- •Элементы математики Свойства операций и отношений.
- •Элементы теории множеств.
- •Элементы математической логики.
- •Элементы теории вероятностей. Вероятность события.
- •Классический подход к определению вероятностей.
- •Основные принципы и формулы комбинаторики.
- •Аксиоматический подход к определению вероятностей. Аксиомы теории вероятностей.
- •Формула полной вероятности.
- •Формула гипотез (Байеса).
- •Ряд и многоугольник распределения дискретных случайных величин.
- •Отношения случайных величин
- •Мода и медиана случайной величины.
- •Гипергеометрическое распределение.
- •Биномиальное распределение.
- •Среднее, дисперсия, среднеквадратическое отклонение случайной величины.
- •Элементы математической статистики. Выборочный метод.
- •Выборочный метод
- •Ряды распределения. Статистическая группировка и сводка данных.
- •Графическое представление статистических данных.
- •Выборочные среднее, дисперсия.
- •Выборочные мода, медиана.
- •Ошибка репрезентативности выборки.
- •Определение необходимого объема выборки.
- •Абсолютные и относительные величины.
- •Среднее арифметическое, гармоническое, геометрическое.
- •Статистическая зависимость. Коэффициент корреляции.
- •Коэффициент корреляции
- •Элементы теории графов.
- •Задача определения пропускной способности сети.
- •Задача сетевого планирования.
- •Алгоритм и его свойства.
- •Модель. Классификация моделей.
- •Интерполяционная модель функции.
- •Модель и алгоритм численного решения уравнений.
- •Регрессионная модель. Функция регрессии. Линейная регрессия. Прогнозирование.
- •Сущность правовой информатики и общенаучные предпосылки ее формирования
- •Элементы общей теории систем, системного анализа.
- •35. Системы с управлением. Классификация систем с управлением.
- •Элементы исследования операций и теории принятия решений.
- •Оценка эффективности решений.
- •Предмет и задачи правовой информатики
- •Понятие, виды и источники правовой информации
- •Виды информационных задач, решаемых в юридической деятельности
- •Классификация информационных систем используемых в юридической деятельности
- •Компьютерные системы автоматизации проведения криминалистических исследований и экспертиз
- •Автоматизация учета лиц по признакам внешности
- •Автоматизация дактилоскопической регистрации
- •Информационно – поисковые правовые системы
- •Автоматизированные информационно-поисковые системы, используемые в органах внутренних дел
- •Основные правила функционирования экспертных систем, используемых в юридической деятельности
- •Методы и способы совершения компьютерных преступлений
- •Правовые методы защиты информации в компьютерных системах
- •Организационно - технические методы защиты информации в компьютерных системах
- •Программные методы защиты информации в компьютерных системах
- •Криптографические методы защиты информации
- •Криптография с открытым ключом
- •Криптография с закрытым ключом
- •Понятие электронной подписи
- •Информационная основа правотворческой деятельности
- •Информатизация деятельности Государственной Думы
- •Информатизация деятельности Совета Федерации
- •Использование автоматизированных обучающих систем в юридических вузах
- •Проблемы федерального информационного права
Классический подход к определению вероятностей.
Классическое определение вероятности сформировалось в 17 в. в результате анализа азартных игр и основано на понятии равновозможности событий, т.е. когда нет оснований предпочесть какое-либо одно из них другим:
1) появление орла или решки при одном подбрасывании монеты
2) случайный выбор какой-либо карты из колоды.
Рассмотрим испытание, в результате которого может появиться событие А. Например, испытание – бросание кубика, событие А – выпадение четных очков.
Каждый исход, при котором осуществляется событие А, называется благоприятным событию А.
Событие А – выпадение четных очков. Из 6-ти равновозможных исходов (от 1 до 6 очков) три исхода (2,4,6) являются благоприятными событию А.
Поэтому
где m – число благоприятных исходов событию А
n – число всех возможных исходов.
m=3, n=6 p (чет.очков) = 3/6 = 0,5
Основные принципы и формулы комбинаторики.
Комбинаторика – раздел математики, который изучает методы подсчета числа различных комбинаций, почти всегда отвечает на вопрос: «Сколькими способами можно выполнить некоторое действие?».
Основные принципы.
1. Если действие состоит из двух операций, которые могут быть выполнены m и n способами соответственно, то общее число действий = m n.
Шарики – 3 б + 2 ч. Сколькими способами можно выбрать пару б + ч? Действие можно разбить на две операции: выбор белого шарика (3 способа) и выбор черного (2 способа). Обще число способов выбора = 3 2 = 6 (этот же результат был получен в последней задаче).
На гору ведет 7 дорог. Сколько существует способов совершить прогулку на гору и обратно? Действие можно разбить на два: подъем на гору и спуск. Для любого выбранного способа подъема можно выбрать 7 способов спуска, всего 7 7 = 49 прогулок. А если потребовать не возвращаться по той же дороге, по которой поднялся? Для любого из 7 подъемов будет ровно 6 возможностей спуска, всего 7 6 = 42.
Карты (52). Число всех комбинаций карт вида («тройка»,«семерка»,«туз»)=444 (три операции: выбрать тройку, семерку и туза). Число всевозможных комбинаций из трех карт = 52 51 50 (три операции: выбрать первую, вторую, третью). Значит, вероятность вытащить комбинацию такого вида = 444 / 52 51 50.
Число четырехзначных чисел из цифр 0,1,2,3,4,5 = 5 6 6 6
Число нечетных ... = 5 6 6 3
... при условии, что цифры не повторяются = 5 5 4 3
2. Если действие выполняется любой одной из двух операций, которые могут быть выполнены m и n способами соответственно, то общее число действий = m + n.
Любая последовательность n различных объектов с учетом порядка называется перестановкой этих объектов.
Например, abc, acb, bac, bca, cab, cba – различные перестановки элементов abc.
Число всех возможных перестановок из n элементов:
Pn = n!
n! – арифметическая операция, читается n-факториал:
n! = 1 2 3 .... n;
0! = 1.
Например, P3 = 1 2 3 = 6, то есть можно было для его определения обойтись без перебора.
Действительно, как бы ни встали n–1 человек (одна операция), последний может разместиться среди них n способами (вторая операция), значит, из общего принципа комбинаторики: Pn = Pn–1 n . Применяя многократно эту идею, и получим методом математической индукции доказательство формулы.
Например, 5 человек можно расставить в строю 5! = 1 2 3 4 5 = 120 способами.
Любое подмножество из m элементов множества, содержащего n элементов, называется сочетанием из n элементов по m.
Например, ab, ac, bc – сочетания из множества abc.
Число всех различных сочетаний из n элементов по m
Например, число всех пар, которые можно выбрать из 5-ти шариков:
.
Из пяти карточек с номерами 1, 2, 3, 4, 5 выбираются две. Определить вероятность того, что они окажутся соседними.
Построив таблицу сочетаний, можно обнаружить закономерность:
n |
M |
|||||||
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
1 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
1 |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
3 |
1 |
3 |
3 |
1 |
|
|
|
|
4 |
1 |
4 |
6 |
4 |
1 |
|
|
|
5 |
1 |
5 |
10 |
10 |
5 |
1 |
|
|
6 |
1 |
6 |
15 |
20 |
15 |
6 |
1 |
|
7 |
1 |
7 |
21 |
35 |
35 |
21 |
7 |
1 |
8 |
1 |
8 |
28 |
56 |
70 |
56 |
28 |
8 |
Действительно,
комбинации могут не содержать шарик n,
а могут содержать, отсюда, по второму
принципу комбинаторики, и два слагаемых.
Шарики – 3 б + 2 ч = 5. Определить вероятности того, что из двух выбранных оба белых, белый + черный, хотя бы один белый.
.
В общем виде, заменяя числа буквенными обозначениями, можно получить важную формулу, позволяющую решать многие комбинаторные задачи:
Шарики – N б + M ч = N + M. Определить вероятность того, что будет выбрана комбинация n белых + m черных.
Использование формулы возможно, если удается отобразить условие задачи в задачу с шариками, то есть сопоставить шарикам объекты задачи.
Например, есть 10 вопросов. Из них учащийся знает 7. Какова вероятность того, что оба из двух вопросов билета окажутся известными? Здесь два типа объектов – известные и неизвестные вопросы. N = 7, M = 3, n = 2, m = 0. Подставляя в формулу, получим ответ 21 / 45, то есть вероятность чуть менее половины.
