- •Томашевский а.В., Рысиков в.П. Учебное пособие компьютерные технологии статистической обработки данных
- •Введение
- •1.Краткая характеристика основных пакетов статистической обработки
- •1.1. Общие представления
- •1.2. Ввод данных в пакете statistica
- •1.3.Контрольные вопросы и задания
- •1.3.1.Вопросы
- •1.3.2. Задания
- •2. Начальная статистическая обработка данных
- •2.1. Понятие о генеральной совокупности и выборке
- •2.2. Случайные величины и их характеристики
- •2.3. Распределения случайных величин
- •2.4. Компьютерные технологии начальной статистической обработки
- •2.5. Контрольные вопросы и задания
- •2.5.1.Вопросы
- •2.5.2. Задание
- •3. Проверка статистических гипотез
- •3.1. Основные положения
- •3.2. Проверка гипотезы о законе распределения
- •3.3. Проверка гипотез о равенстве дисперсий и математических ожиданий
- •3.4. Компьютерные технологии проверки статистических гипотез
- •3.5. Контрольные вопросы и задания
- •3.5.1.Вопросы
- •3.5.2. Задания
- •4. Корреляционный анализ
- •4.1. Основные положения
- •4.2. Корреляционное поле
- •4.3. Выборочный коэффициент корреляции.
- •4.4. Корреляционное отношение
- •4.5. Частные коэффициенты корреляции.
- •4.6. Ранговая корреляция.
- •4.7. Компьютерные технологии корреляционного анализа
- •4.8. Контрольные вопросы и задания
- •4.8.1.Вопросы
- •4.8.2. Задания
- •5. Регрессионный анализ
- •5.1. Основные положения
- •5.2. Компьютерные технологии регрессионного анализа
- •5.3. Контрольные вопросы и задания
- •5.3.1.Вопросы
- •5.3.2. Задания
- •6. Дисперсионный анализ
- •6.1. Основные положения
- •6.2. Однофакторный дисперсионный анализ
- •6.3 Двухфакторный дисперсионный анализ
- •6.5. Контрольные вопросы и задания
- •6.5.1.Вопросы
- •5.3.2. Задания
- •7. Планирование эксперимента
- •7.1. Основные положения
- •7.2. Полный факторный эксперимент
- •7.3 Центральное композиционное планирование
- •7.5. Контрольные вопросы и задания
- •7.5.1.Вопросы
- •7.5.2. Задания
- •Приложение статистические таблицы Функция стандартного нормального распределения
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения 2
- •Рекомендована література
6.5. Контрольные вопросы и задания
6.5.1.Вопросы
Назначение дисперсионного анализа.
Основные предпосылки применения дисперсионного анализа.
Однофакторный дисперсионный анализ.
Использование однофакторного дисперсионного анализа (пример).
Двухфакторный дисперсионный анализ, его разновидности.
Оценка суммарного разброса исследуемого параметра при двухфакторной классификации.
Двухфакторный дисперсионный анализ при классификации с пересекающимися факторами.
Двухфакторный дисперсионный анализ при классификации с группировкой.
5.3.2. Задания
Задание 1. При изготовлении ИМС могут возникать скрытые технологические дефекты. Для диагностики потенциально ненадежных изделий используются диагностические методы контроля. Делается предположение, что загрязнения кристалла можно диагностировать с помощью проверки токов утечки Iут .В опытных партиях были сделаны измерения Iут на каждой микросхеме. Затем сделаны дополнительные лабораторные исследования, позволившие разбраковать партию на две группы - с «чистыми» и - с «загрязненными» кристаллами. Результаты по 5 партиям приведены в таблице 6.4.4, «чистые» кристаллы закодированы - «ч», «загрязненные» - «з».
Необходимо. Проверить предположение о возможности диагностирования загрязнения кристалла с помощью проверки токов утечки Iут с помощью однофакторного дисперсионного анализа.
Результаты проверки токов утечки Iут .
Таблица 6.4.4.
-
№ п/п
1-ая партия
2-ая партия
3-ая партия
4-ая партия
5-ая партия
«ч»,
«з»
«ч»,
«з»
«ч»,
«з»
«ч»,
«з»
«ч»,
«з»
1
1,45
1,83
1,88
2,07
1,83
2,03
1,51
2,22
1,90
2,15
2
1,63
1,92
1,39
1,85
1,60
2,14
1,56
1,86
1,41
1,84
3
1,71
1,98
1,43
1,92
1,92
2,08
1,92
1,95
1,59
2,06
4
1,54
2,03
1,45
1,93
1,66
2,22
1,64
1,95
1,72
1,92
5
1,84
2,10
1,38
1,92
1,85
1,87
1,60
1,96
1,81
1,90
6
1,75
1,91
1,87
1,62
1,48
2,22
1,56
2,08
1,80
2,02
7
1,80
1,92
1,78
2,09
1,78
2,14
1,59
1,96
1,52
1,93
8
1,78
2,07
1,85
1,86
1,35
2,12
1,75
1,95
1,92
2,13
9
1,55
1,78
1,84
1,81
1,69
1,90
1,50
2,08
1,82
1,96
10
1,44
1,97
1,50
2,04
1,78
1,84
1,75
1,99
1,70
2,03
11
1,81
2,05
1,71
2,00
1,77
1,91
1,74
2,06
1,53
1,54
12
1,78
1,99
1,72
2,22
1,46
1,88
1,56
2,15
1,94
1,85
13
1,76
2,07
1,74
1,87
1,48
2,06
1,81
2,09
1,93
1,91
14
1,73
1,94
1,60
2,20
1,78
1,96
1,52
2,11
1,88
2,03
15
1,80
1,96
1,56
2,14
1,67
2,07
1,53
2,19
1,60
1,96
16
1,56
1,88
1,63
1,98
2,12
2,01
1,63
2,11
1,69
2,03
17
1,85
1,92
1,36
2,08
1,81
1,88
1,65
2,05
1,65
1,78
18
1,78
1,95
1,95
1,84
1,62
1,78
1,77
2,17
1,82
1,99
19
1,69
2,09
1,87
1,99
1,64
2,30
1,56
2,06
1,92
1,83
20
1,84
2,14
1,71
1,93
1,71
1,89
2,10
2,01
1,63
2,12
Задание 2. Контроль диффузионных операций при изготовлении ИМС осуществляется с помощью измерения коэффициента усиления транзисторной структуры bN , измеряемого на тестовых ячейках. В таблице 6.4.5 приведены результаты измерений в выборках, взятых в течении смены.
Необходимо. Оценить стабильность диффузионных операций за смену.
Результаты измерений bN на тестовых ячейках.
Таблица 6.4.5
-
№ измерен.
Номер выборки
1
2
3
4
5
6
7
8
1
76,0
73,0
56,2
56,6
81,8
82,6
58,9
82,8
2
27,4
50,4
40,6
73,4
73,9
79,7
102,3
72,5
3
80,9
80,8
104,4
77,6
84,5
29,7
46,8
71,9
4
41,9
79,1
75,6
73,8
90,3
32,5
43,1
102,5
5
47,9
48,7
138,9
104,1
95,2
74,6
77,7
106,7
6
58,2
45,0
50,3
34,3
80,1
59,7
58,7
81,3
7
80,2
94,4
44,1
83,9
67,3
24,8
75,2
88,0
8
88,0
73,8
60,8
62,1
59,9
57,2
85,9
66,9
9
82,6
70,7
91,8
80,8
99,7
61,4
59,1
65,1
10
54,4
75,1
118,8
40,1
79,2
78,2
61,9
51,1
Задание 3. Сильное влияние на процент выхода годных при производстве сплавных мощных транзисторов типа П210 оказывает операция “травление”.
Основными производственно-технологическими факторами этой операции являются рабочии-травильщики и установки травления (режимы травления в данном технологическом процессе зафиксированы). Условно назовем эти факторы “исполнитель” и “установка”. Задача заключается в оценке влияния качества труда рабочих-травильщиков и однородности основного технологического оборудования, установок травления, на процент выхода годных после операции “травление”. На основе информации, сопроводительных листов партий, результаты наблюдений были классифицированы в соответствии с требованиями проведения двухфакторного дисперсионного анализа с пересекающимися факторами. Для исследования взято 2 “установки”, 10 “исполнителей” и проведено по 7 параллельных наблюдений. Результаты наблюдений сведены в таблице 6.4.4.
Необходимо: выделить из двух факторов - “исполнитель” и “установка”, оказывающий наиболее существенное влияние на на процент выхода годных.
Результаты наблюдений за выходом годных после лакировки
Таблица 6.4.4
Печь |
Заливщик |
Параллельные наблюдения |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
||
1 |
1 |
0.968 |
0.989 |
0.989 |
0.989 |
0.984 |
0.984 |
0.995 |
2 |
0.989 |
0.995 |
0.995 |
0.995 |
0.989 |
0.995 |
0.989 |
|
3 |
0.979 |
0.989 |
0.984 |
0.99 |
0.985 |
0.995 |
0.945 |
|
4 |
0.974 |
0.989 |
0.956 |
0.937 |
0.974 |
0.974 |
0.989 |
|
5 |
0.974 |
0.948 |
0.959 |
0.933 |
0.99 |
0.947 |
0.964 |
|
6 |
0.939 |
0.947 |
0.914 |
0.974 |
0.979 |
0.984 |
0.984 |
|
7 |
0.974 |
0.938 |
0.979 |
0.984 |
0.989 |
0.969 |
0.979 |
|
8 |
0.995 |
0.995 |
0.969 |
0.989 |
0.995 |
0.995 |
0.995 |
|
9 |
0.995 |
0.984 |
0.984 |
0.979 |
0.969 |
0.984 |
0.979 |
|
10 |
0.984 |
0.984 |
0.995 |
0.995 |
0.995 |
0.995 |
0.995 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0.989 |
0.995 |
0.984 |
0.99 |
0.984 |
0.984 |
0.995 |
|
2 |
0.995 |
0.984 |
0.99 |
0.995 |
0.99 |
0.989 |
0.989 |
|
3 |
0.985 |
0.984 |
0.995 |
0.995 |
0.984 |
0.984 |
0.995 |
|
4 |
0.995 |
0.989 |
0.989 |
0.989 |
0.995 |
0.99 |
0.989 |
|
5 |
0.969 |
0.954 |
0.963 |
0.963 |
0.918 |
0.967 |
0.942 |
|
6 |
0.964 |
0.969 |
0.968 |
0.968 |
0.989 |
0.995 |
0.989 |
|
7 |
0.973 |
0.974 |
0.99 |
0.99 |
0.908 |
0.979 |
0.995 |
|
8 |
0.984 |
0.995 |
0.973 |
0.973 |
0.984 |
0.968 |
0.989 |
|
9 |
0.984 |
0.995 |
0.989 |
0.989 |
0.942 |
0.974 |
0.989 |
|
10 |
0.979 |
0.979 |
0.979 |
0.979 |
0.995 |
0.984 |
0.984 |
|
