно использовать матрицы 3х3 либо же 5х5. |
Приведенные в таблице характеристики подходов к оценке риска облегчают понимание значений вероятности и последствий рисков. Их использование поможет рассчитывать риски одинаковыми способами и таким образом обеспечить сопоставимость расчетов (возможность сопоставления одного выявленного риска с другим).
Удобнее всего работать с количественными результатами расчета рисков. Основная причина состоит в том, что мы можем оценить математическое ожидание каждого риска, и после этого не возникает проблем в их сравнении друг с другом.
С другой стороны, полуколичественные и качественные методы расчета проще и понятнее для обычных сотрудников, которые должны стать экспертами. Также их плюсом может оказаться быстрота расчета. Исходя из этого, а также при не очень большом опыте риск-менеджера, допускается возможность использования этого метода, например, для формирования первого варианта или проекта карты рисков. Однако впоследствии все-таки желательно перейти к количественным методам.
Оценка рисков используется для принятия решений о значимости рисков, а также о том, можно ли принять последствия существования данного риска или предпринять шаги по изменению ситуации. Такая значимость устанавливается путем сравнения проведенного расчета рисков с критериями, установленными компанией. Наглядно результаты анализа можно представить в виде карты рисков.
Карта рисков – графическое и текстовое описание ограниченного числа рисков организации, расположенных в прямоугольной таблице, по одной «оси» которой указана сила воздействия или значимость риска, а по другой вероятность или частота его возникновения (рис. 2.1).
Рис.2.1. Карта рисков
На карте рисков (рис.2.1) вероятность или частота отображается по вертикальной оси, а сила воздействия или значимость – по горизонтальной оси. В этом случае вероятность появления риска увеличивается снизу вверх при продвижении по вертикальной оси, а воздействие риска увеличивается слева направо по горизонтальной оси.
Арабские цифры на карте – обозначения рисков, которые были классифицированы по четырем категориям значимости и шести категориям вероятности, причем так, чтобы каждому сочетанию вероятность/значимость был приписан один вид риска.
Внутри таблицы выделена ломаная, разделяющая карту на две части, – линия толерантности (устойчивости к риску). Риски (обозначенные соответствующими цифрами), находящиеся ниже этой линии толерантности, являются приемлемыми для компании. Выбор линии толерантности осуществляется решением менеджмента компании.
