- •Тема 1.Сводка и группировка статистических данных.
- •Тема 2: Абсолютные, относительные и средние величины. Показатели вариации.
- •Тема 3: Моменты распределения. Асимметрия и эксцесс.
- •Тема 4: Выравнивание вариационных рядов (построение теоретических распределений)
- •Тема 5. Выборочное наблюдение.
- •Тема 6. Изучение динамики общественных явлений. Ряды динамики.
- •Тема 7. Экономические индексы
- •Тема 8. Корреляционно-регрессионный анализ
Тема 4: Выравнивание вариационных рядов (построение теоретических распределений)
Задача 77.
В течение рабочей недели производилось наблюдение за работой 65 станков и регистрировались неисправности, требовавшие остановки станков для их регулировки. Результаты наблюдений следующие:
Число неисправностей (х) |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Число станков (f) |
17 |
19 |
13 |
10 |
5 |
1 |
Требуется: 1) вычислить вероятности и теоретические частоты числа неисправностей, считая, что распределение последних подчиняется закону Пуассона; 2) оценить близость эмпирических и теоретических частот с помощью критериев Пирсона, Романовского и Колмогорова
Решение:
1) а) Рассчитаем среднее число неисправностей:
Число неисправностей (х) |
Число станков (f) |
xi*fi |
xср |
0 |
17 |
0 |
1,54 |
1 |
19 |
19 |
|
2 |
13 |
26 |
|
3 |
10 |
30 |
|
4 |
5 |
20 |
|
5 |
1 |
5 |
|
итого |
65 |
100 |
|
б) Находим по таблицам значение е^-1.54=0,2144.
в)
Подставляя в формулу
=
значения
=
0,1,2,3,4,5 получаем вероятности числа
неисправностей от 0 до 5.
При x=0, Px=0,2144
При x=1, Px=1,54^1*0,2144/1= 0,3302
При x=2, Px =1.54^2*0,2144/1*2=0,2542
При x=3, Px =1.54^3*0,2144/1*2*3=0,7830/6=0,1305
При x=4, Px =1.54^4*0,2144/1*2*3*4=1,2058/24=0,0502
При x=5, Px =1.54^5*0,2144/1*2*3*4*5=1,8570/120=0,0155
|
|
|
(теоретические частоты)= 65 |
0,2144 |
14 |
0,3302 |
21 |
0,2542 |
17 |
0,1305 |
8 |
0,0502 |
3 |
0,0155 |
1 |
г) Умножив последние на 50 (общее число единиц распределения), получим теоретические частоты числа неисправностей, т.е.
.
Значения
и
(округленные
до целого числа) показаны в приводимой
таблице.
2) Для оценки близости эмпирических и теоретических частот воспользуемся критериями Пирсона, Романовского и Колмогорова.
а)
Критерий Пирсона:
.
х |
f |
f' |
f-f' |
(f-f')^2 |
x^2 |
0 |
17 |
14 |
3 |
9 |
0,67 |
1 |
19 |
21 |
-2 |
6 |
0,28 |
2 |
13 |
17 |
-4 |
12 |
0,75 |
3 |
10 |
8 |
2 |
2 |
0,27 |
4 |
5 |
3 |
2 |
3 |
0,92 |
5 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0,00 |
итого |
65 |
|
|
|
2,90 |
Фактическое значение χ2факт = 2,90 (приблизительно =3). По приложению в методичке находим критическое (табличное) значение χ2 при ν = 6 − 2 = 4( v= m(число групп) -1 -1(b=1)) и α = 0,05(обычно принимается равным 5%).
Так
как
,
т.е. 2,90 9.49, то имеем
все основания считать расхождения между
эмпирическими и теоретическими частотами
случайными, а следовательно, не
опровергнутой гипотезу о том, что
распределение числа неисправностей
подчиняется закону Пуассона.
б)
Применим критерий Романовского
то
есть
.
Следовательно, расхождения случайны.
в)
По критерию Колмогорова получаем:
.
Накопленные частоты |
|
|
Эмпирические(s) |
Теоретические(s') |
|
17 |
14 |
3 |
36 |
35 |
1 |
49 |
52 |
3 |
59 |
60 |
1 |
64 |
64 |
0 |
65 |
65 |
0 |
Таким образом, λ=3/√65=3/8,060,4
По таблицам находим, что P(λ0,4) =0,9972 1.
Итак, все три критерия оценивают расхождения между эмпирическими и теоретическими частотами как случайные, не опровергая тем самым выдвинутую гипотезу о том, что распределение станков по числу неисправностей подчиняется закону Пуассона.
