6.2. Вид форм и порядок их заполнения; вид отчетов
При выборе пункта меню «Оснащенность ПТО оборудованием, приборами, инструментом» на экран выводится форма, показанная на рис. 26.
Рис. 26. Форма «Оснащенность оборудованием и приборами»
Данная форма предназначена для занесения в базу данных сведений о проведенных поверках приборов и инструмента для контроля, а также об используемом оборудовании и датах ввода его в эксплуатацию. Форма позволяет отслеживать даты поверок приборов и инструмента.
При выборе пункта меню «Акт о повреждении вагона» на экран выводится форма, показанная на рис. 27. Как видно из внешнего вида формы в ней есть поля с треугольной стрелкой - это поля с возможностью выбора значения из заранее подготовленного списка. В целях ускорения работы оператора АРМа таких полей должно быть как можно больше.
Рис. 27. Форма «Ввод данных об отказах 1»
Данная форма предназначена для автоматического создания «Акта о повреждениях вагона», форма которого в виде отчета представлена на рис. 28 а) и б).
Отчет, в отличие от формы, которая используется для заполнения одной записи в таблицу, служит для просмотра множества записей из таблиц или запросов. Отчет может представлять данные с итоговыми вычислениями; однотипные данные могут быть сгруппированы с выводом промежуточных итоговых сумм для каждой группы. Имея заголовок, верхний и нижний колонтитулы, а также вычисляемые итоги, отчет в распечатанном виде предоставляет больше информации, чем таблица. Основываясь на нескольких таблицах, отчет может выбирать из них только необходимые поля. Если в отчете необходимо отражать не все записи таблиц, а лишь отобранные по какому-либо условию, то перед созданием отчета сначала формируется запрос.
Объектами отчетов являются заголовки, верхние и нижние колонтитулы, итоговые поля, надписи, поля вывода информации из таблиц или запросов.
а) б)
Рис. 28. Лицевая а) и обратная б) стороны Акта о повреждении вагона
На рис. 29 показан отчет о заменах колесных пар на ПТО в режиме конструктора.
Рис. 29. Отчет в режиме конструктора
Вопросы для самоконтроля лекции
Каково назначение АРМ оператора предприятий по эксплуатации и ремонту подвижного состава?
Для чего предназначены формы в АРМах?
За счет каких полей ввода можно ускорить работу оператора АРМа при заполнении форм?
Для чего предназначены отчеты в АРМах?
7. Цели и задачи лекции №7
Целью данной лекции является обучение основным понятиям баз знаний и применению их в системе транспортной безопасности.
Для реализации этой цели в данной лекции ставятся задачи:
показать назначение и особенности баз знаний;
показать возможности применения экспертных систем в транспортной безопасности.
7.1. Использование в арм баз данных экспертных систем
Базы знаний в отличие от базы данных не только накапливают и передают информацию, но и позволяют автоматически получать рекомендации на основе имеющейся информации, то есть выдавать новые знания. Выводы, обобщающие и объясняющие набор фактов (исходную информацию), получаются без прямого участия человека и составляют новые знания. Набор таких выводов называется базой знаний. Наиболее распространенными являются следующие модели представления знаний в компьютере [3]:
продукционные системы;
логические модели;
фреймы;
семантические сети.
В продукционных системах знания представляются в виде совокупности специальных информационных единиц, имеющих следующую структуру:
Имя продукции: Сфера М(i)
Предусловие
Условие
Правило (Если А, то В)
Постусловие
Пример: 47: Определение виновного в факте отказа тормозов (i=47).
Первоочередное использование (предусловие);
Время года – зима (условие);
Если ЛП=.Т., а также N(i, j, k) > .5 THEN вин = A$(j)
Выдать сообщение В$(j)
В этом примере сфера позволяет анализировать только правило, которое относится к одному вопросу, а именно, к вопросу определения виновных в факте отказа тормозов, не обращая внимания на правила других сфер, т.е. сфера – это область исполнения правил. Предусловие устанавливает для данной сферы порядок использования того или иного правила. Условие определяет возможность применения того или иного правила. Правила (ядро продукции) описывает логический вывод (логическое преобразование) из того или иного факта. Постусловие говорит о том, что надо делать, чтобы правило сработало.
В примере ЛП – логическая переменная, а именно: ЛП = «на локомотиве марки ВЛ – 60тм нет системы осушки сжатого воздуха». .Т. – Trye (правда).
A$(j) = «локомотивная служба» (набор возможных виновников).
B$(j) = «необходимо установить на локомотиве марки ВЛ – 60тм систему осушки сжатого воздуха; в факте отказа тормозов виновна локальная служба» (набор возможных сообщений)
N(i, j, k) – весовой коэффициент подтверждаемости данного правила (увеличивается, если рекомендуемое мероприятие оказывает влияние и уменьшается в противном случае)
i – номер сферы;
j – номер службы управления дороги;
k – номер участка дороги.
Изменения N(i ,j ,k) в новом периоде представляют собой обратную связь с памятью, позволяющую системе базы знаний самосовершенствуется.
Логические модели представления знаний реализуются средствами логики предикатов. Область их применения – полностью формализованные знания с точно установленными логическими связями.
Если эти связи не установлены или не точны, то используется логика, отличная от математической, а именно, логика нечетких множеств, логика веры, логика немонотонных рассуждений и др.
Фрейм – это структура данных для представления стереотипных ситуаций. Модель представления знаний на основе фреймов использует концепцию организации памяти, понимания и обучения человека, предложенную М. Минковским в 1975 г.
Фрейм («рамка», «контейнер») – это единица представления знаний, детали которых могут изменяться в соответствии с меняющимися ситуациями.
Фрейм в любой момент может быть дополнен различной информацией, которая касается способов применения данного фрейма, последствий этого применения, очерёдности применения фрейма и т.д.
Совокупность фреймов (стереотипных ситуаций) группируют в виде иерархической структуры. На верхнем уровне иерархии находится фрейм, содержащий более полную информацию, истинную для всех остальных фреймов. Фреймы более высокого уровня (родительские) передают свои знания характеристик фреймам нижних уровней (потомкам), но если последние содержат другие значения этих же характеристик, то в качестве истинных значений применяются именно они (для данного фрейма и его потомков). Это позволяет учитывать меняющиеся условия применения потомков фреймов.
Экспертные системы (ЭС) предназначены для задачи принятия решений в слабо формализованной предметной области, где между знаниями не выявлены точные логические связи [3]. ЭС имеет в общем случае следующую схему – см. рис. 30.
База знаний пополняется инженером, который связывается с авторитетными экспертами в данной предметной области, получает от них необходимые сведения (разрешение ситуаций), формализует полученные знания и вводит их в базу данных. С помощью логического блока происходит манипулирование знаниями, хранящимися в базе данных. В этом блоке реализуются процедуры вывода новых знаний. Блок общения организует взаимодействие пользователя с экспертной системой в форме диалога. Блок объяснения позволяет проследить: как были получены логические выводы машинным интеллектом.
Рис. 30. Схема работы экспертной системы