- •Элементы математики Свойства операций и отношений.
- •Элементы теории множеств.
- •Элементы математической логики.
- •Элементы теории вероятностей. Вероятность события.
- •Классический подход к определению вероятностей.
- •Основные принципы и формулы комбинаторики.
- •Аксиоматический подход к определению вероятностей. Аксиомы теории вероятностей.
- •Формула полной вероятности.
- •Формула гипотез (Байеса).
- •Ряд и многоугольник распределения дискретных случайных величин.
- •Отношения случайных величин
- •Мода и медиана случайной величины.
- •Гипергеометрическое распределение.
- •Биномиальное распределение.
- •Среднее, дисперсия, среднеквадратическое отклонение случайной величины.
- •Элементы математической статистики. Выборочный метод.
- •Выборочный метод
- •Ряды распределения. Статистическая группировка и сводка данных.
- •Графическое представление статистических данных.
- •Выборочные среднее, дисперсия.
- •Выборочные мода, медиана.
- •Ошибка репрезентативности выборки.
- •Определение необходимого объема выборки.
- •Абсолютные и относительные величины.
- •Среднее арифметическое, гармоническое, геометрическое.
- •Статистическая зависимость. Коэффициент корреляции.
- •Коэффициент корреляции
- •Элементы теории графов.
- •Задача определения пропускной способности сети.
- •Задача сетевого планирования.
- •Алгоритм и его свойства.
- •Модель. Классификация моделей.
- •Интерполяционная модель функции.
- •Модель и алгоритм численного решения уравнений.
- •Регрессионная модель. Функция регрессии. Линейная регрессия. Прогнозирование.
- •Сущность правовой информатики и общенаучные предпосылки ее формирования
- •Элементы общей теории систем, системного анализа.
- •35. Системы с управлением. Классификация систем с управлением.
- •Элементы исследования операций и теории принятия решений.
- •Оценка эффективности решений.
- •Предмет и задачи правовой информатики
- •Понятие, виды и источники правовой информации
- •Виды информационных задач, решаемых в юридической деятельности
- •Классификация информационных систем используемых в юридической деятельности
- •Компьютерные системы автоматизации проведения криминалистических исследований и экспертиз
- •Автоматизация учета лиц по признакам внешности
- •Автоматизация дактилоскопической регистрации
- •Информационно – поисковые правовые системы
- •Автоматизированные информационно-поисковые системы, используемые в органах внутренних дел
- •Основные правила функционирования экспертных систем, используемых в юридической деятельности
- •Методы и способы совершения компьютерных преступлений
- •Правовые методы защиты информации в компьютерных системах
- •Организационно - технические методы защиты информации в компьютерных системах
- •Программные методы защиты информации в компьютерных системах
- •Криптографические методы защиты информации
- •Криптография с открытым ключом
- •Криптография с закрытым ключом
- •Понятие электронной подписи
- •Информационная основа правотворческой деятельности
- •Информатизация деятельности Государственной Думы
- •Информатизация деятельности Совета Федерации
- •Использование автоматизированных обучающих систем в юридических вузах
- •Проблемы федерального информационного права
Коэффициент корреляции
Для корреляционной связи двух величин существует оценка ее величины – коэффициент корреляции.
Свойства коэффициента корреляции:
1) для всех случаев значения находятся в интервале [–1,1];
2) для независимых величин равен нулю (обратное не обязательно верно!);
3) для связанных линейным соотношением y = kx + b он равен 1 или –1.
О силе связи судят по абсолютному значению коэффициента корреляции – чем оно больше, тем связь сильнее.
Элементы теории графов.
Оптимизация – поиск наилучшего по какому-либо критерию решения из возможных.
В качестве узла отмечают начало работы; дуги – процесс ее выполнения. Узлов должно быть столько, сколько имеется работ; дуг – ровно столько, сколько чисел указано в колонке «работа». Дуги соединяют связанные работы: предварительная работа начинается, идет и только после ее окончания наступает зависимая работа. Числа на дугах соответствуют времени работ.
Задача определения пропускной способности сети.
Д
ля
сети, у которой известны пропускные
способности дуг, определить пропускную
способность всей сети – максимальный
поток ресурса, который может поступать
от источника к стоку.
Уже первое рассмотрение сети позволяет сделать вывод, что из узла (1) – источника не может вытекать поток более чем 8 + 2 = 10, а в узел (4) - сток не может втекать поток более чем 6 + 1 = 7, ведь потоку приходится проходить именно по дугам с такими пропускными способностями. Понятно, что поток не будет превышать min (10,7) = 7.
разрез сети – любое множество дуг, исключение которых отделяет источник от стока и не дает ресурсу перемещаться от первого ко второму.
Задача решается на основе теоремы о максимальном потоке:
Максимальный поток = минимальному разрезу.
Среди всех разрезов ищется с минимальной суммой, эта сумма и определяет пропускную способность всей сети.
На рисунке примера минимальным разрезом будет {(1,2),(3,4)}. Сумма пропускных способностей его 2+1=3 – самая маленькая, значит, и максимальный поток через данную сеть будет иметь значение 3.
Задача сетевого планирования.
Для комплекса работ, о каждой из которых известны время ее выполнения и перечень работ, которые должны быть завершены до ее начала, определить:
1). время начала каждой из работ;
2). время окончания всего комплекса.
Рассмотрим пример:
Работа |
Время выполнения |
Работы, которые должны быть выполнены предварительно |
1. |
5 |
|
2. |
4 |
|
3. |
3 |
1 |
4. |
2 |
1, 2 |
5. |
6 |
3, 4 |
Д
ля
решения имеющуюся информацию отображают
на сетевом графике: в качестве узла
отмечают начало работы; дуги – процесс
ее выполнения. Узлов должно быть столько,
сколько имеется работ; дуг – ровно
столько, сколько чисел указано в третьей
колонке. Дуги соединяют связанные
работы: предварительная работа начинается,
идет и только после ее окончания наступает
зависимая работа. Числа на дугах
соответствуют времени работ.
И
Вводятся две фиктивные работы: «Начало» и «Конец» работ, и соединяются со всеми источниками и стоками соответственно. Фиктивные работы не требуют времени выполнения, их иногда называют событиями.
