МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

Запорожский национальный технический университет

Томашевский а.В., Рысиков в.П. Учебное пособие компьютерные технологии статистической обработки данных

для студентов специальностей:

8.090801 “Микроэлектроника и полупроводниковые приборы”

8.080403 “Программное обеспечение автоматизированных систем”

7.050102 “Экономическая кибернетика”

Запорожье 2003

Введение

Необходимость статистической обработки полученных данных возникает в науке, технике, экономике, промышленности, бизнесе и многих других областях деятельности человека. Большинство реальных явлений, объектов, процессов в окружающей нас действительности подвержены влиянию различных случайных факторов, под действием изменяют свои свойства и характеристики, поэтому их параметры состояния – это случайные величины.

Например, экспериментальные результаты, получаемые при исследовании физических явлений, как правило, являются случайными величинами. К случайным величинам относятся показатели качества и цены на продукцию котировки акций, параметры состояния . технических систем. Технологический процесс как объект статистического исследования относится к сложным стохастическим системам. Стохастические свойства технологических процессов довольно разнообразные и из них особо важное значение имеют те свойства, которые определяют качество выпускаемой продукции. Переменные, характеризующие изготавливаемую продукцию, следовательно, и технологический процесс зависят от разброса параметров исходных материалов, влиянием на состояние технологического процесса различных контролируемых и неконтролируемых случайных факторов и, также, являются случайными величинами.

К основным этапам статистической обработки данных можно отнести следующие.

1 этап. Предварительный анализ исследуемой реальной системы (объекта). На этом этапе определяются:

•основные цели исследования на содержательном (неформализованном) уровне;

•перечень параметров (показателей), характеризующих состояние (поведение) исследуемой системы (объекта);

•формализованная постановка задачи, по возможности включающая стохастическую модель исследуемого явления;

2 этап состоит из:

•планирование предполагаемого статистического анализа, включающее выбор методов;

•разработка форм предоставления исходных данных для статистического анализа.

3 этап. Сбор статистических данных и их подготовка для обработки на компьютере.

4 этап. Первичная статистическая обработка. На данном этапе выполняется:

•анализ резко выделяющихся наблюдений и их исключение, восстановление пропущенных данных, проверка статистической независимости наблюдений выборки;

•исследование закона распределения случайной величины по выборке из генеральной совокупности.

5 этап. Выбор компьютерных технологий для обработки исходных данных, включающая:

•выбор и обоснование программных продуктов статистической обработки.

•формулирование требований к компьютерной системе (разрядность, объем памяти, быстродействие и пр.).;

6 этап. Компьютерная обработка статистических данных.

7 этап. Анализ результатов статистической обработки, состоящий из:

•интерпретации результатов;

•анализа достижения целей.

•подготовки отчета;

В данной работе рассмотрены вопросы, относящиеся к 5 и 6 этапам.