- •Элементы математики Свойства операций и отношений.
- •Элементы теории множеств.
- •Элементы математической логики.
- •Элементы теории вероятностей. Вероятность события.
- •Классический подход к определению вероятностей.
- •Основные принципы и формулы комбинаторики.
- •Аксиоматический подход к определению вероятностей. Аксиомы теории вероятностей.
- •Формула полной вероятности.
- •Формула гипотез (Байеса).
- •Ряд и многоугольник распределения дискретных случайных величин.
- •Отношения случайных величин
- •Мода и медиана случайной величины.
- •Гипергеометрическое распределение.
- •Биномиальное распределение.
- •Среднее, дисперсия, среднеквадратическое отклонение случайной величины.
- •Элементы математической статистики. Выборочный метод.
- •Выборочный метод
- •Ряды распределения. Статистическая группировка и сводка данных.
- •Графическое представление статистических данных.
- •Выборочные среднее, дисперсия.
- •Выборочные мода, медиана.
- •Ошибка репрезентативности выборки.
- •Определение необходимого объема выборки.
- •Абсолютные и относительные величины.
- •Среднее арифметическое, гармоническое, геометрическое.
- •Статистическая зависимость. Коэффициент корреляции.
- •Коэффициент корреляции
- •Элементы теории графов.
- •Задача определения пропускной способности сети.
- •Задача сетевого планирования.
- •Алгоритм и его свойства.
- •Модель. Классификация моделей.
- •Интерполяционная модель функции.
- •Модель и алгоритм численного решения уравнений.
- •Регрессионная модель. Функция регрессии. Линейная регрессия. Прогнозирование.
- •Сущность правовой информатики и общенаучные предпосылки ее формирования
- •Элементы общей теории систем, системного анализа.
- •35. Системы с управлением. Классификация систем с управлением.
- •Элементы исследования операций и теории принятия решений.
- •Оценка эффективности решений.
- •Предмет и задачи правовой информатики
- •Понятие, виды и источники правовой информации
- •Виды информационных задач, решаемых в юридической деятельности
- •Классификация информационных систем используемых в юридической деятельности
- •Компьютерные системы автоматизации проведения криминалистических исследований и экспертиз
- •Автоматизация учета лиц по признакам внешности
- •Автоматизация дактилоскопической регистрации
- •Информационно – поисковые правовые системы
- •Автоматизированные информационно-поисковые системы, используемые в органах внутренних дел
- •Основные правила функционирования экспертных систем, используемых в юридической деятельности
- •Методы и способы совершения компьютерных преступлений
- •Правовые методы защиты информации в компьютерных системах
- •Организационно - технические методы защиты информации в компьютерных системах
- •Программные методы защиты информации в компьютерных системах
- •Криптографические методы защиты информации
- •Криптография с открытым ключом
- •Криптография с закрытым ключом
- •Понятие электронной подписи
- •Информационная основа правотворческой деятельности
- •Информатизация деятельности Государственной Думы
- •Информатизация деятельности Совета Федерации
- •Использование автоматизированных обучающих систем в юридических вузах
- •Проблемы федерального информационного права
Примерный перечень вопросов для подготовки к экзамену по дисциплине «Математика и правовая информатика»
Элементы математики Свойства операций и отношений.
Элементы теории множеств.
Элементы математической логики.
Элементы теории вероятностей. Вероятность события.
Классический подход к определению вероятностей.
Основные принципы и формулы комбинаторики.
Аксиоматический подход к определению вероятностей. Аксиомы теории вероятностей.
Формула полной вероятности.
Формула гипотез (Байеса).
Ряд и многоугольник распределения дискретных случайных величин.
Мода и медиана случайной величины.
Гипергеометрическое распределение.
Биномиальное распределение.
Среднее, дисперсия, среднеквадратическое отклонение случайной величины.
Элементы математической статистики. Выборочный метод.
Ряды распределения. Статистическая группировка и сводка данных.
Графическое представление статистических данных.
Выборочные среднее, дисперсия.
Выборочные мода, медиана.
Ошибка репрезентативности выборки.
Определение необходимого объема выборки.
Абсолютные и относительные величины.
Среднее арифметическое, гармоническое, геометрическое.
Статистическая зависимость. Коэффициент корреляции.
Элементы теории графов.
Задача определения пропускной способности сети.
Задача сетевого планирования.
Алгоритм и его свойства.
Модель. Классификация моделей.
Интерполяционная модель функции.
Модель и алгоритм численного решения уравнений.
Регрессионная модель. Функция регрессии. Линейная регрессия. Прогнозирование.
Сущность правовой информатики и общенаучные предпосылки ее формирования
Элементы общей теории систем, системного анализа.
Системы с управлением. Классификация систем с управлением.
Элементы исследования операций и теории принятия решений.
Оценка эффективности решений.
Предмет и задачи правовой информатики
Понятие, виды и источники правовой информации
Виды информационных задач решаемых в юридической деятельности
Классификация информационных систем используемых в юридической деятельности
Компьютерные системы автоматизации проведения криминалистических исследований и экспертиз
Автоматизация учета лиц по признакам внешности
Автоматизация дактилоскопической регистрации
Информационно – поисковые правовые системы
Автоматизированные информационно-поисковые системы, используемые в органах внутренних дел
Основные правила функционирования экспертных систем используемых в юридической деятельности
Методы и способы совершения компьютерных преступлений
Правовые методы защиты информации в компьютерных системах
Организационно - технические методы защиты информации в компьютерных системах
Программные методы защиты информации в компьютерных системах
Криптографические методы защиты информации
Криптография с открытым ключом
Криптография с закрытым ключом
Понятие электронной подписи
Информационная основа правотворческой деятельности
Информатизация деятельности Государственной Думы
Информатизация деятельности Совета Федерации
Использование автоматизированных обучающих систем в юридических вузах
Проблемы федерального информационного права
Элементы математики Свойства операций и отношений.
Элементы: |
Числовая алгебра |
Право |
1. система объектов |
Числа |
Человек, государство, собственность, ... |
2. отношения между объектами |
>, <, =, ... |
родства, гражданство, к собственности (собственник, владелец,...), ... |
3. операции над объектами |
+ – */ ... |
купли-продажи,... |
Часто абстрактные объекты в математике обозначаются именами. Например, в геометрии точки обозначаются прописными латинскими буквами A, B, C,...; имена отрезков образуются из имен концов отрезков – AB, CD,...., числовые значения длин отрезков представляются строчными латинскими буквами – a, b, c,... В числовой алгебре числа также могут заменяться именами: Вес = Рост – 100, a2 + b2 = c2, y < x2. Имена могут содержать и цифры, например, индексы: A1, x12..
В математике операции могут удовлетворять свойствам (на примере сложения и умножения чисел, для абстрактных сложения и умножения эти операции могут и называться не так):
a + b = b + a коммутативность
a(bc) = (ab)c ассоциативность
a(b + c) = ab + ac дистрибутивность (двух операций).
В числовой алгебре некоммутативными являются операции «/» и «–», они же не ассоциативны.
Отношения между объектами также могут обладать определенными свойствами.
Из a ▪ b и b ▪ c следует a ▪ c свойство транзитивности.
Например, в числовой алгебре:
из a < b и b < c следует a < c;
из a = b и b = c следует a = c
Свойство справедливо не для всех отношений. Например, отношение «является противоположным» не транзитивно. На множестве людей отношения «старше чем», «выше» обладают свойством транзитивности, а «является отцом» – нет.
Элементы теории множеств.
Под множеством мы будем понимать такой набор, группу, коллекцию элементов, обладающих каким-либо общим для них всех свойством или признаком.
Множества обозначим А, В, С…, а элементы множеств а, b, с…, используя латинский алфавит.
Можно сделать такую запись определения множества:
,
где
“
”
– принадлежит;
“=>“ – следовательно;
“ø” – пустое множество, т.е. не содержащее ни одного элемента.
Два множества будем называть равными, если они состоят из одних и тех же элементов
Например:
Если
любой элемент из множества А принадлежит
и множеству В, то говорят, что множество
А включено в множество В, или множество
А является подмножеством множества В,
или А является частью В, т.е. если
,
то
,
где “С” знак подмножества
или включения.
Графически это выглядит так (рис.1):
(рис.1)
Можно дать другое определение равных множеств. Два множества называются равными, если они являются взаимными подмножествами.
Рассмотрим операции над множествами и их графическую иллюстрацию (рис.2).
Объединением множеств А и В называется множество С, образованное всеми элементами, которые принадлежат хотя бы одному из множеств А или В. Слова “или” ключевое в понимании элементов входящих в объединение множеств.
Это определение можно записать с помощью обозначений:
А υ В,
где
где “ υ ” – знак объединения,
“ / ” – заменяет слова ”таких что“
(рис.2)
Пресечение двух множеств А и В называется множество С, образованное всеми элементами, которые принадлежат и множеству А, и множеству В. Здесь уже ключевое слово “и”. Запишем коротко:
А ∩ В = С, где
“∩“ – знак пересечения. (рис.3)
(рис.3)
Обозначим
буквой Е основное или универсальное
множество, где
A
С Е (“
”-
любо число), т.е. А
Е
= Е; А
Е
=А
Множество всех элементов универсального множества Е, не принадлежащих множеству А называется дополнением множества А до Е и обозначается ĀЕили Ā (рис.4)
Е
(рис.4)
Примерами для понимания этих понятий являются свойства:
_
А Ā=Е Ø = Е Е Ā=Ā
_
А ∩ Ā= Ø Ē = Ø (Ā)=А
Свойства дополнения имеют свойства двойственности:
________ _ _
А В = А∩В
________ _ _
А В = АUВ
Введем еще одно понятие – это мощность множества.
Для конечного множества А через m (A) обозначим число элементов в множестве А.
Из определение следуют свойства:
m (A) + m (Ā) = m (E)
А = В => m(A) = m(B)
Для любых конечных множеств справедливы так же утверждения:
m (A B) =m (A) + m (В) – m (А∩В)
m (A∩B) = m (A) + m (В) – m (А В)
m (A B C) = m (A) + m (В) + m (С)– m (А∩В) - m (А∩С) – m (В∩С) – m (А∩В∩С).
