- •1. Математическое моделирование
- •2. Классификация математических моделей:
- •3. Основные понятия моделирования систем
- •4. Формальная модель объекта
- •7.Виды моделирования имитационное моделирование
- •Функциональные модели
- •Комбинированное (аналитико-имитационное) моделирование
- •Кибернетическое моделирование – «черный ящик»
- •9. Математические модели диффузных явлений в полупроводниках
- •10. Непрерывно – детерминированные модели
- •11. Системы автоматического регулирования
- •12. Дискретно-детерминированные модели (f-модели)
- •12. Дискретно-стохастические модели (р-схемы)
- •13. Непрерывно-стохастические модели (q-схемы)
- •14. Комбинированные модели (а-схемы)
- •15. Сетевые модели (n-схемы)
- •16. Последовательность разработки и машинной реализации моделей систем
- •17. Обработка результатов моделирования систем
- •18. Построение концептуальных моделей систем и их формализация
- •19. Статистическое моделирование
- •20. Псевдослучайные числа и процедуры их машинной генерации
- •21. Моделирование случайных воздействий
- •22. Требования к языкам имитационного моделирования.
- •23. Языки моделирования дискретных систем.
- •24. Пакеты прикладных программ моделирования
- •25. Программные средства асм (автоматизированные системы моделирования)
- •26. Особенности языка моделирования gpss.
- •27. Базы данных моделирования
- •28. Планирование имитационных экспериментов
18. Построение концептуальных моделей систем и их формализация
На первом этапе машинного моделирования — построения концептуальной модели Mк системы S и ее формализации —назначением этого этапа является переход от содержательного описания объекта к его математической модели,. Наиболее ответственными являются проведение границы между системой S и внешней средой Е, упрощение описания системы и построение сначала концептуальной, а затем формальной модели системы. Модель должна быть адекватной (т.е отражает процесс ее функционирования во внешней среде Е).
Переход от описания к блочной модели. Наиболее рационально строить модель по блочному принципу. При этом могут быть выделены три автономные группы блоков. Блоки первой группы представляют собой имитатор воздействий внешней среды Е на систему S; блоки второй группы являются собственно моделью процесса функционирования исследуемой системы S; блоки третьей группы — вспомогательными и служат для машинной реализации, а также для фиксации и обработки результатов моделирования.
Рассмотрим механизм перехода от описания процесса функционирования некоторой гипотетической системы к модели этого процесса.
Рис. 7. Модель системы: а — концептуальная; б — блочная
Эти квадраты описание подпроцессов Переход от описания системы к ее модели в этой интерпретации сводится к исключению из рассмотрения некоторых второстепенных элементов описания. Оставшиеся элементы системы S группируются в блоки SI, SII, SIII, отражающие процесс функционирования исследуемой системы. Поведение этих блоков должно быть хорошо изучено и для каждого из них построена математическая модель,. Построенная блочная модель процесса функционирования исследуемой системы S предназначена для анализа характеристик этого процесса, который может быть проведен при машинной реализации полученной модели.
Математические модели процессов. После перехода от описания моделируемой системы S к ее модели Мк, построенной по блочному принципу, необходимо построить математические модели процессов, происходящих в различных блоках. Математическая модель представляет собой совокупность соотношений, определяющих характеристики процесса входных воздействии x1, x2, ..., xnX и воздействий внешней среды v1, v2, ..., vnV. Тогда математической моделью процесса может служить система соотношений вида. Если бы функции f1, f2, ..., fm были известны, то соотношения (1) оказались бы идеальной математической моделью процесса функционирования системы S.
(1)
Таким образом, на этой стадии сущность формализации подпроцессов будет состоять в подборе типовых математических схем. Содержательное описание является исходным материалом для последующих этапов формализации: построения формализованной схемы процесса функционирования системы и математической модели этого процесса. Для моделирования процесса функционирования системы на ЭВМ необходимо преобразовать математическую модель процесса в соответствующий моделирующий алгоритм и машинную программу.
