- •Элементы математики Свойства операций и отношений.
- •Элементы теории множеств.
- •Элементы математической логики.
- •Элементы теории вероятностей. Вероятность события.
- •Классический подход к определению вероятностей.
- •Основные принципы и формулы комбинаторики.
- •Аксиоматический подход к определению вероятностей. Аксиомы теории вероятностей.
- •Формула полной вероятности.
- •Формула гипотез (Байеса).
- •Ряд и многоугольник распределения дискретных случайных величин.
- •Отношения случайных величин
- •Мода и медиана случайной величины.
- •Гипергеометрическое распределение.
- •Биномиальное распределение.
- •Среднее, дисперсия, среднеквадратическое отклонение случайной величины.
- •Элементы математической статистики. Выборочный метод.
- •Выборочный метод
- •Ряды распределения. Статистическая группировка и сводка данных.
- •Графическое представление статистических данных.
- •Выборочные среднее, дисперсия.
- •Выборочные мода, медиана.
- •Ошибка репрезентативности выборки.
- •Определение необходимого объема выборки.
- •Абсолютные и относительные величины.
- •Среднее арифметическое, гармоническое, геометрическое.
- •Статистическая зависимость. Коэффициент корреляции.
- •Коэффициент корреляции
- •Элементы теории графов.
- •Задача определения пропускной способности сети.
- •Задача сетевого планирования.
- •Алгоритм и его свойства.
- •Модель. Классификация моделей.
- •Интерполяционная модель функции.
- •Модель и алгоритм численного решения уравнений.
- •Регрессионная модель. Функция регрессии. Линейная регрессия. Прогнозирование.
- •Сущность правовой информатики и общенаучные предпосылки ее формирования
- •Элементы общей теории систем, системного анализа.
- •35. Системы с управлением. Классификация систем с управлением.
- •Элементы исследования операций и теории принятия решений.
- •Оценка эффективности решений.
- •Предмет и задачи правовой информатики
- •Понятие, виды и источники правовой информации
- •Виды информационных задач, решаемых в юридической деятельности
- •Классификация информационных систем используемых в юридической деятельности
- •Компьютерные системы автоматизации проведения криминалистических исследований и экспертиз
- •Автоматизация учета лиц по признакам внешности
- •Автоматизация дактилоскопической регистрации
- •Информационно – поисковые правовые системы
- •Автоматизированные информационно-поисковые системы, используемые в органах внутренних дел
- •Основные правила функционирования экспертных систем, используемых в юридической деятельности
- •Методы и способы совершения компьютерных преступлений
- •Правовые методы защиты информации в компьютерных системах
- •Организационно - технические методы защиты информации в компьютерных системах
- •Программные методы защиты информации в компьютерных системах
- •Криптографические методы защиты информации
- •Криптография с открытым ключом
- •Криптография с закрытым ключом
- •Понятие электронной подписи
- •Информационная основа правотворческой деятельности
- •Информатизация деятельности Государственной Думы
- •Информатизация деятельности Совета Федерации
- •Использование автоматизированных обучающих систем в юридических вузах
- •Проблемы федерального информационного права
Ошибка репрезентативности выборки.
ошибка репрезентативности – статистика, которая характеризует выборку по некоторому признаку и вычисляется:
Например, в выборке 100 человек, 10 из них – девушки. Определить ошибку репрезентативности W для выборки (признак атрибутивный, может быть заменен на 0/1).
Определение необходимого объема выборки.
Существует и обратная задача – по определенному уровню допустимой ошибки репрезентативности определить n – минимально необходимый объем выборки:
Абсолютные и относительные величины.
Абсолютные величины – не зависят от других, измеряются простыми единицами: стоимость – руб., расстояние – м, вес – кг, объем – м3 и т.д.
Относительные величины – представляются в виде отношения (частного) двух других. Единицы измерения часто имеют вид отношения, например, скорость - км/час, цена - руб./шт., руб./кг, производительность – шт./мин., расход топлива – л/км, плотность вещества – кг/м3, плотность населения – чел/км2. Иногда величины оказываются безразмерными (в результате сокращения единиц), например, при вычислении доли от целого, темпов изменения во времени, отношения одной части целого к другой:
доля раскрытых преступлений = раскрытых (преступлений)/ общее количество (преступлений);
рост преступности = стало / было;
соотношение осужденных = мужчин / женщин.
Среднее арифметическое, гармоническое, геометрическое.
Рассмотрим два ряда распределения относительного признака – скорости и определим в каждом случае среднюю скорость.
-
V
50
80
T
1
4
Автомобиль ехал два участка со скоростями 50, 80 км/час в течение 1 и 4 часов соответственно.
-
V
50
80
S
100
80
Автомобиль ехал со скоростями 50, 80 км/час два участка длиной 100 и 80 км соответственно.
В общем случае формулы расчета называются формулами средних арифметического и гармонического.
-
X
x1
x2
...
xn
F
f1
f2
...
fn
Выбор формулы зависит от связи двух признаков. Если она обратная, используется первая формула, прямая – то вторая. Например, по цене 100 руб./шт. было продано товара на 1000 руб., по 105 – на 2100, по 140 – на 2800. Определить среднюю цену.
-
Цена, руб./шт.
100
105
140
Сумма, руб.
1000
2100
2800
Связь
прямая:
,
значит, используется формула среднего
гармонического (=118).
Среднее геометрическое
Рассмотрим относительную величину: рост признака = стало / было.
В
первый раз значение признака увеличилось
в 2 раза, во второй – в 18 раз. Во сколько
раз в среднем происходит увеличение?
Если воспользоваться формулой среднего
арифметического, n
= (18+2)/2 = 10. Но в таком случае за два раза
прирост составил бы 10
10 = 100 раз, а по условию 2
18 = 36. Здесь решением будет
,
действительно, 6
6 = 36.
В общем случае, если признак последовательно увеличивался в x1, x2,...xn раз, то средний прирост может быть получен по формуле среднего геометрического:
