7. Создания множественных переменных в базе данных spss.Компьютерные технологии обработки и анализа множественных переменных в spss.

у переменных множественного выбора в SPSS есть масса своих тонкостей. Во-первых, они делятся на два типа: дихотомические и категориальные. Во-вторых, пропущенные значения для них задаются особым образом. Рассмотрим сначала дихотомические переменные множественного выбора на примере. Пусть в маркетинговом исследовании респондентам задан вопрос о потреблении разных видов вина за последние полгода со следующими вариантами ответа: 1 Красное сухое, полусухое 2 Красное полусладкое 3 Красное сладкое (десертное) 4 Розовое 5 Белое сухое, полусухое 6 Белое полусладкое 7 Белое сладкое (десертное) 8 Портвейн 9 Херес 10 Мадера 11 Другое 12 Нет ответа Респондент имеет возможность выбрать столько вариантов ответа, сколько сочтет нужным. Обратите внимание на альтернативу "Нет ответа": она должна быть отмечена в том случае, когда респондент рассмотрел все варианты, но не выбрал ни один из них, в противном случае будем считать, что респондент пропустил вопрос. Чтобы записать ответы респондентов в SPSS, представим данный вопрос как набор из 12 дихотомических переменных. Значение 1 будет означать, что альтернатива была выбрана, а 0 или любое другое значение - не выбрана. Если ни одна из двенадцати переменных не имеет значение 1, то SPSS будет считать, что имеет место пропущенное значение и не учтет данного респондента при расчете обычных процентов. Дихотомические переменные множественного выбора удобны тем, что каждую алшьтернативу мы можем использовать как самостоятельный признак. Однако здесь есть один важный момент, который нередко упускается из виду при создании файла данных SPSS: если респондент пропустил вопрос множественного выбора, то и все дихотомические его составляющие должны быть закодированы как пропуски. Каким образом можно выполнить такое перекодирование пост-фактум? Его синтаксис приведен ниже:

Для удобства определим макрос wine, который позволит задавать имена переменных в сокращенном виде. Второй блок команд проверяет, пропустил ли респондент вопрос множественного выбора, и если это так, присваивает его составляющим значение 9, которое затем объявляется кодом пропуска. Наконец, последняя команда создает переменную множественного выбора $wine из двенадцати дихотомий.

8. Технология преобразования исходных переменных в spss: перекодировка, категоризация и создание новой переменной с использованием функции Вычисление.

Перекодировка в новую переменную

Команда Преобразование -- Перекодировать в другие переменные создает новую

переменную, однако ее значения определяются не как результат вычислений или

ранжирования, а на основе замены множества значений существующей перемен-

ной небольшим числом категорий. Как правило, эта процедура применяется, когда

необходимо разделить выборку наблюдений на подгруппы по диапазонам значе-

ний некоторой количественной переменной. При этом возможен учет значений одной или нескольких переменных.

Рассмотрим некоторые ситуации, когда это может пригодиться. Случай первый. Есть переменная с пятью категориями: 1 - совсем не доверяю, 2 - преимущественно не доверяю, 3 - сложно сказать, доверяю или нет, 4 - преимущественно доверяю, 5 - полностью доверяю. Для ее дальнейшего использования в построении таблицы сопряженности необходимо перекодировать ее в переменную с тремя категориями. Случай второй. Есть набор переменных, фиксирующих принадлежность респондента к общественным организациям различных типов (0 - не принадлежит, 1 - принадлежит). Необходимо вычислить по каждому респонденту, в каком количестве организаций он состоит. Случай третий. Из всей совокупности респондентов отобрать для дальнейшего анализа только тех, которые проживают в центральном и южном регионах Украины. Рассмотрим решение каждой из этих задач с помощью SPSS.

Перекодировка Для перекодировки необходимо выбрать: Преобразовать => Перекодировать в другие переменные...

После этого откроется окно, в левой части которого будет набор всех переменных. Из них необходимо выбрать ту, которая подлежит перекодировке. В нашем случае это переменная V68 о доверии церкви. Для того, чтобы продолжить работу сначала необходимо ввести новое имя в первом поле части окна "Выходная переменная" (я ввел имя "церковь_доверие") и нажать кнопку "Изменить". После того, как это сделано, станет активна кнопка "Старые и новые значения...".

После нажатия кнопки "Старые и новые значения..." откроется окно, в котором соотносятся старые (левая часть окна) и новые (правая часть окна) значения. Категории переменной про доверие можно перекодировать следующим образом: 1 и 2 в 1, 3 в 2, 4 и 5 в 3. Поэтому на первом этапе выбираем пункт меню "Диапазон" в левой части экрана и указваем этот диапазон - в верхнем поле единицу (начало диапазона), а в нижней - двойку (конец диапазона). В правой части экрана необходимо указать новое значение, в которое будут перекодированы все значения старого диапазона. По умолчанию пункт меню стоит напротив "Значение". В соответствующем поле указываем единицу, после чего нажимаем кнопку "Добавить".

На втором этапе перекодируется не диапазон, а единичное значение. Поэтому необходимо выбрать пункт меню "Значение" в левой части окна, указать в соответствующем поле 3 и нажать кнопку "Добавить". На третьем этапе необходимо опять перекодировать диапазон (поэтому мы его не рассматриваем - действия аналогичны первому этапу, кроме самих чисел). После того, как все условия перекодировки указаны, нажимается кнопка "Продолжить" и далее "ОК". В результате создается новая переменная (она появится в конце списка переменных в паспорте, а также в виде последнего столбца в окне с данными).

Вычисление Для вычисления необходимо выбрать: Преобразовать => Вычислить переменную...

После этого откроется специальное окно, в левой части которого будет список имеющихся переменных и поле "Вычисляемая переменная", а в правой - собственно редактор для вычисления:

В поле "Вычисляемая переменная" необходимо задать имя новой переменной (в нашем случае - это "активность"). Вверху правой части экрана располагается поле "Числовое выражение", в котором задается выражение для вычисления новой переменной. Все необходимые математические операторы приведены ниже в форме калькулятора. Для того, чтобы вычислить новую переменную, я перенес все переменные про участие в общественных организация из списка имеющихся переменных в поле "Числовое выражение" и суммировал их (в конце необходимо нажать кнопку "ОК"; новая переменная появится в конце списка переменных в паспорте, а также в виде последнего столбца в окне с данными). Поскольку каждая из них может принимать только два значения - 0 и 1, постольку диапазон возможных значений для всех респондентов может варьироваться от 0 (если респондент не состоит ни в одной организации, то есть по всем 13-ти переменным имеет 0) до 13 (если респондент состоит во всех возможных организациях, то есть по всем 13-ти переменным имеет 1)

Фильтр Для построения фильтра необходимо выбрать: Данные => Отобрать наблюдения...

В открывшемся окне необходимо выбрать пункт меню "Если выполнено условие" (по умолчанию стоит "Все наблюдения") и нажать кнопку "Если".

После этого опять откроется окно, в котором слева будет список имеющихся переменных, а справа - поле для задания логических условий и набор математических и логических операторов. При построении фильтров обычно используются логические операторы. Последние имеют следующий смысл: а) меньше чем: < б) меньше чем или равно: <= в) больше чем: > г) больше чем или равно: >= д) равно: == е) не равно: ~= ж) или: | (вертикальный слеш, а не буква) з) и: &

В нашем случае я выбрал переменную V329 и приравнял ее к 2 (двойкой закодирован центральный регион). После этого я поставил оператор | и ввел второе условие, в котором приравнял ту же переменную к 3 (тройкой закодирован южный регион). Таким образом, для дальнейшего анализа останутся наблюдения, которые имеют по переменной V329 двойку или тройку. Когда все условия определены необходимо нажать "Продолжить" и "ОК".