Задание параметрических моделей и различных опций, подбор параметров и вычисление критериев пригодности приближения:

fittype - выбор одной из стандартных параметрических и непараметрических моделей или создание произвольной параметрической модели.

fitoptions - задание различных опций, касающихся правил исключения, весов, допустимых границ значений искомых параметров, начального приближения к параметрам, опций вычислительных алгоритмов, применяемых для минимизации целевой функции (ошибки приближения).

fit - основная функция, выполняющая подбор параметров, в которой задаются исходные данные, параметрическая модель, опции (см. выше fitoptions); она возвращает: полученную параметрическую модель с найденными значениями параметров, и различные критерии пригодности полученного приближения.

cfit - создание параметрической модели с заданными значениями параметров (без их определения при помощи функции fit).

Информация о моделях и объектах, создаваемых функциями

Curve Fitting Toolbox:

cflibhelp - получение информации о стандартных параметрических моделях, входящих в Curve Fitting Toolbox.

disp - получение информации об объектах, создаваемых функциями Curve Fitting Toolbox.

Задание и получение значений свойств объектов,создаваемых функциями Curve Fitting Toolbox

get - получение свойств объектов.

set - задание свойств объектов.

Получение статистической информации о данных и предварительная обработка данных:

excludedata - поиск данных, которые должны быть исключены из исходного набора в соответствии с выбранным правилом.

smooth - сглаживание данных с использованием различных способов.

datastats - нахождение минимального и максимального значений, среднего, стандартного отклонения.

Работа с полученным приближением:

confint - вычисление доверительных интервалов для вычисленных параметров модели.

predint - нахождение интервалов предсказаний наблюдаемых значений с заданной вероятностью.

differentiate - дифференцирование построенной параметрической модели.

integrate - интегрирование построенной параметрической модели.

feval - вычисление значений параметрических моделей.

plot - построение графиков данных, параметрических моделей, ошибок.

1.3. Основные этапы работы в приложении cftool

1.3.1. Импорт данных в MATLAB

В приложении cftool возможно приближать данные, записанные в глобальные массивы (вектора) рабочей среды MATLAB. Если данные хранятся в файле, то сначала требуется считать их в вектора, являющиеся переменными рабочей среды MATLAB. Сначала обсудим, как считать данные из текстового или двоичного файла, или книги Excel и записать их в глобальные переменные среды Matlab. Если данные уже записаны в вектора, можно перейти сразу к разделу Окно приложения cftool.

Для считывания данных из файла в MATLAB существует несколько способов, которые можно разделить на две группы:

• с использованием функций MATLAB,

• приложений импорта данных с графическим интерфейсом.

Импорт данных из текстового файла .txt

Предположим, что данные записаны в текстовом файле в два столбика и в качестве разделителя десятичных разрядов используется точка, т.е. файл с данными data.txt имеет следующий формат:

1.04 0.4102

1.25 0.8973

1.44 1.2398

1.54 2.0019

Для импорта столбцов файла в два вектора MATLAB можно воспользоваться Мастером импорта (Import Wizard), для чего следует в меню Home основного окна MATLAB выбрать пункт Import Data и в появившемся диалоговом окне открытия файла указать нужный файл.

Рис. 1 Вызов Мастера импорта и выбор файла с данными

После нажатия в этом окне на кнопку «Открыть» появляется окно Мастера импорта это второй шаг Мастера импорта), в котором нужно (Рис. 2):

1. Указать разделитель чисел в строке (пробел, табуляция, точка с запятой, запятая или произвольный символ-разделитель).

2. Выбрать область данных, которые будут помещены в формируемый массив.

3. Указать тип формируемого массива в Matlab.

4. Далее можно произвести операцию импорта выбранных данных нажав кнопку меню «Import Data» в меню «Import Selection».

Для импорта второго столбца файла повторяем шаги 2,3 и 4.

Рис. 2 Настройки окна Мастера импорта:

1 – разграничитель данных в файле (Space-пробел); 2 – выбор области данных;

3 – тип формируемого массива в Matlab

После завершения операции импорта можно посмотреть в окне Workspase тип и содержимое сформированных массивов-столбцов VarName1 и VarName2 (Рис. 3)

Рис. 3 Сформированные в среде Matlab массивы в результате операции импорта данных

При желании можно переименовать созданные массивы (Рис. 4)

Рис. 3 Переименование созданных массивов данных

Импорт данных из книги Excel .xls

Импорт данных из файла, созданного Excel выполняется в той же последовательности, что и из текстового файла. Вид окна Мастера импорта показан на (Рис. 4)

Рис. 4 Вид окна Мастера импорта, при импорте данных из книги Excel

Импорт данных из бинарного файла .mat

При импорте данных из бинарного файла, в котором были сохранены данные во время работы в Matlab, в предыдущей сессии окно Мастера импорта имеет вид (Рис. 5).

Рис. 5 Вид окна Мастера импорта, при импорте данных из бинарного файла