7. Литература Основная

1. Орлов, А. И. Теория принятия решений : учебник / А. И. Орлов. – М.: Экзамен, 2006.

2. Орлов, А. И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений : учеб. пособие / А. И. Орлов. – М. : МарТ, 2005.

3. Литвак, Б. Г. Разработка управленческого решения / Б. Г. Литвак. – М. : Дело, 2004.

Дополнительная

4. М.Д.Степанова, С.А.Самодумкин Конспект лекций «Прикладные интеллектуальные системы и системы принятия решений» для студентов специальности I 40.03.01 «Искусственный интеллект». БГУИР, 2007.

5. М.Д.Степанова, С.А.Самодумкин, Т.Л.Лемешева «Математические методы диагностики в медицинских интеллектуальных системах» Учебно-методическое пособие по курсу «Прикладные интеллектуальные системы и системы принятия решений» для студентов специальности Т 10.04.00 «Искусственный интеллект». БГУИР, 2001.

6. А.Леоненков. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH.Санкт-Петербург, - «БХВ-Петербург», 2003.

7. И.А.Чубукова Основы информационных технологий. Data Mining. –М.:-«Бином. Лаборатория знаний», 2006.

8. И.А.Галушкин Нейрокомпьютеры. М.:, ИПРЖ«Радиотехника», 2000.

9. Т.Кохонен Самоорганизующиеся карты. М.: «Бином. Лаборатория знаний»,2008.

8. Перечень компьютерных программ, наглядных и других пособий, методических указаний и материалов и технических средств обучения

1. Мультимедийный проектор. (Проведение лекций)

2. Компьютерный класс (Проведение лабораторных работ).

1.Пакет разработки MSVisualStudio7.0 и выше.

2.Табличный процессор MS Exel.

9. Учебно-методическая карта дисциплины.

План-график учебного процесса	Номер темы (по п. 2)	Название вопросов, которые изучаются на лекциях	Практические (семинарские) занятия (по п. 3)	Лабораторные занятия (по п. 4)	Литература (номера) (по п.7)	Наглядные и методические пособия (номера) (по п.8)	Форма контроля знаний студентов*
1	2	3	4	5	6	7	8
Семестр 5
Установ. сессия	1	Введение Основные понятия теории принятия решений	1		7.1 –с.5-8. 7.2 – с.6-25.	8.1	Текущий опрос
Лабора торно- экзаменац. сессия	2	Основы теории классификации		1	7.1 – с.8-45 7.2 – с.35-40 7.4 – с.20-35	8.1., 8.2	Защита лабораторной работы
	3	Дискриминантные методы классификации			7.1 – с.40-43 7.2 – с.48-50 7.5 – 13-17		Контрольная работа
	4	Методы классификации, основанные на знаниях			7.1 – с.48-51 7.2 – с.50-56 7.7 – с.116-126		Контрольная работа
	5	Нечеткие классификаторы			7.6 – с.25-49		Текущий опрос
	6	Структурные и синтаксические классификаторы			7.4 – с.36-39 7.5 – с. 20-21		Текущий опрос
	7	Средства аппаратной поддержки классификаторов			7.8 с.8-85		Текущий опрос
	8	Заключение			7.9 с.5-10		Текущий опрос
							Зачет