- •Общие сведения о науке и научных исследованиях. Основные понятия и определения. Метод-ия и мет. НаУч. Иссл-я.
- •Организация научно-исследовательской работы.
- •Анализ научно-технической информации и обоснование темы научной работы.
- •Знание и его функции. Познание и его роль в развитии науки.
- •Уровни познания: чувственный (ощущение, восприятие, представление, воображение) и рациональный (абстрактное мышление, понятия, суждения, умозаключения).
- •Этапы научного исследования.
- •Научная идея и гипотеза как составляющие научного исследования.
- •Классификация методов исследования.
- •Методы эмпирического уровня познания.
- •Методы экспериментально-теоретического уровня познания.
- •Методы теоретического уровня познания.
- •Методы математического исследования.
- •Виды научных исследований по целям назначения (фундаментальные, прикладные и разработки).
- •Выбор направления научного исследования и этапы нир.
- •Гипотеза, как предполагаемая зависимость явления от действующих факторов и его физической сути. Требования, предъявляемые к ней и ее проверка.
- •Проблема как форма выражения необходимого развития научного познания.
- •Информационный поиск его цель последовательность. Формы составления записей (выписки, аннотации, конспекты).
- •Правила оформления отчетов о нир.
- •Составление плана литературного обзора и его реализация.
- •Методы экспериментальных исследований. Методология экспериментальных исследований. Выбор средств измерений и их статистическая оценка. Рациональное планирование эксперимента.
- •Построение полного и дробного факторного экспериментов.
- •Математического описания различных зависимостей. Практика построения графиков, гистограмм и диаграмм.
- •Обработка и обобщение результатов исследований. Графический анализ результатов эксперимента. Методы подбора эмпирических формул.
- •27. Анализ, оформление и использование результатов научных исследований. Анализ исследований и формулирование выводов и предложений.
- •Составление отчетов о нир. Подготовка научных материалов к опубликованию.
- •30.Методы статистической обработки данных, их значение и применение в агрономических исследованиях.
- •31. Современные методы агрономических исследований
- •32 .Виды экспериментов в агрономии. Этапы проведения экспериментов.
- •Полевой опыт как основной метод исследования в агрономии. Классификация полевых опытов. Требования, предъявляемые к полевому эксперименту.
- •Основные элементы методики полевого опыта. Влияние отдельных элементов методики полевого опыта на точность. Методы размещения вариантов.
- •Планирование программы исследования, эксперимента, наблюдений и учетов в полевом опыте.
- •36.Техника закладки полевого опыта. Выбор участка под опыт. Разбивка опытного участка и привязка.
- •37.Оценка состояния растений перед уборкой урожая. Учет урожая в полевом опыте. Способы уборки урожая.
- •38.Первичная обработка данных полевого опыта.
- •39.Вегетационный опыт. Виды вегетационных опытов.
- •40.Техника закладки вегетационных опытов с почвенной культурой. Водные и песчаные культуры.
- •41.Вариационный ряд. Основные статистические характеристики.
- •42.Точечная и интервальная оценки параметров распределения.
- •43.Оценка существенности разности между двумя средними.
- •44.Дисперсионный анализ однофакторного опыта. Принцип метода.
- •3.2 Описание метода
- •45.Дисперсионный анализ данных двухфакторного опыта. Принцип метода.
- •46.Регрессионный анализ.
37.Оценка состояния растений перед уборкой урожая. Учет урожая в полевом опыте. Способы уборки урожая.
Различают три метода учета урожая: сплошной, пробными площадками и снопами. В первом случае урожай с каждой учетной делянки убирают и взвешивают, а при втором методе учитывают урожай только с пробных делянок. При сноповом методе (травы, лён), учитывают биологический урожай (сырой), затем по пропорции рассчитывают товарную продукцию, семена, волокно, сено).
Основным методом учёта урожая в полевом опыте считают сплошной.
Перед уборкой урожая, на опытном участке выполняется следующая подготовительная работа:
Тщательно осматривается опытный участок
2. Убирается урожай с окаймляющей опытный участок защитной полосы
затем с продольных и поперечных защиток каждой делянки.
3 Устанавливают наличие выключек, фиксируют, замеряют их площадь, убирают с них урожай и обезличивают.
4. Замеряют учётную площадь, убирают урожай и взвешивают.
Под выключкой понимают часть учётной делянки, исключённую из учета вследствие случайных повреждений или ошибок, допущенных во время работы.
Целые делянки выключаются и выбраковываются лишь в исключительных случаях!
Основания для выбраковки целых делянок:
Повреждения, вызванные стихийными явлениями природы
Случайные повреждения в результате потравы скотом, птицей, грызунами и др.
Ошибка при закладке и проведении опыта.
Уменьшение учётной делянки из-за выключек допускается не более чем на 50 %. При уменьшении её больше указанного размера, делянку выбраковывают полностью.
38.Первичная обработка данных полевого опыта.
Обработка данных агрономических исследований, например результатов полевых и вегетационных опытов, наблюдений, учетов и анализов, включает: 1) агрономический анализ полученных данных; 2) первичную цифровую обработку материалов; 3) статистическую оценку результатов исследования. Прежде чем приступить к первичной цифровой и статистической обработке материалов, необходимо оценить их с агрономической точки зрения.
Агрономический анализ заключается в сопоставлении фактической методики проведения опыта с методикой, требуемой условиями и характером исследования и включает критической обзор данных об урожаях, сопоставление их с результатами полевых наблюдений, анализ методики проведения опыта, а также освобождение первичных данных от описок и других неточностей.
Первичная цифровая обработка материалов полевого опыта включает: 1) пересчет урожаев с делянки на урожай с 1 га; 2) приведение урожая к стандартной влажности; З) составление таблицы урожая — определение сумм урожаев по вариантам, повторениям и общей суммы урожаев, расчет средних урожаев по вариантам и опыту.
Если из учета выпала одна или несколько делянок и, следовательно, нарушено сравнение вариантов, вычисляют наиболее вероятный урожай этих делянок, как бы восстанавливают выпавшие данные.
Результаты полевых опытов обязательно должны быть обработаны статистически. Надлежащая математическая обработка экспериментальных данных позволяет сделать надежные выводы об объективных свойствах, закономерностях интересующего нас явления.
