Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лаб 7.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
82.43 Кб
Скачать

Рекомендации по выполнению работы

В отчете представить следующие моменты:

  • предметная область;

  • цель исследования (ожидаемый результат),

  • задача (фрагмент работы, позволяющий приблизиться к цели),

  • объект (явление, процесс). Заметим, что объектом может быть, с одной стороны, например, клетка, ткань или отдел сердца, или, если мы изучаем причины разводов, то это может быть человек, семья, организация или в другой задаче статистической обработки, это уже может быть государство и т.п. С другой стороны, это может быть процесс или явление, в котором перечисленные выше объекты участвуют, например, работа системы кровообращения отдельного человека и т.д.;

  • признаки для описания объекта (их описание), шкалы измерения признаков (см. таблицу 5.3). Привести примеры всех наименований шкал, перечисленных в таблице 5.1 (т.е. шкалы наименований; порядковой; разностей; интервалов и отношений):

Таблица 5.3. Признаки для описания объекта

Наименование признака

Шкала

Единица измерения

Примеры

Вес

Количественная (относительная)

кг

1 кг

  • содержательная постановка задачи. Уточнить способы и сроки сбора данных, ожидаемый результат, время и трудозатраты, объем работ; выделение ситуаций, требующих предварительной проверки перед составлением детального плана исследований; в каком виде осуществляется сбор первичной информации т.п.;

  • математическая или формализованная постановка задачи и предполагаемый математический инструментарий исследования (статистическое описание: оценка функции плотности распределения вероятности, кластерный анализ; статистическое предсказание: корреляционный, регрессионный, дисперсионный и дискриминантный анализы). Прокомментировать краткую суть используемого алгоритма статистического описания или предсказания.

3. Контрольные вопросы

  1. Типы шкал измерения и примеры.

  2. Множество допустимых преобразований для шкальных измерений.

  3. Допустимые числовые операции с шкальными измерениями.

  4. Математический инструментарий статистического исследования зависимостей.

  5. Поясните на примерах понятия предмета и объекта.

  6. Что такое предметная область?

4. Фрагмент отчета по выполнению работы

Цель исследования: выявление регионов наиболее подверженных хронической усталости, вызванной недосыпанием.

Задача: получение зависимости активности людей от часов полезного сна.

Объект: пользователи браслетов для подбора оптимального периода сна.

Таблица 1. Признаки для описания объекта

Наименование признака

Шкала

Единица измерения

Примеры

Регион проживания

Качественная (наименований)

нет

Название региона: Город Гомель (Беларусь), город Москва (Россия)

Часы отдыха (сна)

Количественная (относительная)

часы (ч.)

3 ч., 5 ч и т.д.

Фаза сна

Качественная (порядковая)

нет

Название фазы сна: Быстрая, медленная

Оценка состояния здоровья

Качественная (ранговая)

нет

Название оценки состояния здоровья: Хорошее, плохое, нормальное

Баланс на счету

Количественная (интервальная)

Рубли (руб)

-2руб

Оценка состояния здоровья

Количественная (разностей)

Уровень состояния здоровья

Измеряется на [0,1]

Содержательная постановка задачи, математическая постановка.

Описать методику сбора статистических данных для проведения эксперимента и предполагаемую математическую постановку (провести кластеризацию пользователей и установить наиболее выгодные рынки для продаж соответствующих товаров и услуг).

Предполагаемый математический инструментарий исследования:

Кластеризация объектов, как метод поиска закономерностей, предназначенный для разбиения совокупности объектов на однородные группы (кластеры) или поиска существующих структур в данных.