Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Математика и правовая информатика.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.98 Mб
Скачать

Примерный перечень вопросов для подготовки к экзамену по дисциплине «Математика и правовая информатика»

  1. Элементы математики Свойства операций и отношений.

  2. Элементы теории множеств.

  3. Элементы математической логики.

  4. Элементы теории вероятностей. Вероятность события.

  5. Классический подход к определению вероятностей.

  6. Основные принципы и формулы комбинаторики.

  7. Аксиоматический подход к определению вероятностей. Аксиомы теории вероятностей.

  8. Формула полной вероятности.

  9. Формула гипотез (Байеса).

  10. Ряд и многоугольник распределения дискретных случайных величин.

  11. Мода и медиана случайной величины.

  12. Гипергеометрическое распределение.

  13. Биномиальное распределение.

  14. Среднее, дисперсия, среднеквадратическое отклонение случайной величины.

  15. Элементы математической статистики. Выборочный метод.

  16. Ряды распределения. Статистическая группировка и сводка данных.

  17. Графическое представление статистических данных.

  18. Выборочные среднее, дисперсия.

  19. Выборочные мода, медиана.

  20. Ошибка репрезентативности выборки.

  21. Определение необходимого объема выборки.

  22. Абсолютные и относительные величины.

  23. Среднее арифметическое, гармоническое, геометрическое.

  24. Статистическая зависимость. Коэффициент корреляции.

  25. Элементы теории графов.

  26. Задача определения пропускной способности сети.

  27. Задача сетевого планирования.

  28. Алгоритм и его свойства.

  29. Модель. Классификация моделей.

  30. Интерполяционная модель функции.

  31. Модель и алгоритм численного решения уравнений.

  32. Регрессионная модель. Функция регрессии. Линейная регрессия. Прогнозирование.

  33. Сущность правовой информатики и общенаучные предпосылки ее формирования

  34. Элементы общей теории систем, системного анализа.

  35. Системы с управлением. Классификация систем с управлением.

  36. Элементы исследования операций и теории принятия решений.

  37. Оценка эффективности решений.

  38. Предмет и задачи правовой информатики

  39. Понятие, виды и источники правовой информации

  40. Виды информационных задач решаемых в юридической деятельности

  41. Классификация информационных систем используемых в юридической деятельности

  42. Компьютерные системы автоматизации проведения криминалистических исследований и экспертиз

  43. Автоматизация учета лиц по признакам внешности

  44. Автоматизация дактилоскопической регистрации

  45. Информационно – поисковые правовые системы

  46. Автоматизированные информационно-поисковые системы, используемые в органах внутренних дел

  47. Основные правила функционирования экспертных систем используемых в юридической деятельности

  48. Методы и способы совершения компьютерных преступлений

  49. Правовые методы защиты информации в компьютерных системах

  50. Организационно - технические методы защиты информации в компьютерных системах

  51. Программные методы защиты информации в компьютерных системах

  52. Криптографические методы защиты информации

  53. Криптография с открытым ключом

  54. Криптография с закрытым ключом

  55. Понятие электронной подписи

  56. Информационная основа правотворческой деятельности

  57. Информатизация деятельности Государственной Думы

  58. Информатизация деятельности Совета Федерации

  59. Использование автоматизированных обучающих систем в юридических вузах

  60. Проблемы федерального информационного права 

  1. Элементы математики Свойства операций и отношений.

Элементы:

Числовая алгебра

Право

1. система объектов

Числа

Человек, государство, собственность, ...

2. отношения между объектами

>, <, =, ...

родства, гражданство, к собственнос­ти (собственник, владелец,...), ...

3. операции над объектами

+ – */ ...

купли-продажи,...

Часто абстрактные объекты в математике обозначаются именами. Например, в геометрии точки обозначаются прописными латинскими буквами A, B, C,...; имена отрезков образуются из имен концов отрезков – AB, CD,...., числовые значения длин отрезков представляются строчными латинскими буквами – a, b, c,... В числовой алгебре числа также могут заменяться именами: Вес = Рост – 100, a2 + b2 = c2, < x2. Имена могут содержать и цифры, например, индексы: A1, x12..

В математике операции могут удовлетворять свойствам (на примере сложения и умножения чисел, для абстрактных сложения и умножения эти операции могут и называться не так):

a + b = b + a коммутативность

a(bc) = (ab)c ассоциативность

a(b + c) = ab + ac дистрибутивность (двух операций).

В числовой алгебре некоммутативными являются операции «/» и «–», они же не ассоциативны.

Отношения между объектами также могут обладать определенными свойствами.

Из ab и bc следует ac свойство транзитивности.

Например, в числовой алгебре:

из a < b и b < c следует a < c;

из a = b и b = c следует a = c

Свойство справедливо не для всех отношений. Например, отношение «является противоположным» не транзитивно. На множестве людей отношения «старше чем», «выше» обладают свойством транзитивности, а «является отцом» – нет.

  1. Элементы теории множеств.

Под множеством мы будем понимать такой набор, группу, коллекцию элементов, обладающих каким-либо общим для них всех свойством или признаком.

Множества обозначим А, В, С…, а элементы множеств а, b, с…, используя латинский алфавит.

Можно сделать такую запись определения множества:

, где

” – принадлежит;

“=>“ – следовательно; 

“ø” – пустое множество, т.е. не содержащее ни одного элемента.

Два множества будем называть равными, если они состоят из одних и тех же элементов

Например:

Если любой элемент из множества А принадлежит и множеству В, то говорят, что множество А включено в множество В, или множество А является подмножеством множества В, или А является частью В, т.е. если  , то  , где “С” знак подмножества или включения.

Графически это выглядит так (рис.1):

(рис.1)

Можно дать другое определение равных множеств. Два множества называются равными, если они являются взаимными подмножествами.

Рассмотрим операции над множествами и их графическую иллюстрацию (рис.2).

Объединением множеств А и В называется множество С, образованное всеми элементами, которые принадлежат хотя бы одному из множеств А или В. Слова “или” ключевое в понимании элементов входящих в объединение множеств.

Это определение можно записать с помощью обозначений:

А υ В, где   

где “ υ ” – знак объединения,

“ / ” – заменяет слова ”таких что“

(рис.2)

Пресечение двух множеств А и В называется множество С, образованное всеми элементами, которые принадлежат и множеству А, и множеству В. Здесь уже ключевое слово “и”. Запишем коротко:

А ∩ В = С, где 

“∩“ – знак пересечения. (рис.3)

(рис.3)

Обозначим буквой Е основное или универсальное множество, где   A С Е (“ ”- любо число), т.е. А  Е = Е; А Е =А

Множество всех элементов универсального множества Е, не принадлежащих множеству А называется дополнением множества А до Е и обозначается ĀЕили Ā (рис.4)

Е

(рис.4)

Примерами для понимания этих понятий являются свойства:

_

А  Ā=Е                      Ø = Е             Е Ā=Ā

_

А ∩ Ā= Ø                 Ē = Ø             (Ā)=А

Свойства дополнения имеют свойства двойственности:

________ _ _

А В = А∩В

________ _ _

А В = АUВ

Введем еще одно понятие – это мощность множества.

Для конечного множества А через m (A) обозначим число элементов в множестве А.

Из определение следуют свойства:

m (A) + m (Ā) = m (E)

А = В => m(A) = m(B)

Для любых конечных множеств справедливы так же утверждения:

m (A B) =m (A) + m (В) – m (А∩В)

m (A∩B) = m (A) + m (В) – m (А В)

m (A B C) = m (A) + m (В) + m (С)– m (А∩В) - m (А∩С) – m (В∩С) – m (А∩В∩С).