- •Общая часть. Основные черты геологического строения, истории исследования и изученности месторождения в целом.
- •Глава 1. Сведения о районе исследования
- •Глава 2. Краткий обзор истории, этапов и методов изучения месторождения
- •Методика подготовки площади под глубокое разведочное бурение.
- •Методика поисково-разведочных работ и ее обоснование
- •Методика и результаты опробования скважин
- •Промыслово-геофизические исследования скважин, методика интерпретации полученных данных
- •Сведения о выполненных объемах бурения и его результатах
- •Сведения о результатах опробования и исследования скважин
- •Глава 3. Краткая характеристика геологического строения месторождения
- •Специальная часть. Детальное изучение геологического строения залежи углеводородов. Подсчет запасов.
- •Глава 4. Детальная корреляция продуктивной толщи и прослеживание продуктивного пласта в ее разрезе
- •Графические материалы к главе:
- •Глава 5. Литолого-физическая характеристика продуктивного пласта
- •Графические материалы к главе:
- •Определение кондиционных пределов параметров продуктивных пластов.
- •Учет кондиционных пределов параметров продуктивных пластов
- •Способы отбраковки некондиционных значений коллекторских свойств по данным керна.
- •Графические приложения к главе:
- •Глава 7. Изучение условия залегания нефти (газа) в продуктивном пласте.
- •Графические приложения к главе:
- •Характеристика свойств нефти
- •Состав пластового газа
- •Глава 8. Краткая история и текущее состояние разработки залежей.
- •Графические приложения к главе:
- •Глава 9. Подсчет запасов нефти (газа) и сопутствующих компонентов.
- •Текущая накопленная добыча по пластам месторождения при различной обводненности
- •9.1. Обоснование параметров подсчета геологических запасов залежей нефти объемным методом
- •Площадь нефтяной залежи
- •Средняя толщина нефтенасыщенной части пласта
- •Расчет объемов коллекторов
- •Коэффициент открытой пористости и объем порового пространства
- •Определение среднего коэффициента открытой пористости и объема порового пространства по керну.
- •Определение среднего коэффициента открытой пористости и объема порового пространства по геофизическим данным.
- •По материалам этого раздела должна быть представлена:
- •Расчет объемов порового пространства коллекторов
- •Коэффициент нефтенасыщенности.
- •Материалы к разделу должны содержать:
- •Расчет нефтенасыщенного объема порового пространства коллекторов
- •Плотность нефти и пересчетный коэффициент
- •Подсчет запасов нефти объемным методом на основе карт удельных запасов.
- •Сводная таблица подсчетных параметров и запасов нефти продуктивного пласта по состоянию на (1.01.200_г.)
- •Графический материал к разделу:
- •Коэффициент извлечения нефти
- •9.2. Обоснование параметров подсчета запасов свободного газа объемным методом
- •По состоянию на ________
- •9.3. Обоснование параметров подсчета запасов газа методом падения пластового давления
- •Графические приложения к разделу:
- •9.4. Обоснование параметров подсчета запасов конденсата в газоконденсатных залежах
- •Расчет состава пластового газа
- •Графические приложения к главе:
- •Экономическая часть
- •Охрана труда, недр и окружающей среды
- •Заключение
- •Литература
Графические материалы к главе:
схемы детальной корреляции продуктивной толщи вдоль и вкрест простирания структуры (приложение 1).
Глава 5. Литолого-физическая характеристика продуктивного пласта
В главе даются анализ отбора и качество керна, освещенность керном продуктивного пласта, степень равномерности освещенности поднятым и изученным керном по каждой скважине, по разрезу и по площади в целом, вещественный и гранулометрический составы с характеристикой распространения глинистого материала в пласте, тип и состав цемента; характеристика нефтегазонасыщенности пород.
На основе этих данных производится предварительный анализ распределения значений открытой пористости и проницаемости пласта - коллектора межзернового типа или других типов пород.
Такой анализ необходим:
для оценки представительности керновых данных;
для исследования характера микронеоднородности пластов;
для последующей надежной увязки между собой керновых и геофизических данных.
Для написания этой главы необходимо произвести тщательную привязку керна к проницаемым интервалам, выделенным по геофизическим данным с учетом промеров инструмента; выбрать значения открытой пористости и проницаемости по всем скважинам, где отобран керн; в соответствии с первичным описанием керна и геофизическими данными отбраковать толщины, которые представлены непроницаемыми породами.
По данным указанных выборок следует построить полигоны распределения исследуемых параметров. Для полигона распределения значений открытой пористости классы по оси абсцисс выбираются в натуральной шкале, а для проницаемости – в логарифмической шкале.
Полигон распределения значений открытой пористости следует проанализировать относительно представительности фактических данных. При этом нужно учесть, что полигон распределения может быть одновершинным или иметь две вершины и более, быть симметричным или асимметричным. Отклонение от симметричного вида полигона распределения может быть вызвано двумя причинами: преимущественным выносом керна из низкопористых интервалов пластов, т.е. недостаточной охарактеризованностью керном всей толщины пласта, и микронеоднородностью пласта по площади и разрезу залежи.
В первом случае полигон будет иметь ярко выраженную левостороннюю асимметрию. Однако окончательный вывод о представительности кернового материала можно сделать только после сравнения по каждой скважине средних значений открытой пористости, определенных по керну и геофизическим исследованиям. Совпадение средних значений по обоим методам в области низких значений открытой пористости и значительное расхождение их в области, близкой к средним значениям, а также ограниченное число определений по керну в области высоких значений подтверждает непредставительность выборки по керновым данным. Пользоваться такими данными в полном объеме для расчета средних значений открытой пористости нельзя. В этих случаях нужно оставлять для расчетов данные керна только по скважинам, где установлено соответствие их геофизическим данным.
Анализ представительности определений проницаемости по керну основывается на анализе представительности значений открытой пористости.
Другие случаи асимметрии полигона распределения будут обусловлены микронеоднородностью коллектора.
Так, преобладание низких значений открытой пористости в ряде скважин обусловит левостороннюю асимметрию, а преобладание высоких значений правостороннюю. Если в одной из частей залежей развиты низкопродуктивные коллекторы, а в другой высокопродуктивные коллекторы, то распределение может оказаться двухвершинным. При сравнительно однородном коллекторе полигон распределения значений открытой пористости будет симметричным и одновершинным.
Если число определений пористости и проницаемости по керну в пределах залежи ограничено (менее 20-30), выборку также нельзя считать представительной. В таких случаях следует привлекать фактические данные по другим залежам. Правомерность привлечения фактических данных с данными других залежей должна быть обоснована геологическим и статистическим анализом путем сравнения двух или нескольких геологических объектов. В таких случаях студент должен собрать все необходимые сведения об этих параметрах по залежам, расположенным в одной продуктивной толще с исследуемой на том же месторождении или по залежам в том же продуктивном пласте на месторождениях, расположенных в непосредственной близости от изучаемого. На этих залежах следует собирать материал только по скважинам, в которых был отобран и исследован керн, а также проводилось опробование пласта.
Прежде чем вводить эти данные в общий анализ с данными по исследуемой залежи, необходимо сравнить коллекторские свойства привлекаемых для анализа геологических объектов с этими свойствами исследуемой залежи и между собой. Если различия несущественны, т.е. вызваны случайными причинами, обусловленными ограниченностью выборки, то такие объекты можно вводить в совместный анализ, например, для определения значений кондиционных границ коллектор - неколлектор по изучаемой залежи. Существенное различие в величинах коллекторских свойств продуктивных пластов обусловливается разницей геологических условий формирования объектов, что, естественно, исключает возможность вовлечения данных других объектов в совместный анализ.
Сравнение двух продуктивных объектов осуществляется путем сравнения средних и дисперсий распределения значений открытой пористости и проницаемости. Оно заключается в проверке нулевых гипотез о равенстве средних и дисперсий с помощью критерия Стьюдента, сущность которого заключается в следующем. Если исследуемые случайные величины X и Y распределены нормально, в случае равенства средних величина
(1)
распределена
по закону Стъюдента с n1+
n-2
степенями свободы, где
и
- средние значения открытой пористости
в исследуемых выборках;
и
- несмещенные оценки дисперсий; n1
и n2
– объемы
выборок по каждому из объектов.
Критерием равенства средних служит критическое значение t, определенное по таблице для уровня значимости 0,05 и n1+n2-2 степеней свободы.
Значения t для доверительной вероятности 1-α=0,95
Таблица 7
k=n-1 |
t5, % |
k=n-1 |
t5, % |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
|
12,706 4,303 3,182 2,776 2,571 2,447 2,365 2,306 2,262 2,228 |
12 14 16 18 20 22 24 26 28 30
|
2,179 2,145 2,120 2,101 2,086 2,074 2,064 2,056 2,048 2,042 1,960 |
Если исследуются средние значения случайных величин, распределяющихся логнормально (например, проницаемости), то значение t вычисляется по формуле
,
(2)
где
и
- средние арифметические логарифмов
значений проницаемости;
и - несмещенные оценки дисперсий логарифмов.
