- •Общие сведения о науке и научных исследованиях. Основные понятия и определения. Метод-ия и мет. НаУч. Иссл-я.
- •Организация научно-исследовательской работы.
- •Анализ научно-технической информации и обоснование темы научной работы.
- •Знание и его функции. Познание и его роль в развитии науки.
- •Уровни познания: чувственный (ощущение, восприятие, представление, воображение) и рациональный (абстрактное мышление, понятия, суждения, умозаключения).
- •Этапы научного исследования.
- •Научная идея и гипотеза как составляющие научного исследования.
- •Классификация методов исследования.
- •Методы эмпирического уровня познания.
- •Методы экспериментально-теоретического уровня познания.
- •Методы теоретического уровня познания.
- •Методы математического исследования.
- •Виды научных исследований по целям назначения (фундаментальные, прикладные и разработки).
- •Выбор направления научного исследования и этапы нир.
- •Гипотеза, как предполагаемая зависимость явления от действующих факторов и его физической сути. Требования, предъявляемые к ней и ее проверка.
- •Проблема как форма выражения необходимого развития научного познания.
- •Информационный поиск его цель последовательность. Формы составления записей (выписки, аннотации, конспекты).
- •Правила оформления отчетов о нир.
- •Составление плана литературного обзора и его реализация.
- •Методы экспериментальных исследований. Методология экспериментальных исследований. Выбор средств измерений и их статистическая оценка. Рациональное планирование эксперимента.
- •Построение полного и дробного факторного экспериментов.
- •Математического описания различных зависимостей. Практика построения графиков, гистограмм и диаграмм.
- •Обработка и обобщение результатов исследований. Графический анализ результатов эксперимента. Методы подбора эмпирических формул.
- •27. Анализ, оформление и использование результатов научных исследований. Анализ исследований и формулирование выводов и предложений.
- •Составление отчетов о нир. Подготовка научных материалов к опубликованию.
- •30.Методы статистической обработки данных, их значение и применение в агрономических исследованиях.
- •31. Современные методы агрономических исследований
- •32 .Виды экспериментов в агрономии. Этапы проведения экспериментов.
- •Полевой опыт как основной метод исследования в агрономии. Классификация полевых опытов. Требования, предъявляемые к полевому эксперименту.
- •Основные элементы методики полевого опыта. Влияние отдельных элементов методики полевого опыта на точность. Методы размещения вариантов.
- •Планирование программы исследования, эксперимента, наблюдений и учетов в полевом опыте.
- •36.Техника закладки полевого опыта. Выбор участка под опыт. Разбивка опытного участка и привязка.
- •37.Оценка состояния растений перед уборкой урожая. Учет урожая в полевом опыте. Способы уборки урожая.
- •38.Первичная обработка данных полевого опыта.
- •39.Вегетационный опыт. Виды вегетационных опытов.
- •40.Техника закладки вегетационных опытов с почвенной культурой. Водные и песчаные культуры.
- •41.Вариационный ряд. Основные статистические характеристики.
- •42.Точечная и интервальная оценки параметров распределения.
- •43.Оценка существенности разности между двумя средними.
- •44.Дисперсионный анализ однофакторного опыта. Принцип метода.
- •3.2 Описание метода
- •45.Дисперсионный анализ данных двухфакторного опыта. Принцип метода.
- •46.Регрессионный анализ.
Научная идея и гипотеза как составляющие научного исследования.
Гипотеза есть требующее проверки и доказывания предположение о причине, которая вызывает определенное следствие, о структуре исследуемых объектов и характере внутренних и внешних связей структурных элементов.
Научная гипотеза должна отвечать следующим требованиям:
1) релевантности, т.е. относимости к фактам, на которые она опирается;
2) проверяемости опытным путем, сопоставляемости с данными наблюдения или эксперимента (исключение составляют непроверяемые гипотезы);
3) совместимости с существующим научным знанием;
4) обладания объяснительной силой, т.е. из гипотезы должно выводиться некоторое количество подтверждающих ее фактов, следствий.
Большей объяснительной силой будет обладать та гипотеза, из которой выводится наибольшее количество фактов;
5) простоты, т.е. она не должна содержать никаких произвольных допущений, субъективистских наслоений.
Различают гипотезы описательные, объяснительные и прогнозные.
Описательная гипотеза – это предположение о существенных свойствах объектов, характере связей между отдельными элементами изучаемого объекта.
Объяснительная гипотеза – это предположение о причинно-следственных зависимостях.
Прогнозная гипотеза – это предположение о тенденциях и законномерностях развития объекта исследования.
Классификация методов исследования.
Вопросы классификации и систематизации всегда дискуссионны, так как они обусловлены выбором критерия (или признака) классификации. Поскольку классификация включена в моделирование и проектирование исследовательской деятельности, покажем некоторые общие подходы.
По логике применения Б. Г.Ананьев2 предложил следующую классификацию методов:
- организационные методы — сравнительный, лонгитюдный (т.е. исследование одних и тех же лиц и процессов в течение длительного времени) и комплексный методы;
- эмпирические способы добывания научных данных — обсервационные методы (наблюдение и самонаблюдение), экспериментальные методы (лабораторные, полевые, психолого-педагогические), психодиагностические методы (тесты, анкеты, опросники, интервью, беседы), праксиметрические методы (приемы анализа процессов и продуктов деятельности: хронометрия, профессиографическое описание, оценка выполненных работ), моделирование (математическое, кибернетическое) и биографические методы (приемы исследования жизненного пути, изучение документации);
- методы обработки результатов эксперимента и наблюдений — стандартные приемы статистической обработки данных (количественная обработка), приемы качественного анализа, включая дифференциацию материала по классам, разработку типологии, составление психологической казуистики (описание случаев);
- интерпретационные методы — генетический (интерпретирует весь обработанный материал исследования в характеристиках развития) и структурный (в характеристиках типов связей между отдельными компонентами структуры изучаемой личности или структуры социальной группы) методы: х
По способам выбора детьми вариантов действий Н. Е. Щуркова3 выделяет следующие группы методик:
- рациональный выбор, осуществляемый детьми в ходе осмысления предложенного материала (недописанного тезиса, анкеты, альтернативного тезиса и т.д.);
- эмоциональный выбор как фиксирование своего состояния в жизненной ситуации (фантастический выбор, тест-рисунок, недописанный диалог, письмо другу, «волшебник»);
- деятельный выбор в форме описания либо свершения конкретного действия в предложенной ситуации.
По способам сбора информации Р.С.Немов1 предлагает следующие группы методов: методы психодиагностики на основе наблюдения; опросные психодиагностические методы; объективные психодиагностические методы, включая учет и анализ поведенческих реакций человека и продуктов его труда; экспериментальные методы психодиагностики.
Все многообразие методов можно также разделить на три группы: методы теоретического исследования, методы эмпирического познания педагогических явлений (методы изучения педагогического опыта, экспериментальные методы, методы педагогического тестирования, математические и статистические методы.