2. Формирование растровой карты динамики

Задание 2.1 Контроль качества пространственного совмещения исходных снимков

Цель: научиться проводить контроль качества пространственного совмещения исходных снимков.

Пункты методики: 3.3.2.

Запустим ENVI и выполним следующие действия:

1. Откроем снимки С:\Демонстрация\Снимки\Участок1-Снимок3 и С:\Демонстрация\Снимки\Участок1-Снимок2.

2. В диалоге Available Bands List создадим RGB изображение состоящее из следующих спектральных каналов:

   • R - Канал R снимка Участок1-Снимок2

   • G - Канал R снимка Участок1-Снимок3

   • B - Канал R снимка Участок1-Снимок3

3. Увеличим верхнюю левую (северо-западную) часть изображения. И рассмотрим небольшие участки болот, которые в этом спектральном канале представляют собой пятна светлого цвета.

Дайте ответы на вопросы:

1. Что говорит о том, что космические снимки на данном участке местности совмещены недостаточно точно?

2. Где расположен другой участок снимка на котором совмещение так же неудовлетворительно?

1. Что говорит о том, что космические снимки на данном участке местности совмещены недостаточно точно? Около болот заметны их "двойники" окрашенные в красный цвет.

2. Где расположен другой участок снимка на котором совмещение так же неудовлетворительно? В нижнем правом (юго-восточном) углу снимка есть такой участок.

Задание 2.2 Создание и визуализация разностного изображения для двух спектральных каналов

Цель: научиться создавать разностные изображения для одноименных спектральных каналов двух космических снимков.

Пункты методики: 3.3, Приложение 5.1 Методики

Запустим ENVI и выполним следующие действия:

1. Откроем снимки С:\Демонстрация\Снимки\Участок2-Снимок3 и С:\Демонстрация\Снимки\Участок2-Снимок2

2. При помощи команды меню Basic Tools>Statistics>Compute Statistics определим среднее значение DN для канала G каждого из снимков. Запишем их для будущего использования. Назовем эти величины S3 - для Участок2-Снимок3 и S2 для Участок2-Снимок2

3. Выполним команду Basic Tools>Band Math и откроем диалог Band Math. В диалоге введем выражение b2*S3-b1*S2. В этом выражении вместо S2 и S3 необходимо подставить их значения. Далее, сопоставим b2 канал G снимка Участок2-Снимок2 а b1 - канал G Участок2-Снимок3.

4. Нажмем ОК и просмотрим полученное изображение в серой палитре.

5. Сохраним изображение в формате TIFF c именем C:\Демонстрация\Задания\Участок2_Разностной.tif, при помощи команды Functions>Output Display>Image File.

Дайте ответы на вопросы:

1. Как на разностном изображении выглядят участки новой дороги?

2. Как на разностном изображении выглядят новые карьеры?

3. Как на разностном изображении выглядят облака и их тени?

4. Как изменяется спектральный коэффициент отражения с течением времени в случае появления объектов перечисленных выше? Каков знак величины для данных объектов?

Примечание. Для подготовки ответа на вопрос воспользуйтесь дешифровочным атласом и Таблицами 7 и 8 Методики. Для определения значения величины воспользуйтесь инструментом Basic Tools>Cursor Location\Value.

Ответ Скачать результат... (Самораскрывающийся архив, 1Mb)