- •8. Термодинамическая и кинетическая гибкости макромолекул полимеров. Количественные характеристики. Связь строения макромолекул и гибкости полимеров.
- •9. Надмолекулярная структура аморфных и кристаллических полимеров. Особые свойства кристаллических полимеров.
- •10. Физические состояния аморфного линейного полимера. Методы исследования физических состояний полимеров.
- •11. Термомеханический метод исследования. Влияние молекулярной массы аморфных линейных полимеров на вид тмк.
- •12. Термомеханические кривые сетчатых полимеров. (графики!!!!!)
- •13. Термомеханические кривые кристаллических и кристаллизующихся полимеров. (графики!!!!!)
- •14. Связь между Тс и кинетической гибкостью полимеров.
- •15. Явление вынужденной эластичности макромолекул полимеров. Температура хрупкости. Предел вынужденной эластичности.
- •16. Пластификация полимеров. Механизм пластификации.
- •17. Система полимер/растворитель. Студни. Влияние различных факторов на студнеобразование.
- •18. Образование истинных растворов полимеров в нмж. Набухание полимеров. Виды набухания. Механизм набухания.
- •19. Факторы, влияющие на процесс набухания и растворения полимеров в нмж.
- •20. Кинетика набухания. Термодинамика процесса набухания. Фазовые диаграммы.
- •21. Термодинамическое сродство полимера и растворителя и зависимость его от температуры. Второй вириальный коэффициент.
- •22. Разбавленные растворы полимеров. Вязкость растворов. Экспериментальные способы определения вязкости. Механизм течения разбавленных растворов. Реологические кривые.
- •24. Концентрированные растворы полимеров. Реологические свойства концентрированных растворов. Влияние различных факторов на вязкость концентрированных растворов.
- •8. Термодинамическая и кинетическая гибкости макромолекул полимеров. Количественные характеристики. Связь строения макромолекул и гибкости полимеров.
- •9. Надмолекулярная структура аморфных и кристаллических полимеров. Особые свойства кристаллических полимеров.
- •10. Физические состояния аморфного линейного полимера. Методы исследования физических состояний полимеров.
- •11. Термомеханический метод исследования. Влияние молекулярной массы аморфных линейных полимеров на вид тмк.
- •15. Явление вынужденной эластичности макромолекул полимеров. Температура хрупкости. Предел вынужденной эластичности.
- •16. Пластификация полимеров. Механизм пластификации.
- •17. Система полимер/растворитель. Студни. Влияние различных факторов на студнеобразование.
- •18. Образование истинных растворов полимеров в нмж. Набухание полимеров. Виды набухания. Механизм набухания.
- •19. Факторы, влияющие на процесс набухания и растворения полимеров в нмж.
- •20. Кинетика набухания. Термодинамика процесса набухания. Фазовые диаграммы.
- •21. Термодинамическое сродство полимера и растворителя и зависимость его от температуры. Второй вириальный коэффициент.
- •22. Разбавленные растворы полимеров. Вязкость растворов. Экспериментальные способы определения вязкости. Механизм течения разбавленных растворов. Реологические кривые.
- •24. Концентрированные растворы полимеров. Реологические свойства концентрированных растворов. Влияние различных факторов на вязкость концентрированных растворов.
- •12. Термомеханические кривые сетчатых полимеров. (графики!!!!!)
- •13. Термомеханические кривые кристаллических и кристаллизующихся полимеров. (графики!!!!!)
- •14. Связь между Тс и кинетической гибкостью полимеров.
- •33. Взаимосвязь сигнала и шума. Понятие об отношении сигнал/шум.
- •2. Общая характеристика информационного сигнала.
- •3. Материальные носители сигнала и операции с ним.
- •35. Общие понятия о дискретном представлении изображения.
- •4. Мерность сигнала изобразительной информации и методы изменения мерности.
- •5. Мерность сигнала и требования к носителям информации.
- •37. Шумы квантования. Точность представления квантованного сигнала.
- •6. Передача изобразит. Информации. Общая схема.
- •38. Шумы при восстановлении сигнала. Теорема отсчетов.
- •39. Аналоговая модуляция сигнала.
- •40. Модуляция как способ дискретизации изображения. Применение в полиграфии.
- •41. Спектральное представление дискретного изображения при амплитудно-импульсной дискретизации.
- •42. Понятие о цифровом предст изобр.
- •44. Оптимальное кодирование изображения при использовании цифровых методов: методы сжатия информации без потерь и с потерями.
- •46. Линейная однородная простр-нная и временная фильтрация. Типы фильтров.
- •47. Линейная временная однородная фильтрация. Типы фильтров.
- •48. Преобразование сигнала при линейной пространственно-временной фильтрации.
- •50. Взаимосвязь фрл и фпм.
- •51. Взаимосвязь фрл и кф.
- •52. Метод нерезкого маскирования.
- •23. Связь фпм и краевой функции.
- •24. Алгоритм расчета изображения объекта при наличии размытия (период. Объект)
- •25. Масштабные преобразования функции и ее спектра. Принцип наложения.
- •55.Цифровые фильтры повышения резкости изображения.
- •58. Естественные и технологические преобразования в системе.
- •29.Общие понятия и классификация шумов.
- •59. Параметрические (градационные) преобразования.
- •30. Аналоговый случайный шум – описание с использованием вероятностных методов.
- •60.Системы ввода в поэлементной обработке, классификация, операции
- •31. Аналоговый случайный шум – описание с применением функции автокорреляции и спектральной плотности мощности.
- •61. Системы вывода в поэлементной обработке, классификация операции.
- •32. Импульсный случайный шум – методы описания.
- •62. Сканирование и коммутация.
- •33. Взаимосвязь сигнала и шума. Понятие об отношении сигнал/шум.
- •63. Понятие линейности и изотропности системы.
- •34. Методы оценки шумов.
- •64.Канальность системы.
58. Естественные и технологические преобразования в системе.
Чтобы передать информацию цель передачи с использованием техническим системы с использованием нового понятия. Использование технических систем и нового понятия приводит к необходимости создания новых свойств этого сигнала, следовательно, к преобразованию этого сигнала. Эти преобразования делят на технологические (геометрические) и системные (естественные). Они отлич..? технологии делаем специално чтобы создать новые свойства носителя, соверш. сигнала. Естественные возникают независимо от нашего желания, определяются свойствами системы и возможно рассмотрение их как: а) неясного преобразования, которое необходимо уменьшить (компенсировать) б) эти преобразования можно использовать как технологические (полезные) Задачи технологического преобразования: - преобразования мерности включающие уменьшение и восстановление мерности
-оцифрование изобр
Необходимо провести 2 вида дискретизации (по уровню квантования, дискретизацию пространственную, затем цифровое кодирование изобр)
- градационное (параметрическое) преобразование в зависимости от носителя изобр (сжатие дин. диапазона, градац. преобразование)
- преобразование состоящее в растровой дискретизации изобр. Это специф. для полиграфии.
Естественные преобразования: - возникают в системе- градационные преобр (преобразования полярности, сокращения дин. диапазона)
-фильтрация (размытие узких световых пучков) частотная
-возникновение шумов изобр.
29.Общие понятия и классификация шумов.
Шумы явления, которые нарушают целостность изображения и не обладают никакими общими свойствами. Носят случайный характер, хотя в некоторых случаях они могут оказаться детерминированы
1.Случайные: аналоговые, импульсные.
2.Детерминированные: шумы квантования, шумы пространственной дискретизации.
Случайные шумы описываются случайными функциями, а детерминированные определены на некотором пространстве или временном отрезке (растровые и периодические структуры). Любое явление которое нарушает целостность изображения попадает под понятие помех или шумов. Аналоговые – из-за зернистости фотоматериала.
59. Параметрические (градационные) преобразования.
30. Аналоговый случайный шум – описание с использованием вероятностных методов.
Причиной возникновения их могут является флуктуации (колебания) оптические плотности или коэффициентов пропускания/отражения. Например зернистая структура фотографического почернения. Анализируя сигнал в некотором направлении x, мы можем получить бесконечное число оптических плотностей.
Если длинна реализации (отслеживания функции) достаточно большая, то можно оценить вероятность появления текущего состояния ai, которое находится на длине реализации (внутри рассматриваемого отрезка).
Если имеем x1, x2,x3,…xn a1,a2,a3…an, то можем оценить вероятность появления этих величин: p(a1)p(a2)p(a3)… Поскольку аналоговый случайный шум описывается несчетным множеством отсчетов, то случайный шум описывается посредством нормального распределения. F(x)= 4/σ√2π*e-(x-a)2/σ2
Т.к. случайные шумы описываются нормальным распределением, то для их расчета подходят параметры: 1).ậ - среднее значение сигнала 2)a=∫aip(a)da – мат. Ожидание 3)ậ2=∫a2p(a)da – средний квадрат. 4)D = ∫(x-ậ2p(a)da – дисперсия
5)σ=√D – среднеквадратичное отклонение.