- •Тема 1: Введение в экспериментальную психологию, история ее становления как самостоятельной области знания
- •Рождение экспериментальной психологии
- •Э.Титченер: радикальная интроспекция и структурализм
- •Г.Эббингауз: вопреки вундтовскому вето
- •Ф.Гальтон и д.Кеттел: экспериментальная психология для жизни
- •Тема 2: Научное исследование, его принципы и структура
- •Наука как особый способ деятельности человеческого общества.
- •Основные направления методологии научного исследования.
- •Теория и ее структура
- •Тема 3: Постановка проблемы и выдвижение гипотезы Научная проблема
- •Гипотеза
- •Тема 4: Основные общенаучные исследовательские методы
- •Тема 5: Процедура и основные характеристики психологического эксперимента Классификация методов организации исследования.
- •Тема 6: Экспериментальная выборка и способы ее создания.
- •Тема 7: Экспериментальные планы
- •1. Планы для одной независимой переменной
- •1.2. План для двух рандомизированных групп с предварительным и итоговым тестированием.
- •2. Планы для одной независимой переменной и нескольких групп
- •3. Факторные планы
- •4. Планы экспериментов для одного испытуемого
- •Тема 8. Статистические гипотезы и принятие решения о выборе метода математической обработки данных
- •Статистические критерии
- •Уровень значимости
- •Мощность критериев
- •Выбор методов статистической обработки данных
- •Тема 9: Методы статистической проверки гипотез о различии и сходстве выборок
- •1. Таблицы сопряженности и критерий хи-квадрат
- •Критерий независимости хи-квадрат
- •2. Параметрические методы проверки гипотез
- •Дисперсионный анализ
- •Многофакторный дисперсионный анализ
- •3. Непараметрические методы
- •Наиболее часто используемых непараметрических методов
- •Тема 10: Методы статистической оценки взаимодействия независимых и зависимых переменных Факторный анализ
- •Кластерный анализ
Тема 9: Методы статистической проверки гипотез о различии и сходстве выборок
1. Таблицы сопряженности и критерий хи-квадрат
Таблицы сопряженности, или кросстабуляции, служат для описания связи двух или более номинативных переменных. Примерами номинативных переменных являются пол (женский, мужской), класс (А, Б, В), местность (город, пригород, село), ответ (да, нет) и т. д.
Таблицы сопряженности неприменимы к непрерывным переменным, однако последние можно разбить на интервалы. Так, возраст человека, который следует считать непрерывным из-за большого числа его возможных значений, можно разбить на интервалы от 0 до 19 лет, от 20 до 39 лет, от 40 до 59 лет и т. д.
В частности, представление непрерывной переменной в виде интервалов с помощью таблиц сопряженности иногда полезно для их наглядного представления.
Напротив, для статистического анализа перевод непрерывных (количественных) переменных в номинативные не целесообразен, так как теряется существенная часть информации о различии объектов. Так, когда два человека в возрасте 39 и 40 лет попадают в соседние возрастные категории, с точки зрения анализа они ничем не будут отличаться от пары людей в возрасте 20 и 59 лет.
Таблицы сопряженности
С помощью команды частотного анализа мы можем узнать, что среди школьников 39 юношей и 61 девушка, что 33 из них увлекаются спортом, 37 — компьютером и 30 — искусством. Однако команда Frequencies (Частоты) не позволяет ответить на вопросы, сколько девушек увлекаются спортом или сколько юношей — искусством. Для этого существуют таблицы сопряженности. Для ответа на этот вопрос необходимо «сопрячь», или «пересечь», подмножество учащихся определенного пола с подмножеством учащихся с определенным увлечением.
Такое сопряжение удобно представить в виде таблицы, строки которой соответствуют полу, столбцы — увлечению.
Тогда в ячейке, находящейся, например, на пересечении сторон «мужской» и столбца «искусство», мы увидим количество (частоту) юношей которые увлекаются искусством. Поскольку существуют 2 градации пола и 3 градации внешкольных увлечений (хобби), наша перекрестная таблица будет состоять из 2 х 3 - 6 ячеек. Можно составлять и сложные таблицы сопряженности включающие три и более переменные.
Если создать таблицу сопряженности пол – хобби – класс – вуз. Эта таблица будет содержать 2x3x3x4 = 72 ячейки.
При задании этих четырех номинативиых переменных программа SPSS вместо «четырехмерной» таблицы построит 12 двухмерных таблиц размерностью 2x3, «вложенных» в одну таблиц.Мы также можем сравнить подгруппы по средним значениям. Можно сравнить средние значения успеваемости юношей и девушек (пол) разных классов (класс) и т.д.
Критерий независимости хи-квадрат
Помимо частот можно вычислять ожидаемые значения для каждой ячейки таблицы. Ожидаемое значение вычисляется в предположении, что две номинативные переменные независимы друг от друга.
Пример. Пусть в комнате находится 100 человек, из которых 30 являются мужчинами, а 70 — женщинами. Если известно, что из этих 100 человек 10 увлекаются искусством, то в случае, если увлечение не зависит от пола мы будем ожидать, что из 10 увлекающихся искусством 3 являются мужчинами а 7 — женщинами.
Сопоставляя эти ожидаемые частоты с наблюдаемыми частотами, мы можем судить о том, действительно ли два номинативных признакам связаны. Чем больше расхождение наблюдаемых и ожидаемых частот, тем, более очевидно, что два признака сильнее связаны друг с другом. Целью применения критерия независимости х2 и является установление степени соответствия между наблюдаемыми и ожидаемыми значениями ячеек.