- •Создание и редактирование структуры (матрицы) базы социологических данных в spss.
- •Компьютерные технологии анализа категориальных переменных в spss.
- •Создание и редактирование графических изображений одномерного распределения.
- •Сортировка и расщепление наблюдений на группы в spss.
- •Технология отбора данных в spss с помощью задания условий.
- •Создания множественных переменных в базе данных spss.Компьютерные технологии обработки и анализа множественных переменных в spss.
- •Технология преобразования исходных переменных в spss: перекодировка, категоризация и создание новой переменной с использованием функции Вычисление.
- •Построение таблиц сопряженности в spss. Создание перекрестных таблиц для переменных с множественным ответом.
- •Построение olap таблиц и редактирование мобильных таблиц в spss.
- •Перенос синтаксиса команд из диалоговых окон
- •Создание таблиц для переменных с одинаковыми вариантами ответа с помощью модуля spssTables.
- •Изучение связи между номинальными (порядковыми) и количественными переменными в spss.
КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Создание и редактирование структуры (матрицы) базы социологических данных в spss.
Матрица данных
Предположим, что 10 анкет были заполнены следующим образом:
number |
Var1 |
Var2 |
age |
terr |
1 |
Единая Россия |
женский |
45 |
Сургут |
2 |
Единая Россия |
мужской |
22 |
Нефтеюганск |
3 |
КПРФ |
мужской |
19 |
Нефтеюганск |
4 |
Единая Россия |
женский |
42 |
Нефтеюганск |
5 |
Правое дело |
мужской |
34 |
Нижневартовск |
6 |
КПРФ |
женский |
72 |
Нижневартовск |
7 |
Справедливая Россия |
мужской |
38 |
Сургут |
8 |
Справедливая Россия |
женский |
56 |
Сургут |
9 |
Справедливая Россия |
мужской |
61 |
Сургут |
10 |
Единая Россия |
женский |
77 |
Сургут |
Приведенная выше таблица называется матрицей данных. Данные, предназначенные для обработки в SPSS для Windows, должны быть представлены в виде такой матрицы. Матрица данных состоит из определенного числа строк и столбцов. Каждая строка соответствует одной анкете, а каждый столбец — одной переменной. Так как в нашем небольшом опросе участвовало 10 респондентов, матрица содержит 10 строк. Создание и редактирование файлов данных
После запуска программы SPSS в открывшемся диалоговом окне редактора данных DataEditor нужно перейти на вкладку (Просмотр переменных), щелкнув на ее ярлычке мышью.
Вкладка (Просмотр данных), которая отображается сразу после запуска редактора, предназначена для ввода значений в создаваемый файл данных.
Вкладка (Просмотр переменных) позволяет задать структуру файла данных (создать макет данных), то есть определить имена, метки и структуры переменных. Заголовки столбцов представляют собой параметры каждой из переменных, например, Name (Имя), Type (Тип), Width (Ширина) и т.д.
Что редактируем?
-Имя переменной: Чтобы задать имя переменной, нужно:Введите в текстовом поле Name (Имя) выбранное имя переменной.При выборе имени переменной следует соблюдать определенные правила:
Имена переменных могут содержать буквы латинского алфавита и цифры. Кроме того, допускаются спе-циальные символы _ (подчеркивание), . (точка), а также символы @ и #. Не разрешаются, например, пробелы, знаки других алфавитов и специальные символы, такие как !, ?," и *.
Имя переменной должно начинаться с буквы.
Последний символ имени не может быть точкой или знаком подчеркивания (_).
Длина имени переменной не должна превышать восьми символов.
Чтобы задать имя первой переменной, просто введите его с клавиатуры в текущую ячейку.
-Тип переменной: можем задать не число, а валюту, дату и пр.
- Ширина: Параметр (ширина) позволяет задать максимальное количество знаков, которое может иметь значение переменной, включая дробную часть. По умолчанию задана ширина – 8 знаков.
-Десятичные: предназначен для задания числа десятичных знаков после запятой в случае, если тип переменной допускает использование дробных чисел. Для строковых переменных значение в ячейке (Десятичные) автоматически устанавливается равным нулю, а для числовых переменных – равным 2.
-Метка— это название, позволяющая описать переменную более подробно. Метка перемен-ной может содержать до 256 символов. В метках переменных различаются прописные и строчные буквы. Они отображаются в том виде, в каком были введены.
-Значения: это название, позволяющее более подробно описать возможные значения переменной. Так, например, в случае переменной var2 – «пол» - можно задать метку "мужской" для значения "1" и метку "женский" для значения "2". Нажимать «Добавить» при каждой заданной метке.
-Пропущенные значения. Необходимость в этом параметры возникает, когда требуется различать причины пропусков значений. Например, пропуск в данных может быть обусловлен тем, что респондент еще не был опрошен, а может быть, он отказался отвечать на данный вопрос.Поэтому можно для еще не опрошенных оставлять пустую ячейку, при вводе данных, а для не опреде-лившихся можно обозначить кодом «9». Если ввести значение «0» в столбец Missingvalues, то оно не будет использоваться в дальнейшем при обработке наряду с пустыми ячейками.
(!)Чтобы задать пропущенные значения, щелкните в поле Пропущенные на кнопке с тремя точками. Откроется диалоговое окно (Определение пропущенных значений). По умолчанию предлагается вариант (Нет пропущенных значений), то есть все значения в настоящее время рассматриваются как допустимые.
- Поле Columns определяет ширину, которую будет иметь в таблице данный столбец при отображении значений. Стандарт – 8.
- Шкала измерения. Здесь можно задать шкалу переменной, которая может быть номинальной, порядковой или количественная. По умолчанию принимается колич.шкала измерения.
Номинальная шкала включает в себя класс переменных, значения которых можно разделить на группы, но невозможно проранжировать. Примерами соответствующих переменных являются пол, национальность, религия и т.д.
Порядковая шкала включает в себя класс переменных, значения которых можно не только разделить на группы, но и проранжировать в зависимости от выраженности измеряемого свойства. Пример: степень удовлентворенности – оч, не оч, совсем нет
Количественная шкала включает в себя класс переменных, значения которых можно как разделить на группы и проранжировать, так и определить их величину в точных терминах (те самые "на сколько?" и "во сколько?"). Типичными примерами соответствующих переменных являются возраст, заробтная плата, количество детей и т.д.
