- •Фгбоу впо «Калининградский государственный технический университет»
- •Институт прикладной экономики и менеджмента
- •По дисциплине «Статистика» для студентов всех форм обучения направления 080400 «Управление персоналом»
- •Цели и задачи дисциплины, место в учебном процессе
- •Указания по организации самостоятельной работы
- •Тема 1: Введение в статистику
- •Тема 2: Источники статистической информации. Статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических данных
- •Тема 3: Абсолютные и относительные величины
- •Тема 4. Средние величины. Показатели вариации
- •Тема 5: Корреляционно-регрессионный анализ
- •Тема 6: Ряды динамики
- •Тема 7: Статистические графики и таблицы
- •Тема 8: Статистические индексы
- •Тема 9: Выборочное наблюдение
- •Тема 10: Предмет, задачи и организация социально-экономической статистики
- •Тема 11. Система национальных счетов
- •Тема 12: Статистика населения.
- •Целевая установка
- •Тема 13: Статистика трудовых ресурсов и занятости населения
- •Тема 14. Статистика использования рабочего времени и производительности труда
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 6. Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу
- •Тема 7: Статистика национального богатства
- •Тема 8: Статистика предметов труда (оборотных средств)
- •Тема 9. Статистика издержек производства
- •Тема 10: Статистика инновационной деятельности
- •Указания к выполнению контрольной работы
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Практическое задание
- •Вариант n 2
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4. Определите среднесписочное, среднеявочное число работников и коэффициент использования списочного состава работников за ноябрь месяц по следующим данным:
- •Задача 5.
- •Практическое задание
- •Вариант n 4
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Практическое задание
- •Вариант n 5
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Практическое задание
- •Вариант n6
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Практическое задание
- •Вариант n 8
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Практическое задание
- •Вариант n 9
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Практическое задание
- •Вариант n 10
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Практическое задание
- •4. Перечень рекомендуемой литературы
- •5. Указания к выполнению курсовой работы
- •Правила оформления курсовой работы
- •VIII. Тематика курсовых работ
- •Примерная тематика курсовых работ с элементами научных исследований3
- •6. Примерный перечень тематики экзаменационных вопросов
Тема 3: Абсолютные и относительные величины
Понятие абсолютных величин, применяемых в статистике, их значение и роль в экономическом анализе. Абсолютные величины, их виды, значение, способы получения. Понятие относительных величин, применяемых в статистике, их значение и формы выражения. Виды относительных величин: относительные величины выполнения плана, динамики, структуры, координации, сравнения, интенсивности.
Взаимосвязь абсолютных и относительных величин и необходимость их использования при характеристике общественных явлений.
Целевая установка
Знать способы получения и разновидности абсолютных и относительных величин. Уметь правильно выбирать вид абсолютных и относительных величин в зависимости от целей и задач исследования.
Вопросы для самоконтроля:
1. Дайте определение и приведите примеры абсолютных величин:
- моментных индивидуальных, - интервальные, индивидуальные
- моментных суммарных, - интервальные, суммарные
2. Приведите классификацию относительных статистических величин и укажите их назначение.
3. Укажите единицы измерения абсолютных и относительных величин.
4. Какая связь существует между абсолютными и относительными величинами?
Тема 4. Средние величины. Показатели вариации
Сущность средней величины, принципы ее применения. Виды средних величин, применяемых в статистике. Формы средних величин. Средняя арифметическая: простая, взвешенная. Свойства средней арифметической. Структурные средние: мода и медиана. Способы расчета. Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Виды дисперсий в сгруппированных совокупностях. Коэффициент вариации и его значение.
Целевая установка
Знать сущность средних величин в статистике. Уметь осуществлять правильный выбор разновидности средней величины и их расчета в зависимости от целей исследования и исходных статистических данных. Знать способы расчета структурных средних величин.
Иметь представление о колеблемости признака в вариационных рядах, их причинах и методах выявления. Знать способы расчета показателей вариации и давать им правильную интерпретацию.
Вопросы для самоконтроля:
Каковы особенности расчета средних величин в совокупностях с дискретной формой выражения уровней показателя и в сгруппированных совокупностях?
В каких случаях используются:
Средняя арифметическая;
Средняя гармоническая;
Средняя геометрическая;
Средняя хронологическая.
Каков экономический смысл структурных средних величин: моды и медианы? Способы их расчета в сгруппированных совокупностях?
Перечислите свойства средней арифметической величины.
Дайте определение вариации статистических величин и перечислите основные показатели вариации.
Какие виды дисперсий вам известны? Какая взаимосвязь существует между ними?
Что характеризует среднее квадратическое отклонение, размах вариации?
Какие разновидности относительных показателей вариации вам известны?
Тема 5: Корреляционно-регрессионный анализ
Значение анализа взаимосвязей между явлениями и экономическими процессами. Задачи статистики по измерению связи. Виды взаимосвязей и их характеристики.
Понятие корреляция. Коэффициент корреляции и его экономическая интерпретация. Определение тесноты связи. Шкала Чеддока. Корреляционное отношение и его применение для выявления формы связи.
Построение линейных аналитических зависимостей по показателям корреляции.
Применение теории корреляции в анализе взаимосвязей. Парная регрессия и корреляция. Понятие о множественной и частной корреляции. Коэффициенты множественной и частной корреляции. Статистические характеристики связей атрибутивных признаков.
Целевая установка
Знать основное назначение методов корреляционно-регрессионного анализа. Уметь рассчитывать параметры аналитических зависимостей и показатели корреляционно-регрессионных связей. Уметь давать верную интерпретацию показателям корреляционно-регрессионной зависимости. Знать особенности выявления взаимосвязей между атрибутивными признаками.
Вопросы для самоконтроля:
В чем сущность корреляционного метода анализа?
Какая связь между факторным и результативным признаками является функциональной?
Какая связь между факторным и результативным признаками является корреляционной?
Какие типы корреляционной связи вам известны и в чем заключается их смысл?
Какие значения, применяемые линейным коэффициентом корреляции, являются необходимыми и достаточными?
Для чего служит показатель «корреляционное отношение»?
Что, в отличие от показателей корреляции, позволяет оценить коэффициент регрессии?
В чем заключается принципиальное отличие парной и множественной корреляции?
Каков экономический смысл показателя «коэффициент частной корреляции» и чем он отличается от коэффициента парной корреляции?
Какие методы выявления связей между атрибутивными признаками вам известны?