- •Общие сведения о науке и научных исследованиях. Основные понятия и определения. Метод-ия и мет. НаУч. Иссл-я.
- •Организация научно-исследовательской работы.
- •Анализ научно-технической информации и обоснование темы научной работы.
- •Знание и его функции. Познание и его роль в развитии науки.
- •Уровни познания: чувственный (ощущение, восприятие, представление, воображение) и рациональный (абстрактное мышление, понятия, суждения, умозаключения).
- •Этапы научного исследования.
- •Научная идея и гипотеза как составляющие научного исследования.
- •Классификация методов исследования.
- •Методы эмпирического уровня познания.
- •Методы экспериментально-теоретического уровня познания.
- •Методы теоретического уровня познания.
- •Методы математического исследования.
- •Виды научных исследований по целям назначения (фундаментальные, прикладные и разработки).
- •Выбор направления научного исследования и этапы нир.
- •Гипотеза, как предполагаемая зависимость явления от действующих факторов и его физической сути. Требования, предъявляемые к ней и ее проверка.
- •Проблема как форма выражения необходимого развития научного познания.
- •Информационный поиск его цель последовательность. Формы составления записей (выписки, аннотации, конспекты).
- •Правила оформления отчетов о нир.
- •Составление плана литературного обзора и его реализация.
- •Методы экспериментальных исследований. Методология экспериментальных исследований. Выбор средств измерений и их статистическая оценка. Рациональное планирование эксперимента.
- •Построение полного и дробного факторного экспериментов.
- •Математического описания различных зависимостей. Практика построения графиков, гистограмм и диаграмм.
- •Обработка и обобщение результатов исследований. Графический анализ результатов эксперимента. Методы подбора эмпирических формул.
- •27. Анализ, оформление и использование результатов научных исследований. Анализ исследований и формулирование выводов и предложений.
- •Составление отчетов о нир. Подготовка научных материалов к опубликованию.
- •30.Методы статистической обработки данных, их значение и применение в агрономических исследованиях.
- •31. Современные методы агрономических исследований
- •32 .Виды экспериментов в агрономии. Этапы проведения экспериментов.
- •Полевой опыт как основной метод исследования в агрономии. Классификация полевых опытов. Требования, предъявляемые к полевому эксперименту.
- •Основные элементы методики полевого опыта. Влияние отдельных элементов методики полевого опыта на точность. Методы размещения вариантов.
- •Планирование программы исследования, эксперимента, наблюдений и учетов в полевом опыте.
- •36.Техника закладки полевого опыта. Выбор участка под опыт. Разбивка опытного участка и привязка.
- •37.Оценка состояния растений перед уборкой урожая. Учет урожая в полевом опыте. Способы уборки урожая.
- •38.Первичная обработка данных полевого опыта.
- •39.Вегетационный опыт. Виды вегетационных опытов.
- •40.Техника закладки вегетационных опытов с почвенной культурой. Водные и песчаные культуры.
- •41.Вариационный ряд. Основные статистические характеристики.
- •42.Точечная и интервальная оценки параметров распределения.
- •43.Оценка существенности разности между двумя средними.
- •44.Дисперсионный анализ однофакторного опыта. Принцип метода.
- •3.2 Описание метода
- •45.Дисперсионный анализ данных двухфакторного опыта. Принцип метода.
- •46.Регрессионный анализ.
Методы эмпирического уровня познания.
На эмпирическом уровне преобладает живое созерцание (чувственное познание), рациональный момент и его формы (суждения, понятия и др.) здесь присутствуют, но имеют подчиненное значение. Поэтому исследуемый объект отражается преимущественно со стороны своих внешних связей и проявлений, доступных живому созерцанию и выражающих внутренние отношения. Сбор фактов, их первичное обобщение, описание наблюдаемых и экспериментальных данных, их систематизация, классификация и иная фактофиксирующая деятельность — характерные признаки эмпирического познания.
Эмпирическое, опытное исследование направлено непосредственно (без промежуточных звеньев) на свой объект. Оно осваивает его с помощью таких приемов и средств, как описание, сравнение, измерение, наблюдение, эксперимент, анализ, индукция, а его важнейшим элементом является факт.
1. Наблюдение — целенаправленное пассивное изучение предметов, опирающееся в основном на данные органов чувств. В ходе наблюдения мы получаем знания не только о внешних сторонах объекта познания, но и — в качестве конечной цели — о его существенных свойствах и отношениях.
Наблюдение может быть непосредственным и опосредованным различными приборами и другими техническими устройствами.
2. Эксперимент — активное и целенаправленное вмешательство в протекание изучаемого процесса, соответствующее изменение исследуемого объекта или его воспроизведение в специально созданных и контролируемых условиях, определяемых целями эксперимента. В его ходе изучаемый объект изолируется от влияния побочных, затемняющих его сущность обстоятельств и представляется в «чистом виде».
Основные особенности эксперимента: а) более активное (чем при наблюдении) отношение к объекту исследования, вплоть до его изменения и преобразования; б) возможность контроля за поведением объекта и проверки результатов; в) многократная воспроизводимость изучаемого объекта по желанию исследователя; г) возможность обнаружения таких свойств явлений, которые не наблюдаются в естественных условиях.
3. Сравнение — познавательная операция, выявляющая сходство или различие объектов (либо ступеней развития одного и того же объекта), т. е. их тождество и различия. Оно имеет смысл только в совокупности однородных предметов, образующих класс. Сравнение предметов в классе осуществляется по признакам, существенным для данного рассмотрения. При этом предметы, сравниваемые по одному признаку, могут быть несравнимы по другому.
4. Описание — познавательная операция, состоящая в фиксировании результатов опыта (наблюдения или эксперимента) с помощью определенных систем обозначения, принятых в науке.
5. Измерение — совокупность действий, выполняемых при помощи определенных средств с целью нахождения числового значения измеряемой величины в принятых единицах измерения.
Следует подчеркнуть, что методы эмпирического исследования никогда не реализуются «вслепую», а всегда «теоретически нагружены», направляются определенными концептуальными идеями.
Методы экспериментально-теоретического уровня познания.
Эксперимент - одна из сфер человеческой практики, в которой подвергается проверке истинность выдвигаемых гипотез или выявляются закономерности объективного мира.
Анализ - метод познания при помощи расчленения или разложения предметов исследования (объектов, свойств и т.д.) на составные части. В связи с этим анализ составляет основу аналитического метода исследований.
Синтез - соединение отдельных сторон предмета в единое целое.
Анализ и синтез взаимосвязаны, они представляют собой единство противоположностей.
Различают следующие виды анализа и синтеза:
прямой или эмпирический метод (используют для выделения отдельных частей объекта, обнаружения его свойств, простейших измерений и т.п.);
возвратный или элементарно-теоретический метод (базирующийся на представлениях о причинно-следственных связях различных явлений);
структурно-генетический метод (включающий вычленение в сложном явлении таких элементов, которые оказывают решающее влияние на все остальные стороны объекта).
Важными понятиями в теории познания являются: индукция - умозаключение от фактов к некоторой гипотезе (общему утверждению) и дедукция - умозаключение, в котором вывод о некотором элементе множества делается на основании знания общих свойств всего множества.
Таким образом, дедукция и индукция - взаимообратные методы познания, широко использующие частные методы формальной логики.
Гипотетический метод познания предполагает разработку научной гипотезы на основе изучения физической, химической и т.п. сущности исследуемого явления с помощью описанных выше способов познания и затем формулирование гипотезы, составление расчетной схемы алгоритма (модели), ее изучение, анализ, разработка теоретических положений.
При гипотетическом методе познания исследователь нередко прибегает к идеализации - это мысленное конструирование объектов, которые практически неосуществимы (например, идеальный газ, абсолютно твердое тело). В результате идеализации реальные объекты лишаются некоторых присущих им свойств и наделяются гипотетическими свойствами.
При исследованиях сложных систем с многообразными связями, характеризуемыми как непрерывностью и детерминированностью, так и дискретностью и случайностью, используются системные методы (исследование операций, теория массового обслуживания, теория управления, теория множеств и др.).
