- •1. Основные понятия информатики. Структура информатики.
- •2. Информация и ее свойства. Формы представления информации. Экономическая информация. Единицы измерения информации.
- •3. Понятие количества информации. Формулы Хартли и Шеннона.
- •4. Информационные процессы. Основные понятия процессов сбора, обмена, хранения, накопления, обработки и передачи информации.
- •5. Понятие информационной технологии и информационной системы. Виды информационных технологий.
- •6. Понятия архитектуры и структуры пк. Основные блоки пк и их назначение.
- •Виды памяти пк. Основная память пк (озу и пзу), назначение и основные параметры. Физическая и логическая структура основной памяти.
- •Внешние запоминающие устройства (нжмд, cd-rom, flash- память). Физическая и логическая структура магнитных дисков, назначение и основные параметры.
- •Физическая и логическая структура магнитных дисков
- •Периферийные устройства пк. Устройства ввода и отображения текстовой и графической информации.
- •Печатающие устройства, принцип действия, основные параметры.
- •Классификация и назначение программного обеспечения пк.
- •Системное программное обеспечение пк. Понятие операционной системы и операционных оболочек. Назначение и основные функции операционных систем.
- •Операционные системы.
- •Классификация прикладных программных продуктов и их назначение (в виде пакетов прикладных программ).
- •16.Инструментальное программное обеспечение.
- •17.Офисные системы. Текстовые редакторы.
- •2. Классификация текстовых редакторов.
- •19. Основные понятия электронных таблиц: рабочая книга и рабочий лист, ячейки и их адресация, диапазон ячеек. Ввод, редактирование и форматирование данных.
- •20. Автоматизация ввода данных в Excel. Построение диаграмм и графиков в электронных таблицах.
- •Адресация ячеек.
- •21. Вычисления в электронных таблицах. Организация формул. Абсолютная, относительная и смешанная адресация. Встроенные функции Excel.
- •22. Использование электронных таблиц Excel для создания списков, сортировки данных в списке, фильтрации данных.
- •23. Основные понятия баз данных и субд. Классификация баз данных. Архитектура файл-сервер, клиент-сервер, основные особенности.
- •24. Виды моделей данных бд.
- •25. Типы связей в реляционных бд.
- •26. Архитектура субд. Понятие информационно-логической модели. Этапы проектирования бд.
- •3 Уровня субд:
- •27. Обобщенная технология работы с субд. Основные объекты субд.
- •Архитектура компьютерных сетей
- •31. Локальные вычислительные сети: назначение, состав. Принципы управления в лвс.
- •32.Понятие топологии сети и базовые топологии лвс.
- •33.Методы доступа к передающей среде и протоколы передачи данных лвс.
- •34.Способы объединения локальных и глобальных вычислительных сетей.
- •35.Представление о структуре и системе адресации Internet.
- •36. Способы организации передачи информации в интернете.
- •37. Понятие ис. Структура информационной системы. Типы обеспечивающих подсистем.
- •38. Техническое обеспечение ис.
- •39. Математическое и программное обеспечение ис.
- •40. Классификация информационных систем по признаку структурированности задач.
- •41.. Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления
- •42. Классификации информационных систем по степени автоматизации.
- •43. Классификация экономических ис (по режиму работы, по способу распределения вы-числительных ресурсов, по функциям).
- •44. Информационно-поисковые системы. Назначение и структура.
- •45.Классификация эис по концепции построения.
- •46. Автоматизированные банки данных (абд). Структура и назначение абд.
- •47. Интеллектуальные банки данных (банки знаний), их назначение и структура.
- •48. Хранилища данных, назначение и структура.
- •Olap на клиенте и на сервере
- •Технические аспекты многомерного хранения данных
46. Автоматизированные банки данных (абд). Структура и назначение абд.
Государственной статистикой накоплен большой объем статистических данных о социально-экономических процессах развития общества. На основе анализа этих данных можно определять явные и скрытые тенденции, строить стратегию дальнейшего развития, находить новые решения. Применение современных информационных технологий позволяет качественно изменить процесс обработки статистических данных и представление информации пользователям на основе банков статистических данных – АБД. С помощью
АБД решаются следующие задачи: – создание автоматизированной системы метаинформации, которая даст возможность организовать автоматизированную поддержку процессов формирования единой системы показателей, форм статистической отчетности; – проводится оптимизация и упорядочение статистических информационных потоков; – организуются статистические регистры и обеспечивается их функционирование (регистр форм статистической отчетности по отчитывающимся единицам); – внедряются системы телеобработки данных, базирующихся на системах коллективного доступа, локальных и межуровневых сетях с выходом на международные сети..
Под АБД понимается комплекс программно-технологических и организационных средств, реализующих функции накопления, хранения, поиска, обработки и выдачи данных с помощью современных технических средств и методов организации информационной базы, обеспечивающей многократное и быстрое обращение к данным для решения задач.
АБД должен отвечать следующим требованиям: – содержать большую номенклатуру статистических показателей и постоянно ее обновлять; – обеспечивать построение длинных динамических рядов; – обеспечивать возможность удаленного доступа к данным. Для того, чтобы АБД соответствовал всем требованиям необходимо при его создании и работе выполнение следующих условий: – неизбыточность и независимость данных; – секретность информации (организация санкционированного доступа); – удобство доступа к БД. Для решения задач информационного обслуживания используются АБД двух видов: банк данных по показателям (БДП) и банк готовых документов (БГД). БДП используется для создания баз данных по различным отраслям статистики или их совокупности. БДП имеет развитые средства обработки и представления данных при работе в локальных вычислительных сетях и в режиме удаленного доступа. БГД применяется для создания документографических баз данных, содержащих некоторую информацию и табличные статистические материалы. БГД представляет широкий сервисный потенциал телекоммуникационных средств, обеспечивающих доступ к базам данных для различных абонентов.
47. Интеллектуальные банки данных (банки знаний), их назначение и структура.
Это сравнительно новый способ построения ИС, при котором информация о предметной области условно делится между двумя базами. Если БД содержит сведения о количественных и качественных характеристиках конкретных объектов, то БЗ содержит сведения о закономерностях в ПО, позволяющие выводить новые факты из имеющихся в БД; метаинформацию; сведения о структуре предметной области; сведения, обеспечивающие понимание запроса и синтез ответа.
Если в традиционном банке данных знания о предметной области заложены программистом в каждую прикладную программу, а также в структуру БД, то в интеллектуальном банке данных они хранятся в базе знаний и отделены от прикладных программ. В отличие от данных, знания активны: на их основе формируются цели и выбираются способы их достижения. Например, ИБД в системе складского учета может автоматически реагировать на такое событие, как уменьшение количества деталей на складе до критической нормы, при этом ИБД без участия пользователя генерирует документы для заказа этих деталей и отправляет их по электронной почте поставщику.
Другое характерное отличие знаний от данных -связность, причем знания отражают как структурные взаимосвязи между объектами предметной области, так и вызванные конкретными бизнес -процессами, например такие связи, как "происходит одновременно", "следует из...", "если -то" и др.
Наконец, существенную роль в ИБД играет форма представления информации для пользователя: она должна быть как можно ближе к естественным для человека способам обмена данными (профессиональный естественный язык, речевой ввод / вывод, графическая форма).
