- •§11. Случайные величины. Основные определения.
- •§12. Функция распределения случайной величины и
- •§13. Дискретная случайная величина. Ряд распределения.
- •§14. Непрерывная случайная величина. Плотность вероятности.
- •§15. Числовые характеристики случайных величин.
- •15.1. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •15.2. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Среднее квадратичное отклонение случайной величины.
- •§16. Избранные случайные величины. Нормальное распределение.
15.2. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Среднее квадратичное отклонение случайной величины.
Обозначение. Число
дисперсия
случайной величины
.
Определение.
.
Дисперсия
случайной величины
это
мера рассеяния
значений этой случайной величины вокруг
ее математического ожидания.
Перечислим основные свойства дисперсии.
Свойство 1. Вычисление.
1)Если дискретная случайная величина,
то
.
2) Если непрерывная случайная величина,
то
.
Свойство 2. Механический смысл дисперсии.
1) дискретная случайная величина.
На числовой прямой в точках поместим массы , .
центр масс системы этой системы материальных точек.
момент
инерции этой
системы материальных точек относительно
оси, проходящей через точку
перпендикулярно числовой прямой.
2) непрерывная случайная величина.
Заполним числовую прямую массой с линейной переменной плотностью . Получится тонкая бесконечная проволока.
центр масс этой проволоки.
момент инерции этой проволоки относительно оси, проходящей через точку перпендикулярно числовой прямой.
Свойство 3.Если
для любого
,
то
.
Обычно коротко пишут:
.
Свойство 4.
,
.
Свойство 5.
,
.
Свойство 6.
1)
,
если
независимы;
2)
,
если
независимы.
Свойство 7. Вычисление.
,
где:
1)
,
если
дискретная
случайная
величина;
2)
,
если
непрерывная
случайная
величина.
Свойство 8.
.
Определение.
среднее
квадратичное отклонение случайной
величины.
это
тоже мера
рассеяния
значений этой случайной величины
вокруг
ее математического ожидания. Величина
лучше дисперсии
,
так как она похожа на евклидово расстояние
между точками.
§16. Избранные случайные величины. Нормальное распределение.
Определение. Пусть непрерывная случайная величина с плотностью вероятности
.
Говорят, что эта
случайная величина имеет нормальное
распределение
с параметрами
и
.
Перечислим основные свойства случайной величины с нормальным распределением.
Свойство 1. Нахождение плотности вероятности .
,
где
.
Следует почеркнуть, что функция
четная
функция, т.е.
.
Значения функции
можно найти с
помощью калькулятора или по таблице
из приложения 1 задачника В.Е. Гмурмана.
Свойство 2. Нахождение функции распределения непрерывной случайной величины .
,
где
функция
Лапласа. Значения
функции
можно найти по
таблице из приложения 2 задачника
В.Е. Гмурмана или с помощью программы MATHCAD−14:
.
Следует
подчеркнуть, что функция
нечетная
функция, т.е.
.
Свойство
3. Построение
графиков функций
и
,
и
.
Свойство
4.
.
