- •Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
- •Часть II
- •Российский экономический университет
- •Часть II
- •Содержание
- •Раздел I. Линейная алгебра.
- •Раздел II. Аналитическая геометрия.
- •Раздел III. Теория вероятностей.
- •Раздел 1. Линейная алгебра.
- •Система линейных уравнений. Метод Гаусса.
- •Арифметическое векторное пространство.
- •1.3. Матрицы.
- •Определители.
- •Раздел II. Аналитическая геометрия.
- •2.1. Скалярное и векторное произведения векторов.
- •2.2. Прямая на плоскости.
- •2.3. Плоскость.
- •2.4. Прямая в пространстве.
- •Раздел III. Теория вероятностей.
- •3.1. Элементы комбинаторики: сочетания, размещения, перестановки.
- •3.2. Понятие случайного события. Классическое определение вероятности события.
- •3.3. Операции над событиями. Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •3.4. Формула полной вероятности. Формула Бейеса.
- •3.5. Формула Бернулли. Теорема Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.
- •3.6. Закон распределения, функция распределения и числовые характеристики дискретной случайной величины (дсв). Законы распределения: биноминальный, Пуассона.
- •3.7. Плотность распределения, функция распределения и числовые характеристики непрерывной случайной величины (нвс). Нормальное распределение.
- •3.8. Законы распределения и числовые характеристики случайных векторов.
- •Раздел I.
- •Раздел II.
- •Раздел III.
3.8. Законы распределения и числовые характеристики случайных векторов.
3.8.1. Дан закон распределения случайного вектора (X,Y) дискретного типа:
xi |
0 |
1 |
2 |
- 1 |
0,1 |
0,05 |
0,05 |
1 |
0,35 |
0,25 |
0,2 |
а) Найти: Р (Х= -1, Y=1), P(X=1, Y>0), P(X Y), P(XY 0).
б) Найти безусловные законы распределения каждой из компонент случайного вектора (X,Y).
в) Выяснить, зависимы или нет случайные величины X и Y.
г) Построить условный закон распределения случайной величины Y при условии Х=1 и найти условное математическое ожидание M[Y/X=1].
д)
Найти математическое ожидание случайного
вектора (mx,
my),
дисперсии DX,
DY
каждой компоненты, ковариацию KXY
и коэффициент корреляции
XY.
3.8.2. Дан закон распределения случайного вектора (X,Y):
xi |
0 |
1 |
-1 |
0,3 |
0,12 |
0 |
p |
0,05 |
1 |
0,35 |
0,03 |
Найти:
р,
Р
(Х=0,
Y=0), P(X
Y),
P(X
0,
Y=1).
Выполнить задания б) – д) из предыдущей задачи для данного случайного вектора.
3.8.3. Дважды бросается игральная кость. Случайные величины: X – количество выпадений нечетного числа очков, Y – количество выпадений единицы. Построить закон распределения случайного вектора (X,Y). Найти Р(X Y). Выполнить задания б) – д) из задачи 3.8.1.
3.8.4. Один раз подбрасывается игральная кость. Случайные величины: Х – индикатор четного числа выпавших очков (Х=1, если выпало четное число, и Х=0 в остальных случаях), Y – индикатор числа очков, кратного трем (Y=1, если выпало число, кратное трем, и Y=0 в противном случае). Построить закон распределения случайного вектора (X,Y) и безусловные законы распределения компонент. Зависимы или нет случайные величины Х и Y? Вычислить mX, mY, DX, DY, XY.
3.8.5. Производится два выстрела по мишени в неизменных условиях. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле равна 0,6. Случайные величины: Х – число промахов, Y – индикатор попадания при первом выстреле (Y=1, если при первом выстреле было попадание в мишень, и Y=0 в остальных случаях). Построить закон распределения случайного вектора (X,Y) и безусловные законы распределения компонент. Вычислить mX, mY, DX, DY, XY. Зависимы или нет случайные величины Х и Y?
3.8.6. Производится два независимых выстрела по цели с вероятностью попадания в цель, равной 0,6 при первом выстреле и 0,8 при втором. Случайные величины: Х - число попаданий при первом выстреле, Y – число попаданий при втором выстреле. Построить закон распределения случайного вектора (X,Y).
3.8.7. Из колоды в 36 карт наугад достают одну карту. Случайные величины: а) Х – число вынутых тузов, Y – число вынутых крестовых карт; б) Х – число вынутых тузов, Y – число вынутых карт-картинок. Построить закон распределения случайного вектора (X,Y). Найти коэффициент корреляции XY. Выяснить, зависимы Х и Y или нет.
3.8.8. Дан закон распределения случайного вектора (X,Y) и безусловные законы распределения его компонент:
xi |
0 |
1 |
3 |
P(X=xi) |
0 |
|
0,1 |
0,15 |
0,3 |
1 |
|
|
0,3 |
|
P(Y=yj) |
0,25 |
|
|
|
Заполнить пустые клетки в таблице. Найти mX, mY, KXY. Зависимы или нет Х и Y?
ОТВЕТЫ

yj
yj
yj