Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Kontr_r_Ekonomika_zaochnoe.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
403.97 Кб
Скачать

Вариант 15.

х – среднемесячный товарооборот (на душу населения) (тыс. руб.);

у – уровень рентабельности (у.е.)

x

21

22

27

28

29

33

35

38

y

2,01

2,12

3,62

2,77

3,80

4,01

4,33

4,6

Вариант 16.

х – удельный вес продовольственных товаров в товарообороте (%);

у – уровень рентабельности (у.е.)

x

67

70

73

74

77

83

84

85

y

4,33

4,01

3,80

3,62

2,77

2,01

2,12

2,0

Вариант 17.

х – средняя заработная плата (тыс. руб.);

у – прожиточный минимум на душу населения (тыс. руб.)

x

1,08

1,63

1,04

1,49

0,97

0,90

0,77

0,69

0,57

0,62

y

0,49

0,49

0,46

0,52

0,38

0,33

0,34

0,34

0,33

0,28

Вариант 18.

х – средняя взвешенная цена акций (руб.);

у – объем продаж (тыс. шт.)

x

84,4

82,4

80,1

63,4

76,2

75,1

74,8

73,0

y

79,5

279

71,4

243

76,3

74,7

211

75

Вариант 19.

x – объем выпуска продукции (тыс. ед.);

y – издержки производства (тыс. руб.).

x

1

2

4

3

5

3

4

y

30

70

150

100

170

100

150

Вариант 20.

x – объем выпуска продукции (тыс. ед.);

y – издержки производства (тыс. руб.).

x

9

12

13

14

15

17

18

19

21

23

y

69

73

95

87

96

98

105

111

107

129

Контрольная работа 2. Изучается зависимость результативного признака y от факторов и .

  1. Построить линейную модель множественной регрессии. На основе средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

  2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

  3. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии и коэффициента детерминации .

  4. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .

  5. По возможности составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]