- •Тема 1: Введение в экспериментальную психологию, история ее становления как самостоятельной области знания
- •Рождение экспериментальной психологии
- •Э.Титченер: радикальная интроспекция и структурализм
- •Г.Эббингауз: вопреки вундтовскому вето
- •Ф.Гальтон и д.Кеттел: экспериментальная психология для жизни
- •Тема 2: Научное исследование, его принципы и структура
- •Наука как особый способ деятельности человеческого общества.
- •Основные направления методологии научного исследования.
- •Теория и ее структура
- •Тема 3: Постановка проблемы и выдвижение гипотезы Научная проблема
- •Гипотеза
- •Тема 4: Основные общенаучные исследовательские методы
- •Тема 5: Процедура и основные характеристики психологического эксперимента Классификация методов организации исследования.
- •Тема 6: Экспериментальная выборка и способы ее создания.
- •Тема 7: Экспериментальные планы
- •1. Планы для одной независимой переменной
- •1.2. План для двух рандомизированных групп с предварительным и итоговым тестированием.
- •2. Планы для одной независимой переменной и нескольких групп
- •3. Факторные планы
- •4. Планы экспериментов для одного испытуемого
- •Тема 8. Статистические гипотезы и принятие решения о выборе метода математической обработки данных
- •Статистические критерии
- •Уровень значимости
- •Мощность критериев
- •Выбор методов статистической обработки данных
- •Тема 9: Методы статистической проверки гипотез о различии и сходстве выборок
- •1. Таблицы сопряженности и критерий хи-квадрат
- •Критерий независимости хи-квадрат
- •2. Параметрические методы проверки гипотез
- •Дисперсионный анализ
- •Многофакторный дисперсионный анализ
- •3. Непараметрические методы
- •Наиболее часто используемых непараметрических методов
- •Тема 10: Методы статистической оценки взаимодействия независимых и зависимых переменных Факторный анализ
- •Кластерный анализ
Тема 10: Методы статистической оценки взаимодействия независимых и зависимых переменных Факторный анализ
В последние 30-40 лет факторный анализ приобрел значительную популярность в психологических и социальных исследованиях. Во многом этому способствовала разработка Раймондом Кеттеллем (Raymond В. Cattell) знаменитого 16-факторного личностного опросника (16PF). Именно при помощи факторного анализа ему удалось свести около 4500 наименований личностных особенностей к 187 вопросам, которые, в свою очередь, позволяют измерить 16 различных свойств личности. Факторный анализ дает возможность количественно определить нечто непосредственно не измеряемое, исходя из нескольких доступных измерению переменных. Например, характеристики «посещает развлекательные мероприятия», «много разговаривает», «охотно идет на контакт с любым незнакомым человеком» могут служить оценками качества «общительность», которое непосредственно не поддается количественному измерению. Факторный анализ позволяет установить для большого числа исходных признаков сравнительно узкий набор «свойств», характеризующих связь между группами этих признаков и называемых факторами. Процедура факторного анализа состоит из нескольких основных стадий:
1. Вычисление корреляционной матрицы для переменных, участвующих в анализе. Уже по наличию подобного начального действия можно сделать вывод о том, факторный анализ основан па взаимодействии переменных.
2. Извлечение факторов. Первым шагом в является выбор той независимой переменной, которая обусловливает наибольшую долю дисперсии зависимой переменной. Затем операция повторяется для оставшихся независимых переменных до тех пор, пока доля дисперсии не перестанет быть значимой. Первой задачей факторного анализа является выбор взаимодействующих переменных, у которых есть взаимная корреляция. Эти переменные образуют первый фактор. Затем первый фактор исключается, и из оставшегося множества переменных снова выбираются те, чье взаимодействие определяет наибольшую долю оставшейся общей дисперсии, эти переменные образуют второй фактор.
3. Выбор и вращение факторов. За очень редкими исключениями для исследователя не представляют интереса все извлеченные факторы. Если факторов окажется столько же, сколько исходных переменных, факторный анализ теряет смысл, поскольку его целью является сокращение исходного набора переменных. Итак, нужно принять решение, какие из факторов следует оставить для дальнейшего анализа. Здесь, в первую очередь, рекомендуется руководствоваться здравым смыслом и оставлять те факторы, которые имеют понятную теоретическую ил логическую интерпретацию.
Целью вращения является извлечение простой структуры, которой соответствует большое значение нагрузки каждой переменной только по одному фактору и малое по всем остальным. Нагрузка отражает связь между переменной и фактором, являясь подобием коэффициента корреляции. Значение нагрузки лежит в пределах от -1 до +1. Идеальная простая структура предполагает, что каждая переменная имеет нулевые значения нагрузок для всех факторов кроме одного, для которого нагрузка этой переменной близка к 1 (-1).
Например тестирование 46 школьников. Тест включал 11 субтестов (переменные 1,2,........11). Предпологалось, что эти 11 субтестов позволяют измерить 3 и более обобщенные характеристики: математические, вербальные и образные. ФА должен был установить соотношение субтестов и факторов.