Тема 6. Метод регрессии
1. У 20 взрослых мужчин были измерены длина тела в см (х) и вес в кг (у). Определите регрессию у по х.
Х |
165 |
176 |
175 |
168 |
167 |
172 |
175 |
180 |
179 |
173 |
У |
56 |
75 |
70 |
61 |
61 |
63 |
72 |
80 |
76 |
68 |
Х |
166 |
178 |
169 |
169 |
170 |
176 |
180 |
169 |
177 |
176 |
У |
58 |
76 |
60 |
64 |
63 |
71 |
78 |
63 |
75 |
71 |
2. Предполагается, что между количеством настриженной шерсти у и живым весом овец х имеется зависимость. Для 10 овец были получены следующие данные (в кг). Постройте линии регрессии у по х (теоретическую и эмпирическую). Определите коэффициент регрессии.
Х |
50 |
55 |
60 |
50 |
65 |
60 |
50 |
55 |
50 |
65 |
У |
4,0 |
4,2 |
4,1 |
4,2 |
4,5 |
4,3 |
4,1 |
4,4 |
4,0 |
4,2 |
3. Были получены следующие данные о длине грудного (х) и брюшного (у) плавника у окуня озера Баторино. Вычислите r и Sr, постройте эмпирическую и теоретическую линии регрессии у по х и определите коэффициент регрессии.
X |
38 |
31 |
36 |
43 |
29 |
33 |
28 |
25 |
36 |
26 |
21 |
30 |
У |
40 |
34 |
38 |
42 |
26 |
33 |
29 |
26 |
36 |
27 |
22 |
32 |
X |
27 |
27 |
28 |
26 |
26 |
25 |
24 |
28 |
28 |
27 |
33 |
27 |
У |
28 |
26 |
32 |
26 |
28 |
27 |
25 |
28 |
30 |
26 |
32 |
27 |
X |
26 |
23 |
22 |
25 |
24 |
29 |
25 |
25 |
30 |
23 |
24 |
32 |
У |
29 |
23 |
24 |
30 |
26 |
30 |
27 |
28 |
32 |
23 |
24 |
32 |
X |
24 |
25 |
30 |
25 |
26 |
30 |
29 |
22 |
29 |
28 |
26 |
28 |
У |
25 |
27 |
33 |
27 |
27 |
32 |
28 |
24 |
31 |
32 |
27 |
30 |
X |
25 |
31 |
25 |
32 |
27 |
31 |
28 |
29 |
26 |
32 |
27 |
31 |
У |
25 |
34 |
26 |
32 |
29 |
30 |
29 |
29 |
26 |
35 |
26 |
33 |
X |
28 |
28 |
26 |
33 |
30 |
27 |
21 |
28 |
26 |
30 |
23 |
27 |
У |
29 |
31 |
29 |
33 |
31 |
31 |
23 |
30 |
27 |
29 |
24 |
28 |
4. Путем еженедельного взятия проб с поля было изучено изменение высоты растений сои в см (у) с возрастом в неделях (х):
Х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
У |
5 |
13 |
16 |
23 |
33 |
38 |
40 |
Выразите эти, данные на графике и постройте эмпирическую линию регрессии у по х. Составьте уравнение регрессии.
5. Для установления связи между содержанием фосфора в почве (х) и содержанием фосфора в злаковых растениях (у) было проведено 9 анализов. Составьте уравнение регрессии.
Х |
1 |
4 |
5 |
9 |
13 |
11 |
23 |
23 |
28 |
У |
64 |
71 |
54 |
81 |
93 |
76 |
77 |
95 |
109 |
6. Было проведено сравнение удоев первой лактации (х) с третьей (у) по 33 коровам холмогорской помеси (в л). Начертите эмпирические и теоретические линии регрессии и составьте уравнения регрессии.
Х |
1522 |
239 |
1521 |
2700 |
1789 |
2496 |
1197 |
1105 |
1701 |
2218 |
1790 |
У |
3693 |
4453 |
1446 |
2134 |
2940 |
4353 |
2066 |
2152 |
2396 |
2435 |
3140 |
Х |
2964 |
1287 |
1756 |
1406 |
1810 |
1299 |
2609 |
2519 |
1927 |
1655 |
1320 |
У |
4700 |
2113 |
2513 |
3249 |
2553 |
2320 |
4612 |
3201 |
3173 |
3326 |
1639 |
Х |
2586 |
1928 |
3884 |
2968 |
2200 |
1753 |
1508 |
1803 |
1811 |
2300 |
1697 |
У |
4562 |
3482 |
4257 |
3465 |
2448 |
3435 |
3747 |
2112 |
3061 |
2985 |
2721 |
7. На белых крысах была показана следующая зависимость между температурой внешней среды в градусах (х) и количеством поглощенного кислорода (5 мл/г веса, у). Постройте эмпирическую линию регрессии у по х, вычислите уравнение прямолинейной регрессии.
Х |
0 |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
28 |
29 |
У |
3,83 |
3,35 |
2,60 |
2,02 |
1,69 |
1,42 |
1,39 |
1,38 |
Х |
30 |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
40 |
|
У |
1,29 |
1,39 |
1,39 |
1,45 |
1,65 |
1,61 |
2,40 |
|
8. Между возрастом овцематок х (в годах) и длительностью плодоношения ягнят у (в днях) оказалась следующая зависимость:
Х |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
У |
149,5 |
149,3 |
150,0 |
150,9 |
150,5 |
151,4 |
Постройте эмпирическую и теоретическую линии регрессии н составьте уравнение регрессии.
9. У 10 телят по глубине груди х (в см) и живому весу у (в кг) были получены следующие данные:
Х |
91 |
86 |
94 |
95 |
104 |
92 |
98 |
84 |
96 |
99 |
У |
62 |
43 |
60 |
73 |
87 |
65 |
79 |
52 |
65 |
68 |
Постройте эмпирические и теоретические линии регрессии х по у и у по х; вычислите коэффициенты регрессии.
10. Были получены следующие данные о потреблении кислорода у пиявками (в г на кг/час) в зависимости от температуры х (в град):
Х |
5,5 |
5,6 |
6,2 |
8,4 |
9,0 |
10,5 |
16,1 |
У |
16,1 |
14,9 |
18,8 |
32,5 |
32,1 |
37,1 |
88,5 |
Х |
16,6 |
17,1 |
18,8 |
19,8 |
20,0 |
20,7 |
26,5 |
У |
91,0 |
94,0 |
122,0 |
162,0 |
167,0 |
187,0 |
436,0 |
Постройте график, на который нанесите точками 14 пар значений х и y. Убедитесь, что они расположены не по прямой, а по кривой линии. После этого замените арифметические значения у их логарифмами и вновь постройте график, где на одной из осей нанесите log y. Вычислите коэффициент регрессии Rlog y.x и составьте по этим данным уравнение регрессии log у по х.
