- •1. Поняття економіко-математичної моделі. Сутність, мета і задачі моделювання.
- •2. Класифікація економіко-математичних моделей.
- •3. Методика і технологічні етапи побудови економіко-математичних моделей.
- •1. Предмет та об’єкти математичного програмування.
- •1. Математична постановка задачі математичного програмування.
- •2. Класифікація задач математичного програмування.
- •3. Приклади економічних задач математичного програмування.
- •8. Основні властивості розв’язків злп
- •9. Графічний метод розв’язуваня злп.
- •10. Симплексний метод розв’язування злп.
- •11.Економічна інтрепретація прямої та двоїстої задач лінійого програмування.
- •12.Правила побудови двоїстих задач
- •13. Основні теореми двоїстості та їх економічний зміст
- •14. Аналіз лінійних моделей економічних задач
- •15. Економічна і математична постановка цілочислової задачі лінійного програмування
- •16. Геометрична інтерпретація розв’язків цілочислових злп на площині
- •17. Загальна характеристика методів розв’язування цілочислових злп.
- •18. Методи відтинання. Метод Гоморі.
- •26.Принцип оптимальності.
- •27.Багатокроковий процес прийняття рішень
- •28.Предмет і задачі теорії ігор
- •29.Основні поняття теорії ігор. Классифікація ігор
- •30. Платіжна матриця(матриця гри).Матриця ризиків
- •31.Прийняття рішень в умовах повної невизначеності
- •32.Приклад економічної інтерпретації пари спряжених задач.
- •33. Аналіз розв’язків спряжених економіко-математичних задач
- •37. Аналіз коефіцієнтів матриці обмежень
- •39. Економічна і математична постановка транспортної задачі
- •40. Властивості опорних планів транспортної задачі
- •41. Методи побудови опорного плану транспортної задачі
- •42. Випадок виродження опорного плану транспортної задачі
- •43. Методи розв’язування транспортної задачі
- •44. Задача, двоїста до транспортної
- •45. Метод потенціалів розв’язування транспортної задачі
- •46. Монотонність і скінченність методу потенціалів
46. Монотонність і скінченність методу потенціалів
Кожний новий опорний план надає меншого у зіставленні з попереднім планом значення цільової функції Z, тобто за невироджених опорних планів метод потенціалів уможливлює строго монотонне зменшення значення цільової функції транспортної задачі. Доведемо, що це положення справджується в загальному випадку.
Нехай план
знайдено
з плану
однією
ітерацією методом потенціалів; при
цьому було використано цикл (позначимо
такий набір клітин через К), утворений
клітинами з такими індексами:
та
приєднаною клітиною
,
для якої спостерігалось найбільше
порушення умови оптимальності плану
транспортної задачі
.
З першої теореми двоїстості для транспортної задачі маємо:
.
Враховуючи останнє
рівняння, встановимо зв’язок між
послідовними значеннями цільової
функції
і
,
що відповідають опорним планам
та
:
.
Перша сума правої частини — перевезення, які не були включені в цикл К, друга сума поширюється на ті значення перевезень, де віднімалась вибрана величина q, третя сума і останній доданок охоплюють клітини, де початкове значення було збільшене на величину q. Тобто:
(5.26)
Враховуючи додатність
величини q у
разі невиродженості плану і від’ємне
значення виразу в дужках (
),
висновуємо, що
.
Цим і доведена строга монотонність
алгоритму, яка у разі виродженості плану
не є строгою, оскільки величина q може
дорівнювати нулю. Скінченність алгоритму
випливає з його монотонності і скінченності
кількості опорних планів задачі; однак
це є обґрунтованим лише для невироджених
задач, а у разі виродження, коли строга
монотонність не є безумовною, теоретично
можливе зациклення алгоритму так само,
як це може мати місце у разі застосування
симплексного методу.
