Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
статистика контр. р. 3с.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
107 Кб
Скачать

Тема 7. Экономические индексы

Задача 82.

Имеются следующие данные о реализации товаров:

товар

1 полугодие

2 полугодие

p0

q0

p1

q1

А

35

200

37

195

Б

28

318

32

320

В

32

302

40

315

Г

25

189

28

201

Определить: сводные индексы цен Пааше и Ласпейреса, физического объема реализации, товарооборота; величину экономии или перерасхода покупателей от изменения цен. Построить систему взаимосвязанных индексов.

Решение:

товар

1 полугодие

2 полугодие

Расчетные графы

 

p0

q0

p1

q1

p0*q0

p1*q1

p0*q1

p1*q0

А

35

200

37

195

7000

7215

6825

7400

Б

28

318

32

320

8904

10240

8960

10176

В

32

302

40

315

9664

12600

10080

12080

Г

25

189

28

201

4725

5628

5025

5292

итого

 

 

 

 

30293

35683

30890

34948

Сводные индекс цен Пааше определяется по формуле:

Ip=35683/30890=1,16

Таким образом, 1,16 проданного товара на текущем уровне.

Сводный индекс Ласпейреса находится по формуле:

Ip=34948/30293=1,15

Таким образом, 1,15 количество проданного товара на базисном уровне.

Сводный индекс физического объема реализации рассчитывается по формуле:

Iq=30890/30293=1,02

Таким образом, сводный индекс физического объема реализации равен 1,02.

Сводный индекс товарооборота можно посчитать по формуле:

Ipq=35683/30293=1,18

Таким образом, сводный индекс товарооборота равен 1,18.

Разность числителя и знаменателя сводного индекса цен будет отражать величину экономии (если знак "-") или перерасхода ("+") покупателей от изменения цен: Е

E=35683-30890=4793

Система взаимосвязанных индексов цен, физического объема и товарооборота:

Тема 8. Корреляционно-регрессионный анализ

Задача 94.

За отчетный период имеются следующие данные о розничном товарообороте и издержках обращения по магазинам:

Магазин, № п/п

Объем розничного товарооборота, млн. руб.

Издержки обращения, млн. руб.

1

20,1

1,62

2

59,1

3,74

3

82,5

4,66

4

47,1

3,90

5

24,5

1,51

6

39,0

2,70

7

51,1

3,09

8

40,6

2,96

9

64,2

4,47

10

42,5

3,72

С помощью коэффициентов корреляции рангов Спирмена и Кендалла измерить тесноту связи между данными признаками.

Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена) рассчитывается по формуле (для случая, когда нет связных рангов):

Магазин, № п/п

Объем розничного товарооборота, млн. руб.

Издержки обращения, млн. руб.

ранги

разность рангов d(x-y)

квадрат разности

1

20,1

1,62

10

-9

81

2

59,1

3,74

9

-7

49

3

82,5

4,66

8

-5

25

4

47,1

3,9

7

-3

9

5

24,5

1,51

6

-1

1

6

39

2,7

5

1

1

7

51,1

3,09

4

3

9

8

40,6

2,96

3

5

25

9

64,2

4,47

2

7

49

10

42,5

3,72

1

9

81

итого

 

 

 

 

330

Выполнив подстановку полученных значений в рабочую формулу и произведя несложные расчёты получаем коэффициент Спирмена равный -1.

Px/y=1-(6*330)/10(10^2-1)=1-1980/990=1-2=-1 Ранговый коэффициент корреляции Кендалла (τ) рассчитывается по формуле:

Расчет данного коэффициента выполняется в следующей последовательности:

  1. значения ранжируются в порядке возрастания или убывания;

  2. значения располагаются в порядке, соответствующем значениям ;

  3. для каждого ранга определяется число следующих за ним значений рангов, превышающих его величину. Суммируя таким образом числа, определяется величина  как мера соответствия последовательностей рангов по X и Y и учитывается со знаком (+);

  4. для каждого ранга определяется число следующих за ним рангов, меньших его величины. Суммарная величина обозначается через  и фиксируется со знаком (–);

  5. определяется сумма баллов по всем членам ряда:  .