- •2. Табличный процессор ms excel
- •2.1. Краткие сведения
- •2.2. Графический интерфейс среды Excel и его объекты
- •2.3. Основные объекты документа электронных таблиц
- •2.4. Операции с рабочими листами
- •2.5. Адресация ячейки
- •2.6. Ввод данных в ячейку и их редактирование
- •2.7. Ввод формулы в ячейку
- •Работа 7. Организация расчетов в табличном процессоре ms excel
- •Работа 8. Подбор параметра. Организация обратного расчета
- •Работа 13. Построение диаграмм
- •Типы диаграмм
- •Задание 13.2. Построение и настройка круговой диаграммы по данным одного листа
- •Работа 14. Построение графиков с помощью Мастера функций и Мастера диаграмм
- •Задания по построению графиков функций
- •Работа 15. Построение уравнения регрессии Постановка задачи. Метод наименьших квадратов
- •Линия тренда. Прогноз и анализ тенденций
- •Виды аппроксимирующих функций и их описание
- •Задание 15.1. Построение линий тренда и поиск подходящего уравнения регрессии
- •Расчет прогнозируемых значений
- •Задания по построению уравнений регрессии
Виды аппроксимирующих функций и их описание
С помощью MS Excel можно также проводить автоматический анализ тренда на основе диаграмм. Для того чтобы правильно выбрать линию тренда на диаграмме, следует хорошо разбираться в теоретических основах прогнозирования. Линию тренда можно добавить к ряду данных в том случае, если они представляют собой диаграмму с областями, график, гистограмму, линейчатую или точечную диаграмму.
В MS Excel предлагается выбрать одну из пяти типов аппроксимирующих линий или вычисление линии, показывающей скользящее среднее. Скользящее среднее сглаживает флуктуации ряда данных, помещая отдельную точку данных на линии тренда на основании среднего для указанного числа первичных точек данных. Указанный выбор осуществляется на вкладке Тип диалогового окна Линия тренда (рис. 2.80), которое открывается по команде Диаграмма/Добавить линию тренда. Описание типов выбираемых линий приведено в табл. 2.26.
Рис. 2.80. Окно Линия тренда, вкладка Тип
Таблица 2.26. Описание типов линий тренда
Тип |
Описание |
1. Линейная |
Аппроксимирующая прямая: у = ax + b , где а – тангенс угла наклона, b – точка пересечения прямой с осью Y |
2. Логарифмическая |
Логарифмическая аппроксимация: y=aln(x) + b , где а и b – константы, ln – натуральный логарифм |
3.Полиномиальная |
Полиномиальная аппроксимация: у = ax6 + а2х5 + а3х4 + а4х3 + a5x2 + а6х + b,
где
аi,
Максимальная степень полинома – 6 |
4. Степенная |
Степенная аппроксимация: y = axb , где а и b – константы |
5. Экспоненциальная |
Экспоненциальная аппроксимация: y = aebx, где а и b – константы, е – основание натурального логарифма |
6. Линейная фильтрация |
Скользящее среднее. Каждая точка данных на линии тренда строится на основании среднего указанного числа точек данных (периодов). Чем больше число периодов, используемых для вычисления скользящего среднего, тем более гладкой, но менее точной становится линия тренда |
Необходимо учитывать также и настройки, которые можно сделать на вкладке Параметры диалогового окна Линия тренда (рис. 2.81):
в области Название аппроксимирующей (сглаженной) кривой – задается название аппроксимирующей кривой;
в области Прогноз – задается прогнозирование данных (вперед) или определяется история данных (назад) с помощью линии тренда;
флажок Пересечение кривой с осью Y в точке – устанавливается лишь в том случае, если эта точка известна;
флажок Показывать уравнение на диаграмме – обеспечивает размещение на диаграмме уравнения аппроксимирующей функции с числовыми коэффициентами.
флажок Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2) – обеспечивает размещение на диаграмме квадрата коэффициента корреляции.
Рис. 2.81. Окно Линия тренда, вкладка Параметры
Примечание. Величина достоверности аппроксимации является одним из важнейших показателей, которые следует разместить на диаграмме. По этой величине (т. е. квадрату коэффициента корреляции) можно судить о правомерности использования того или иного уравнения регрессии. Если коэффициент лежит в диапазоне 0,9–1, то данную зависимость можно использовать для предсказания результата. Чем ближе к 1 коэффициент корреляции, тем более достоверна используемая модель. Если коэффициент корреляции приближается k-1, то это говорит об обратной зависимости между наблюдаемыми величинами.
Для добавления линии тренда к ряду данных диаграммы выполните следующие шаги:
1. Выделите диаграмму, для данных которой нужно добавить линию тренда.
2. Выберите команду Диаграмма/Добавить линию тренда.
3. В окне Линия тренда (см. рис. 2.80) отметьте ряд, для которого строится линия тренда, и выберите тип аппроксимации (вкладка Тип), а также установите параметры линии тренда (вкладка Параметры), нажмите кнопку ОК.
Примечание. Следует помнить, что при добавлении линии тренда к ряду данных она с этим рядом связывается. Любые изменения значений точек ряда данных автоматически отражаются на линии тренда — происходит ее пересчет. Если ряд данных удаляется, то удаляется также и линия тренда. Если тип диаграммы для ряда данных заменяется другим, который не входит в перечень допустимых (диаграмма с областями, график, гистограмма, линейчатая или точечная диаграмма), то линия тренда удаляется.
